Anthropic 发布 MHS 标准，统一 AI 与物理设备接口

AI 摘要

Anthropic 发布了面向物理设备的 AI 代理接口标准 MHS（Model Hardware Standard）预览版，旨在解决科研和工业领域硬件接口碎片化问题。该标准通过统一翻译层让 AI 代理控制显微镜、机械臂、量子计算机等设备，已在卡内基梅隆大学和 QuEra 等机构应用，显著提升了实验效率和自动化水平。Anthropic 借此从工具提供商向行业规则制定者演进。

正文节选

0 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 这是Anthropic第二次发布全行业统一协议。 第一次，它发布了MCP，它统一了 AI 代理调用外部工具、数据源与 API 的方式，如今满世界的 Agent 都靠它连数据库、接浏览器、调 API。这一次，它把完全相同的逻辑延伸到了物理世界，Agent可以和不同的物理设备之间对话了。 这是一套面向物理设备的 AI 代理接口标准，叫Model Hardware Standard（MHS），此次发布的是预览版本，已经在全球顶尖实验室的显微镜、机械臂和量子计算机上使用起来了。 它解决的，是整个科研与工业领域头痛了二十年的问题：硬件接口碎片化。 01 这是一个所有实验室从业者都心照不宣的困境。 在一间自动化实验室里，成像相机可能基于 Python 开发，探测器运行在 MATLAB 环境中，电生理设备采用 C# 架构，而机械臂、共聚焦显微镜、移液工作站更是各有各的专属驱动、私有数据格式和封闭控制软件。多数情况下，哪怕是相邻的两台仪器，都无法感知彼此的运行状态。 如果研究人员想实现 “相机识别样本后，通知机械臂去抓取”，对不起，你得找程序员为这两台设备单写一套定制化

发布时间：2026-08-28 19:28

抓取时间：2026-08-28 21:32

来源机构：雷峰网