DeepSeek Bot民间版来了：DSH装插件即可用
开发者 FeiZ 基于 DeepSeek Harness（DSH）推出民间版插件项目 DeepSeek-Bot，可搭建多 Bot 团队界面，每个 Bot 拥有独立名称、角色、模型和持久化长期记忆。项目支持设置 Main Bot 主管来协同其他 Bot 以降低 token 消耗，并采用「一切皆插件」理念，可接入任意模型，未来甚至支持本地 Agent。项目上线不
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2114 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。
10月11日周日 · 7 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
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MinerU 4.0.12 发布：新增 V1 异步解析接口与上传复用
MinerU 发布 4.0.12 版本，为自部署 API 与 Router 新增 /v1/tasks 异步接口和 /v1/file parse 同步接口，支持一次提交文件、查询状态并获取 JSON/ZIP 结果。同时引入 SHA-256 预检与 file id 复用、按健康与负载调度的 Router、默认 24 小时资源回收及引擎错误 503 处理等改进，并
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Krea 2 Turbo 2步蒸馏 LoRA 发布：8步降至2步，去噪提速4倍
开发者 lvladikov 在 Hugging Face 发布 Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA，将 Krea 2 Turbo 文生图模型从 8 步蒸馏到 2 步，去噪速度提升 4 倍（1024×1024 下 76.4 秒降至 19.3 秒），细节保真度达教师模型的 0.97–1.09 倍。该 LoRA 基于 4 步项目记录的 1
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llama.cpp b11552 修复忙槽位被 prompt cache 覆盖问题
llama.cpp 发布 b11552 版本，修复了服务器端一个并发调度缺陷：当某个请求指定了正被占用的 id slot 时，此前仍会先对该槽位执行 prompt cache 更新，导致在另一请求仍在生成时把更匹配的缓存载入该槽位，使生成在错误的上下文上继续。现在该忙槽位会被原样返回，请求需等待其释放。
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llama.cpp b11551 新增 MiniCPM-V 4.7 支持
llama.cpp 发布 b11551 版本，新增对 MiniCPM-V 4.7 多模态模型的支持，由 tc-mb 提交并经 Hugging Face 的 Sigbjørn Skjæret 与 Xuan Son Nguyen 协作审查。改动包括在 mtmd 中接入 MiniCPM-V 4.7、允许 mrope 时间从额外位置槽获取、为 GGUF 增加 rop
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MiniMax-H3 社区混合量化版：fl2va 与 ref2va 拼接 w4a8
Hugging Face 用户 berryber09 发布了 MiniMax-H3 的社区混合量化版本，将首尾帧关键帧模型 fl2va 与参考条件模型 ref2va 通过整块拼接合并为单一 w4a8 4-bit 检查点，约 12.5 GB，可在 16 GB 显存显卡上运行。该版本让一次生成既能以首帧作为硬时间锚点，又能同时使用参考图像控制人物身份或风格，并已
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llama.cpp 发布 b11550：s390x 禁用 z17 目标
llama.cpp 发布 b11550 版本，主要变更是针对 s390x 架构在不受支持的编译器上禁用 z17 目标（PR #30297）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
10月10日周六 · 13 条
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AutoTrust 发布 JEV-9B：整合 System 1 与 System 2 的开源模型
AutoTrust 发布 JEV-9B，这是其首个整合 System 1 与 System 2 的开源模型，基于 Qwen3.5-9B 微调，采用 Blocks of Experts 方案。System 1 决策在 KL 散度上与闭源 TypeSafe Jev 1.13 难以区分，System 2 生成与推理则来自未改动的 Qwen3.5-9B，单次决策耗时
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huihui-ai 发布 Qwen3.8-27B 去审查 GGUF 量化版
huihui-ai 在 Hugging Face 发布 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GGUF，这是基于 Qwen/Qwen3.8-27B 通过 abliteration 技术去除拒绝行为的无审查版本，并提供多种 GGUF 量化格式。该模型仅对第 22 至 52 层（部分版本为 17 至 52 层）进行消融，保留前 15 层及
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阶跃 Step 5 Preview 登顶 OpenRouter，10月15日开源
阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 5 Preview 登上 OpenRouter Trending 榜第一、日榜全球第二，成为近期开发者社区关注度最高的模型之一。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 6000 亿、每 Token 激活约 270 亿，官方称将于 10 月 15 日正式开源。AI 研究员 Elvis Saravia 试用后认为其能力可与 GL
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llama.cpp b11540：SYCL 加速 MXFP4 MoE
llama.cpp 发布 b11540 版本，主要变更是为 SYCL 后端加速 MXFP4 MoE，采用算术解码（arithmetic decoding）与权重重排序（weight reordering）优化，对应 PR #29809。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二
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哥大李昀烛团队 FlexiTac 开源触觉传感器进展
哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器平台 FlexiTac 开源一年半后的进展。该传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构，3 分钟即可组装，成本低、可弯曲裁剪，并已集成到 LeRobot 框架中。团队与 Analog Devices 合作推进商业化版本，其触觉分辨率达人类手指五倍，并与普渡大学合作的多指
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Cloudflare 收购 Deno，一年后停止维护 Deno 运行时
Cloudflare 宣布收购 Deno，目标是基于 Deno 团队开源的 celld 项目，让 workerd 自托管成为 Workers 编程模型的一等支持方式。Cloudflare 表示只会再维护 Deno 运行时一年（提供 bug 修复和安全更新），之后停止开发，但 Deno 仍保持开源。Deno 和 Node.js 的创造者 Ryan Dahl 在
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llama.cpp 发布 b11539：应用上游深层嵌套 JSON 补丁
llama.cpp 发布 b11539 版本，主要变更是从上游应用了一个深层嵌套的 JSON 补丁（vendor: apply deep nested json patch from upstream, #30253）。该版本同时提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台、多后端（CPU、CU
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CrewAI 1.15.27 发布：新增 XPU 与 deepinfra 支持
CrewAI 发布 1.15.27 版本，新增 XPU 作为 OpenCLIP provider 的设备选项，并将 deepinfra 加入 OpenAI 兼容 provider 列表。该版本还改进了评估流程的记录能力，在 crewai eval --models 中实现按运行统计成本与时间且不重复输出进度行。此外修复了向 OpenAI GPT-6/GPT-
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llama.cpp b11538 发布：修复 MSVC 下 CUDA 舍入问题
llama.cpp 发布 b11538 版本，主要修复了 CUDA 后端在 MSVC 编译环境下的舍入（round）问题，使 CPU 与 GPU 计算结果保持一致。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
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LiteLLM 发布 v1.106.0-dev.3：镜像签名验证与多项修复
LiteLLM 发布 v1.106.0-dev.3 开发版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 两种验证方式。该版本包含大量修复与功能更新，涉及 Bedrock、MCP、Rust 核心、Prometheus 指标、UI 模型选择器以及测试离线化等改动。
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llama.cpp 发布 b11537：重排 embeddings 的 get rows 并修复 gemma4
llama.cpp 发布 b11537 版本，主要改动是重排 embeddings 路径中的 get rows 操作，并修复 gemma4 模型、改进输入 embedding 构建逻辑、修复原始 embeddings 路径，同时为 lora 添加 TODO。该版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台多后端（CUDA、Vu
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PydanticAI v2.55.0 发布：要求 Python 3.11+，新增图像输入后端与对话对象
PydanticAI 发布 v2.55.0，要求所有包使用 Python 3.11 或更新版本，Python 3.10 用户将回退到 2.54.0 及更早版本。该版本新增 OpenAIDecisionsModel 后端（支持图像输入）、Conversation 对象用于跨运行保存对话，并默认启用 Anthropic 提示缓存、记录提示缓存诊断信息。此外还改进
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LightOnOCR-3 发布：高性能轻量级 OCR 与布局提取模型
LightOnOCR-3 是 LightOn 发布的新一代轻量级 OCR 模型系列，包含 0.8B、1B 和 4B 三个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。相比前代，新模型在速度和转录质量上有显著提升，并新增了带标签的边界框输出、图像描述以及图表数值提取等视觉理解能力。在 olmOCR-Bench 上，4B 模型总体得分 86.3，仅落后于参数量 35.