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AutoTrust 发布 JEV-9B:整合 System 1 与 System 2 的开源模型

原标题:autotrust/JEV-9B

Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布质量 75

AI 摘要

AutoTrust 发布 JEV-9B,这是其首个整合 System 1 与 System 2 的开源模型,基于 Qwen3.5-9B 微调,采用 Blocks of Experts 方案。System 1 决策在 KL 散度上与闭源 TypeSafe Jev 1.13 难以区分,System 2 生成与推理则来自未改动的 Qwen3.5-9B,单次决策耗时约为托管 API 的三分之一。模型新增视觉能力,可处理机器人手臂抓取与计算机操作任务,在 60 个随机多步任务中完成率达 95%。

以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

--- license: apache-2.0 base_model: Qwen/Qwen3.5-9B base_model_relation: finetune datasets: - SargeDev/jev-distill-corpus-v3 language: - en library_name: transformers pipeline_tag: text-classification tags: - system-one - system-two - blocks-of-experts - typed-decisions - decision-model - calibrated-probabilities - knowledge-distillation - jev - noul - choice - score - lora - qwen3_5 - text-generation - dual-head - vllm - multimodal - vision - computer-u


发布时间:2026-10-10 15:54
抓取时间:2026-10-10 15:57
来源机构:Hugging Face
阅读原文huggingface.co