Agent 智能体

OpenAI 将合并 ChatGPT 的 Chat 与 Work 标签页

OpenAI 向用户发送邮件称，将把 ChatGPT 桌面应用中的 Chat 和 Work 两个标签页合并，先向部分用户开放以收集反馈，再全面推送。合并后用户可在同一界面内带入文件与插件，让 ChatGPT 构建网站、制作演示文稿或执行网页操作，Codex 仍保持独立。同时 ChatGPT 与 Codex 将共用同一 token 额度池，部分用户可能更频繁地

另有 1 家信源报道

Uber 构建 MCP Gateway 治理 800+ 服务器与 5000+ AI 代理工具访问

Uber 构建了 MCP Gateway，用于标准化 AI 代理发现和调用内部服务的方式，解决代理在公司内普及后出现的集成碎片化、基础设施重复和安全实践不一致等问题。该平台支持 800 多个 MCP 服务器和 5000 多个工具，提供发现、协议转换、授权和执行等公共层。架构将作为控制平面的 MCP Registry 与负责运行时执行的 Proxy Gatew

商汤发布日日新SenseNova 6.8 Flash，主打委派智能与动态设计

商汤科技发布多模态智能体模型日日新SenseNova 6.8 Flash，主打“委派智能”，用户只需给出目标，AI自主完成全流程。该模型在TeamBench、DataAnalysis2.0等基准上取得第一，在长期记忆评测BEAM 128K上与GPT 6 Luna并列第一。实测中它可生成3D动态网页、动态海报、SVG动画和动态PPT，并在办公场景中基于长期记忆

别再数 token，开始数交付成果

MIT Technology Review AI 刊发 HPE 赞助内容，指出 AI 编程代理单任务消耗 token 可达普通对话的 10 至 50 倍，按 token 计费使高价值工作流成本高企，Uber 据称 4 月已耗尽 2026 年 AI 预算，GitHub Copilot 转向按量计费。文章主张改用「每个已合并 PR 的成本」衡量投入产出，并通过网

Mastra 发布 MCP 任务与可观测性更新

Mastra 发布多项更新：@mastra/mcp 新增实验性的、由 Mastra 存储支持的 MCP 任务，使长时间运行的工具、Agent 和工作流可以立即返回任务，并支持跨实例轮询、应答、取消，以及重启后恢复；后台任务支持非 Agent 所有者，并新增保留期、并发覆盖和排队恢复；可观测性新增执行结果、停止原因、模型/提供商和首 token 延迟（TTFT

Agentic AI 架构中的记忆、知识与上下文系统化方法

InfoQ 发表系列文章，提出将 agentic AI 架构中的上下文、记忆与知识三者分离管理，并引入「上下文引擎」作为控制平面，负责在信息进入 LLM 推理端点前完成选择、过滤、排序、压缩与投递。文章认为上下文工程比提示词工程更关键，幻觉往往是上下文失败所致，应优化而非最大化上下文。

支付宝AHA智能体多端互联方案获世界互联网大会“新耀”场景奖

支付宝AHA（Agent Hub Access）智能体多端互联方案在2026年世界互联网大会乌镇峰会上获得“新耀”场景奖。该方案依托A2A、MCP、A2UI开源协议搭建三层互联协议体系，支持跨品牌、跨终端智能体协同办事，目前已将支付宝智能体阿宝的能力输出至6类终端、落地千余个服务场景。支付宝联合千问、华为、OPPO、比亚迪、蔚来等20余家企业共建生态，并作为

智能体网络已然到来

MIT Technology Review 回顾了 Tim Berners-Lee 在 2001 年提出的语义网愿景，指出基于大语言模型的智能体正让这一构想以「智能体网络」的形式成为现实。Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 等智能体产品获得大量下载，并被授权访问用户的银行账户和邮箱。文章认为

阿里Qoder获世界互联网大会领先科技奖，服务超800万用户

阿里智能体平台Qoder在2026世界互联网大会获领先科技奖，是国内唯一获此奖的通用Agent产品。Qoder依托阿里在大模型、云计算与工程实践上的积累，实现模型、Agent运行框架与产品联合设计，产品家族覆盖桌面版、IDE、CLI、插件、数字员工及云端Agent等形态。目前Qoder已服务全球超800万用户、超10万家企业，并以47.6%份额位居IDC 2

QuestMobile报告：OPPO小布建议9月活跃用户同比增长139.9%

QuestMobile发布《2026年三季度AI应用市场发展报告》，数据显示2026年9月OPPO小布建议活跃用户规模同比增长139.9%，增速位列终端系统级AI应用之首，月人均使用次数和时长分别同比增长214.3%和185.0%。报告指出手机厂商AI的增长机会正从传统AI助手转向由系统主动交付的AI能力，场景建议类应用通过识别用户情境、主动推送服务探索新增

何小鹏谈智驾出海；DeepSeek融资1055亿细节；OpenAI合并ChatGPT与Codex额度

小鹏汽车何小鹏在巴黎车展表示，车企若想证明智驾能力过硬，应把产品带到海外接受全球路况检验，小鹏明年将推动全场景智驾走向全球。DeepSeek第二轮融资细节曝光，共筹集1055亿元，腾讯、宁德时代为主要投资方，vivo、美团、小红书等产业方在列。OpenAI宣布12月起ChatGPT与Codex付费套餐额度合并计算，统一按Token消耗。

阿里云发布AI投研工作台Qovest

阿里云发布面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest，用户用一句话提出研究需求后，Qovest可自动查数据、收集资料、分析并生成报告，还能按设定频率持续跟踪研究对象，并将研究结果沉淀到投研空间。团队采购权威金融数据库并自研金融场景Agent工程框架，在FinFirst与IRAB内部评测中回答质量、响应速度、成本领先主流产品。Qovest官网已对个人用户开

起底第一批FDE的生存实录：AI落地市场的混沌与博弈

雷峰网报道了第一批FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）在AI落地浪潮中的生存现状：市场需求旺盛但报价体系混乱，百万级AI项目缩水成10万元数据接口改造，也有800万元报价高出常规十几倍的情况。一线FDE面临被客户白嫖、在公司内部被边缘化沦为“赠品”、缺乏成熟培养体系等困境。部分从业者选择离职创业或换道，创业者则在被白嫖

央视严选中国AI创业十骏：唯一AI制药公司水木分子上榜

央视公布「中国AI创业十骏」名单，清华AIR孵化的AI制药公司水木分子是唯一上榜的AI制药企业。水木分子提出对话式药物研发范式ChatDD，构建BioMedGPT等生物医药大模型与OpenBioMed技能包，并以平台加自研管线双轮驱动，其首个自免双抗管线仅用七个月完成临床前候选分子确认。公司预计2026年进入商业放量阶段，收入为去年的3至4倍。

小米开源150元AI硬件HachimoDock，可指挥Agent与控智能家居

小米内部创新产品团队孵化并开源了AI硬件HachimoDock（哈基米机），硬件自制成本约150元，集桌宠、语音操控电脑端Agent、智能家居联动和自定义组件创作于一体。该产品已在GitHub公开软件源码，并在嘉立创提供硬件物料清单与装配教程，引发社区大量复刻，导致开发板和屏幕等元器件涨价缺货。团队希望以此降低AI硬件创作门槛，并预告将推出更多AI硬件新品。

R²Orch：通过自博弈与技能内化循环实现智能体编排的递归自我改进

该论文提出 R²Orch，一种基于递归自博弈的智能体编排训练范式：内循环让编排器在自选任务上自我提升，外循环优化内循环的学习方式，并通过「递归可学习性」奖励 Proposer 选择技能撤除后结果仍不确定的任务，配合技能撤除机制逐步走向零技能部署。在十二个数据集上，零技能配置的 9B 编排器在问答、数学、代码和交互任务上均优于基线，分布内平均分从 86.0 提

Agent走出试用期：金融机构开始算Token价值账

腾讯云副总裁胡利明在腾讯全球数字生态大会金融行业群访中表示，金融客户关注点已从云基础设施全面转向AI，Agent正从回答问题走向执行任务。腾讯云WorkBuddy企业版已进入约250家金融机构，中金公司每天消耗Token达70亿至100亿，预计明年达200亿。随着规模扩大，金融机构开始追问Agent的投入产出、Token使用效率及安全合规问题，落地仍处于从单

DyCraft：面向长时程 4D 场景生成的智能体系统

斯坦福等机构的研究者提出 DyCraft，一个面向长时程 4D 场景生成的智能体系统。它借鉴传统动画的姿势到姿势（pose-to-pose）工作流，把动画生成拆解为规划、3D 分镜关键帧创作与逐帧物理验证三个阶段，让编码智能体在已验证的静态 3D 状态之间生成局部运动。在 24 个长时程多镜头动画任务上，相比 Codex 中的原生 GPT-6 智能体及已有智

AIFaultBench：AI 软件真实缺陷可复现基准

研究者发布 AIFaultBench，一个包含来自 76 个组织的 105 个 AI 软件仓库、共 770 个真实缺陷的可复现基准，覆盖机器学习、深度学习、强化学习、大语言模型、智能体 AI 及 AI 工具与基础设施六类系统。每条缺陷记录关联原始报告、源码版本、环境配置脚本、复现触发条件和调查证据，其中 652 个（84.7%）在记录条件下成功复现，其余 1

规避计算套利的计算困难性

该论文将 AI 模型市场中的计算套利形式化为预算分配问题，并证明其一般情形为 NP-hard。作者发现，当推理支出在降低失败率上呈现对数边际收益递减时，目标函数为联合凹函数，可在大规模模型市场中高效求得全局最优解。研究还提出贪心查询排序规则和基于经验贝叶斯的样本高效效用估计方法，在多个智能体与编码基准上取得优于任何单一模型的成本-性能权衡，并给出边际效用均等