Agent 智能体

WebArena作者Shuyan Zhou入职Meta超级智能实验室

哈工大校友、WebArena作者Shuyan Zhou宣布今年年初离开杜克大学教职，加入Meta超级智能实验室（MSL），核心工作是开发AI浏览器。她此前在CMU攻读博士期间主导了WebArena、VisualWebArena和OSWorld等网页与计算机智能体评测基准，谷歌学术引用达9569次。此次加入的MSL成立于2025年6月，已推出多模态推理模型Mu

Meta 修复 Muse 零日漏洞，该漏洞可让攻击者控制 AI agent

Meta 的 macOS 应用 Muse 被安全研究员 Patrick Wardle 发现存在零日漏洞，攻击者可利用未公开设置将转录处理重定向到自己的服务器，从而控制 AI agent 并访问账户。Meta 在 Ars Technica 报道发布后数小时内发布热修复补丁，并称该漏洞属于本地权限提升、实际风险较低。此事发生在 Muse 发布初期，同时 Amaz

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小米直播6天烧2000多万训练MiMo-V2.6，拿下开源第一并全量开源

小米将MiMo-V2.6-Pro和Flash的大模型强化学习训练全程直播，6天花费约350万美元（约2344万元人民币），Pro以1.02万亿参数、420亿激活在Artificial Analysis Intelligence Index上获46分，位列开源第一。小米同时开源模型权重、技术报告、7000多个RL任务环境和端到端RL训练框架，并披露了异步RL架

将VLM智能迁移至机器人控制

该论文提出 RoboDawn，一种通过离散平移、旋转和夹爪命令将视觉语言模型（VLM）接入机器人控制的接口，使 VLM 能以闭环方式观察、推理并执行动作。作者引入上下文学习（ICL）方案，用少量演示让 VLM 掌握接口使用与任务策略。在 RoboTwin 2.0 C2R 和 RoboDojo 基准上，零样本即超越多个专用训练策略，单样本演示后成功率分别从 5

基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环探索Agent进化

基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》，提出多模型异构并存与算力多元供给将是长期结构，Agent任务表现取决于模型选择、工具调用与上下文管理等系统能力。基元律动以开源项目OpenSquilla探索模型路由，称在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量并将成本降低8

阿里云发布AgentCore等新品，加速构建Agentic Cloud

在2026杭州云栖大会上，阿里云CTO李飞飞系统阐述了Agentic Cloud战略，将Model、Harness、Context作为核心构建场景，并发布企业级Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等新品。阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context

Anthropic 建生物实验室，让 Claude 指导机器人做药物实验

Anthropic 正在旧金山地区建立自己的生物实验室，计划让 Claude 指导机器人以最少人工干预完成药物实验，并已推出 Claude Science 研究工具和用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard。其生命科学部门负责人 Eric Kauderer-Abrams 认为最大机会在于攻克长期“不可成药”的疾病，AI 可加速设计

poolside 发布 Laguna XS.2：33B MoE 本地智能体编程模型

poolside 发布 Laguna XS.2，一个 33B 总参数、每 token 激活 3B 的混合专家（MoE）模型，面向本地运行的智能体编程与长周期任务。模型采用滑动窗口注意力与全局注意力 3:1 混合布局、FP8 KV 缓存和原生交错推理，支持 262,144 token 上下文，并以 Apache 2.0 许可开源。在 SWE-bench Ver

千问加速打造Personal Agent，开放平台覆盖20多领域

在2026年云栖大会上，千问宣布加速打造Personal Agent，产品负责人郑嗣寿表示目标是让每个人拥有自己的AI助理。千问依托Qwen 3.8系列模型的Agentic能力，为3亿用户提供个性化服务，并公布在用户授权下接入健康、运动、理财等个人数据，开放平台覆盖20多个领域、申请入驻伙伴超1000家。理财场景中通过专项Harness优化使回复效果提升20

千问加速打造Personal Agent，服务3亿用户

在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造Personal Agent，产品负责人郑嗣寿表示目标是让每个人拥有自己的AI助理。千问依托Qwen 3.8系列模型的Agentic能力，为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。阶段性进展包括：在用户授权下接入健康、运动等个人数据，接入专业理财数据及机构智能体并支持部分用户连接个人持仓，开放平台覆盖领域扩大至20多个，

对话 COBRA-Skills 一作：50 样本重构 Agent 技能降本路线

香港中文大学（深圳）、天津大学、香港科技大学（广州）和新加坡国立大学的研究团队提出 COBRA-Skills，将 Agent 技能优化建模为带预算控制的情境多臂老虎机问题，用轻量 MLP 预测收益加 LinearUCB 量化探索来筛选候选技能，再由进化算子按对数调度生成与精炼技能。该方法仅用 50 个优化样本，在 6 个跨领域 Benchmark 上全面超越

n8n 发布 2.41.0：修复 AI Builder 与核心执行多项缺陷

n8n 发布 2.41.0 版本，主要包含一系列缺陷修复，涉及 AI Builder、核心执行引擎、CLI 及安全相关模块。修复内容包括 Agent Builder 传递父级用户回答、多主模式下工作流发布静默失败、助手与构建器跟随用户语言、以及 HashiCorp Vault 外部密钥读取并发限制等。该版本为常规维护更新，提升了工作流自动化平台的稳定性与 A

从必死到求生：LLM 智能体社会中的智能体驱动自治

研究者提出 GovSim-SelfGovern，扩展 GovSim 公共池资源环境，让 LLM 智能体用可执行 Python 代码编写治理规则，经沙箱验证、投票后跨轮次生效。在资源充裕场景中，自治治理使完整社区存活率（ICS）从 45.0% 提升至 72.5%，但在资源紧张场景中 ICS 骤降至 5% 和 2.5%。增加财政能力、取消民主否决权以及提升推理深

面向任务的多智能体框架用于复杂可穿戴健康分析

该论文提出一种面向任务的多智能体框架，用于处理复杂的可穿戴健康查询。框架通过意图-任务层级将复合查询拆解为不同意图和带显式依赖的类型化任务，由专门智能体分别执行检索、分析和建议任务，并保持各意图状态隔离。在含一个月纵向可穿戴记录的合成数据集上，Query Agent 在检索问题上准确率优于直接调用 LLM 的基线，并将查询阶段平均 token 消耗从较高值降

面向输电控制室的治理感知LLM智能体数字孪生

该论文提出一种面向输电系统运营商控制室的治理感知型LLM编排智能体数字孪生系统。LLM仅负责选择并参数化白名单分析工具，所有动作必须经过模型无法绕过的治理层，该层强制执行四条规则：仅执行白名单工具、不超步数预算、有副作用的动作需操作员明确批准、答案中每个数字均由后端结果渲染并附带单位变量时间。在希腊输电网络数字孪生的118任务基准上，主模型590次运行工具选

识别、模拟与拒绝：LLM 智能体经典心理效应的污染感知研究

研究者提出 PsyAgentBench 基准，在 LLM 智能体上重跑经典心理学实验，通过「命名/盲测」与「教科书/反事实」交叉设计区分模型是真正具有类人偏差、识别实验后表演、还是复现记忆中的响应统计。在五个范式、最多三个开源模型家族、41,904 次试验中，类人效应通过不同路径出现，且一句人格提示可消除、削弱或反转这些效应。作者据此主张标量偏差易感性评分掩

RRSI：智能体 harness 的正则化递归自我改进

Google Research 提出 RRSI（正则化递归自我改进）方法，用于自动优化 LLM 智能体的 harness（提示词、控制流、工具、记忆与上下文管理）。该方法通过时间退火预算约束候选编辑、并用 critic 与 pruner 筛选提案，以缓解递归进化对训练任务的过拟合。在涵盖编码、智能体工作区与工程设计等八项基准上，RRSI 在进化所用划分上最高

Vercel AI SDK 发布 ai@7.0.109 修复补丁

Vercel AI SDK 发布 ai@7.0.109 补丁版本，修复了三处问题：在较早请求完成时保持替换补全请求处于加载且可取消状态；在推理提取流中保留重叠的文本块；在 harness 中将经过验证的 toolsContext 转发给宿主执行的工具，以与 ToolLoopAgent 保持一致。这些修复提升了流式补全与工具调用场景下的稳定性。

在中国，别指望FDE能搞定AI落地

雷峰网 AI 科技评论发文指出，国内打着 FDE（Forward Deployed Engineer）旗号的厂商和培训机构鱼龙混杂，不少公司缺乏成熟 AI 产品与交付能力，FDE 岗位在实际操作中沦为外包、售前赠品或围着 PRD 转的 AI 操作员。文章认为，客户数字化基础薄弱、企业语义层复杂以及甲乙方权力失衡，使 FDE 难以真正推动 AI 落地。作者还指

阿里吴泳铭：未来机器思考总量将达人类1000倍以上

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上发表演讲，提出机器智能时代三大基石为AI模型、AI芯片和AI云，并判断未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。他宣布Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，计划训练5-10T参数规模模型；平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力为M890的3倍，单集群可扩展至50万卡；阿里云目标到2032年全球