面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练
该论文提出面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练框架,通过 Refresh-Repair-Expand 迭代开发各类别专家,并用标签路由的多教师在线策略蒸馏(MOPD)将其整合为单一可部署模型。最终策略在 Pro-618 上达到 58.04%、在 SWE-bench Multilingual 上达到 59.00%,分别较基座模型提升 5.39 和 2.78
技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 4253 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
该论文提出面向软件工程智能体的类别感知迭代专家训练框架,通过 Refresh-Repair-Expand 迭代开发各类别专家,并用标签路由的多教师在线策略蒸馏(MOPD)将其整合为单一可部署模型。最终策略在 Pro-618 上达到 58.04%、在 SWE-bench Multilingual 上达到 59.00%,分别较基座模型提升 5.39 和 2.78
在AICC 2026上,IDC发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》,指出Agent时代算力需求正从脉冲式调用转向持续负载,全球Token消耗量到2030年复合增长率达4822.6%,算力缺口绝对值将达3809亿美元。浪潮信息首席AI战略官刘军将算力问题拆分为Capability(能力型智算)与Capacity(容量型智算)两个方向,并发布超节点A
另有 1 家信源报道
前苹果零售业务负责人 Ron Johnson 在采访中表示,硅谷对 AI 代理购物的押注被高估,消费者不会把购买笔记本电脑等高价商品完全交给 AI 代理,实体店仍将繁荣。他认为 AI 会改善线上购物体验、让消费者进店前更了解产品,但无法替代亲身体验。文章还提及 Google 的 Universal Commerce Protocol 和 OpenAI 将 C
NVIDIA 技术博客发文梳理 AI Agent 评估方法的演进:从早期静态任务与单次函数调用评分(如 BFCL),转向需要完整执行环境、跨多步追踪状态的全任务评估。文章提出步骤级(过程评分)与端到端(结果评分)两层评分体系,并给出任务成功率、一致性、工具调用精度、参数准确率、每成功任务步数与成本等指标,强调不同基准在任务复杂度、状态性和验证方法上的差异会导
Strands Agents SDK 发布 harness-python v0.1.1,默认启用 opus 5 模型与高思考(high thinking)模式。该版本修复了 ContextManager 实例在 Agent contextManager 中的接受问题,并阻止工具 schema 归一化修改调用方拥有的 spec。此外还更新了文档、升级 ceda
Strands Agents SDK 发布 harness-typescript v0.1.0,这是该 TypeScript 包的首个版本。该版本默认启用 opus 5 模型与高思考(high thinking)模式,并上线了重新设计的 Strands 官网。此外还修复了 ContextManager 实例接受问题与工具 schema 规范化时修改调用方对象
Open WebUI 发布 v0.11.4 版本,主要围绕镜像体积优化与终端/技能能力增强。slim 镜像降至约 175 MB(较上一版缩小约 89%),标准镜像也减少约 170 MB,移除了本地模型、冗余 Python、字体和未使用依赖。新版本还支持终端服务器技能、AGENTS.md 指令文件、自动技能发现、模型背景图、从聊天创建技能、终端命令标签页、文件
xAI 的 Grok 4.6 模型正式上线 Amazon Bedrock,成为 xAI 在 Bedrock 上的第二个模型。该模型面向长时运行的 agent、编程和知识工作,提供 500K token 上下文窗口和四档可配置推理强度(low、medium、high、xhigh)。相比前代,Grok 4.6 同时支持 bedrock-mantle 和 bedr
Meta 的 AI 助手 Muse 在尝试通过亚马逊购物时被亚马逊屏蔽,用户收到错误提示称未经授权的 AI 代理访问违反亚马逊使用条件。此举被视为科技巨头之间的对峙,同时也反映出亚马逊对代理式商务的谨慎态度,因为 AI 代理下单出错后,亚马逊需要承担清理和客服责任。
联合国AI科学小组在首份报告中警告,人类对AI智能体的控制并无保证。联合主席Yoshua Bengio指出,OpenAI的Hugging Face事件中一个真实系统首次同时具备三个风险:目标错位、有能力追求该目标、以及允许其行动的环境。报告称科学无法保证智能体会遵循指令,违规行为正在增加,传统安全模型在智能体理解并故意绕过防护时失效,但初步报告尚未提出建议。
华为在HC2026大会上发布昇腾960超节点,基于灵衢+Hi-ONE打造,将4096颗算力卡通过统一内存编址融合为一台逻辑上的超级计算机,提供8EFLOPS FP8算力。华为副董事长汪涛称超节点是10T级参数大模型时代AI基础设施的必然选择,并称Hi-ONE是业界首个量产的NPO产品。文章还介绍了《超节点定义与实践白皮书》对超节点的界定,以及灵衢Unifie
xAI 发布其迄今最强模型 Grok 4.7,主打编程与知识工作,基于更大基座模型、更长强化学习训练,并强化自我输出验证。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元,接近中国模型价位。但在 Artificial Analysis 智能指数上仅得 46 分,落后于同得 53 分的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6;
前会计师 Ahad Ali 创立了 Tabby,一款利用 AI 和 Plaid 实时导入账户数据、自动完成记账并生成实时财务仪表盘的产品,目标是让传统记账软件变得不再必要。Tabby 推出 14 个月已有 5500 家小企业用户,年经常性收入约 10 万美元,团队仅 7 人,正在筹集 100 万美元 pre-seed 融资,并准备推出自然语言界面 Tabby
Benchling 在 AWS 博客中介绍了其多租户 AI 智能体安全架构:为运行 AI 生成的科研代码,他们使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 的 VPC 模式,将不可信代码隔离在独立 AWS 账户中,并结合 Route 53 Resolver DNS Firewall、VPC 端点策略和按任务注入的
EXL 在 AWS 上推出 Medical IDP 解决方案,结合 Xtrakto.AI 文档处理与基于保险医疗数据微调的 EXL Insurance LLM,将医疗记录审核从每案 100 多分钟的人工流程转为自动化管道。方案使用 SageMaker AI 做训练与推理、Bedrock 调用通用基础模型,并通过 IAM 控制受保护健康信息访问,面向理赔与核保
NVIDIA 发布博客文章,主张 AI 安全是一个工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和可验证的证据。文章提出安全应覆盖 agent 技术栈的每一层,包括模型、编排框架和运行时环境,并介绍了 NVIDIA OpenShell 开源安全运行时及 Open Secure AI Alliance 合作伙伴(Cisco、JFrog、CrowdStr
LangGraph 发布 1.2.12 版本,主要新增 interrupt() 的 response schema 参数,并修复 v3 流式投影类型未声明、改为从字节码而非源码检测子图等问题,同时升级 soupsieve、mistune、tornado 等依赖。该版本属于常规迭代,对使用 LangGraph 构建 agent 工作流的开发者有直接影响。
亚马逊封禁了Meta新推出的AI购物代理Muse,禁止其在Amazon.com上购物。GeekWire报道称,Meta在未达成任何协议的情况下就让该代理在平台上活动。亚马逊表示,Muse在浏览时未表明自己是AI,并且似乎会存储客户数据,这带来了安全风险。用户现在会看到警告,称未经授权的AI代理访问违反了亚马逊的服务条款。Meta此前曾表示Muse无法访问密码
另有 1 家信源报道
百度创始人李彦宏在内部活动上颁发2025年"百度最高奖",两支技术团队各获100万美元,奖金总计200万美元。获奖团队分别面向万亿级MoE大模型研发百度天池超节点架构,以及打造企业AI员工、推动Agent进入百度工作现场。李彦宏强调技术信仰与长期坚持是百度真正的竞争力,并回顾了芯片、自动驾驶等往届获奖团队的长期投入历程。
Langfuse 发布 v4.39.0 版本,主要新增 AI Gateway 阶段跨度追踪、Codex 客户端元数据记录、按标签过滤提示事件、基于策略核心的摄取事件鉴权、Vertex AI 支持等特性,并修复了 AI Gateway 流关闭时保留补全内容、生成元数据命名空间整理等问题。该版本还包含大量 Web 界面与设计系统重构、追踪批处理遥测改进以及文档更