基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环探索Agent进化
原标题：基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环，探索Agent持续进化
AI 摘要
基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上发表演讲《从Harness到RSI飞轮》，提出多模型异构并存与算力多元供给将是长期结构，Agent任务表现取决于模型选择、工具调用与上下文管理等系统能力。基元律动以开源项目OpenSquilla探索模型路由，称在特定测试配置下保留固定旗舰模型基线99.96%的任务质量并将成本降低88.9%。公司还介绍面向RSI的反馈闭环，并发布基于通义Qwen3.5底座后训练的NeoHorse-1系列模型，称4B与9B版本在十项基准评测中宏平均得分均有提升。
正文节选
基元律动韩凯：从多模型调度到反馈闭环，探索Agent持续进化 9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲《从Harness到RSI飞轮》。 9月22日，在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上，基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲《从Harness到RSI飞轮》。他认为，多模型长期异构并存、算力资源多元供给，将成为大模型产业的长期结构。随着Agent承担越来越复杂的任务，如何组织不同模型，并将应用中的反馈转化为模型改进的依据，正在成为新的技术课题。 据国家数据局披露，2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。韩凯在分享中指出，一次复杂Agent任务往往涉及十余次乃至数十次模型调用。任务表现既取决于模型本身，也取决于支撑任务执行的系统能力，包括模型选择、工具调用与上下文管理等。 Harness是支撑Agent执行任务的运行框架，模型路由是其中的一项关键能力。在韩凯看来，不同模型在能力、成本和响应速度上各有特点，复杂任务需要根据每一步的需求选择合适的模型。模型异构适配与算力异构调度