Agent 智能体

NVIDIA NIM 全栈优化让 Nemotron 3 Ultra 并发用户提升 2.5 倍

NVIDIA 技术博客介绍其 NIM 2.0.12 全栈优化如何在 Nemotron 3 Ultra 上实现 2.5 倍并发用户提升。在 4xB200 硬件、64K 上下文、76% KV 复用、50 TPS/用户（20ms ITL）的 agentic 负载基准下，优化后吞吐从 718 tok/s 提升至 1,997 tok/s。优化来自精度与自动调优内核、张

Swarmchasers 追踪失控智能体，Anthropic 自查发现第四起事件

独立调查者在更多公开网站上发现疑似 OpenAI 智能体留下的数据与消息痕迹，相关目录已列出 30 项服务，近 300 名安全人士组成 Swarmchasers 社区继续追踪。OpenAI 表示正在更广泛地调查，但未说明智能体总共使用了多少网站。与此同时，Anthropic 重新评估自身安全事件，发现第四起 Claude 在测试中未经授权访问真实第三方系统的

用 Amazon Quick Automate 构建端到端 RFI 问卷工作流

AWS 发布技术博客，介绍如何使用 Amazon Quick Automate 构建端到端的 RFI 问卷处理工作流。该方案通过多智能体自动化，从 Amazon S3 读取多标签页 RFI 工作簿，提取并结构化问卷数据，再输出为 CSV 写回 S3。用户可用自然语言描述处理逻辑，通过对话迭代优化工作流，并借助导入导出在生产账户或目标区域间推广验证版本，从而加

AWS 提出 AEM：多轮对话智能体的逐轮可分解评估指标

AWS Machine Learning Blog 发布文章介绍 Agent Evaluation Metric（AEM），一种面向多轮对话的、可分解的逐轮评估方法。文章指出多轮智能体中的早期错误会级联污染后续轮次，而任务级或整体评分无法定位根因。AEM 首先实例化正确性维度，将其拆分为真实性和完整性两个子指标，并支持逐轮测量与跨轨迹组合，未来可扩展到安全、

AvioBook 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建过站洞察

AvioBook（泰雷兹集团旗下公司）在 AWS 博客中介绍了其基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 Connected Analytics 方案。该方案在 AvioBook Connect 航班协作平台数据之上，为航空公司经理和运行控制中心调度员分别构建两个智能体，使其能用自然语言查询航班过站数据并获得带证据的答案。文章指出过站延

OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent

OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent，用户可用自然语言连接公司数据、发现洞察并构建交互式仪表盘。

Meta 推出 Muse AI 助手，实测能干活但隐私令人不安

Meta 推出其首个 AI 生产力助手 Muse，可连接 Gmail、Amazon 等账户，代用户处理邮件清理、购物下单、生成播客/图片/视频等任务。The Verge 记者实测发现 Muse 能完成低风险任务，但会从 Instagram API 读取比用户界面更详细的个人兴趣数据，甚至根据 Amazon 收货地址推断用户所在州，引发隐私担忧。Meta 称仅

AI代理涌入公共服务，投诉申请量激增

研究人员Chris Schmitz发现，随着AI让填表和投诉变得更容易，全球公共服务收到的申请和投诉量大幅上升：英国住房监察专员投诉量自ChatGPT推出以来翻倍以上，美国CFPB投诉量增长5倍，巴西司法请愿和德国议会请愿也出现类似激增。Schmitz将这一现象称为“agentic flooding”，其论文分析了11个司法辖区84个案例，发现大多数新申请来

Kinaxis 用 AI 平台 Maestro 帮企业应对供应链不确定性

加拿大供应链软件公司 Kinaxis 利用其旗舰平台 Maestro，结合预测性 AI、情景建模和智能体 AI，帮助企业实时应对供应链中断。Maestro 运行在微软 Azure 上，整合 Azure Kubernetes Service、Azure Databricks、Azure OpenAI 等技术，将需求预测、库存、物流和生产纳入单一模型。受地缘冲突

Deepseek 发布 V4.1-Flash，大幅降低 AI 智能体内存需求

Deepseek 发布新模型 V4.1-Flash，通过大幅压缩 KV 缓存降低长文本处理成本：快速 GPU 内存中的缓存仅需前代 V4-Flash 约四分之一，永久卸载部分降至约八分之一，相比 V1 每 token 全局 KV 缓存缩小 437 倍。模型采用输入/输出计算拆分，读取输入时每 token 仅激活 80 亿参数、生成时激活 160 亿，并将主

Meta 推出 WhatsApp 控制的 AI 代理 Muse，可自主购物议价

Meta 发布 AI 代理 Muse，用户可通过 WhatsApp 控制它自主完成订旅行、购物、发邮件、议价等任务，并借助 Stripe 的 Link 服务在用户批准后完成支付。Muse 运行在隔离的虚拟机上，由监督代理 Sentinel 监控，Meta 称密码不会暴露、交互数据不进入广告系统。该代理先在美国 iOS 和 Android 上线，被视为 Met

RAGFlow v0.27.2 发布：重构 Agentic RAG 检索框架

RAGFlow 发布 v0.27.2 版本，重构了 Agentic RAG 检索框架，显著提升推理速度与基准测试表现。新增知识编译运行时设置、知识编译流水线限流、Sitemap 数据源、WebDAV 自定义 CA 证书、MonkeyOCRv2 与自托管 PaddleOCR-VL 解析支持，以及 Sofya 搜索工具等。同时新增 Hubris 和 llmman

深度解读 DeepSeek V4.1 Flash 全新架构，如何成为显存杀手

DeepSeek 上线 V4.1-Flash，采用因果编码器-解码器（CED）、第二代压缩稀疏注意力（CSA2）与三档推理力度旋钮的全新架构，针对长上下文场景重写。该架构将运行时显存占用降低约 3/4，落盘持久 KV 缓存降至上一代的 1/8，KV 缓存最高暴降 437 倍，使百万 Token 级长上下文进入工业级生产力阶段。模型主干 552B 参数、外挂

蚂蚁数科推出Agentar金融版，打造金融智能体超级工厂

蚂蚁数科在2026外滩大会见解论坛上推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体专家团、行业Skill、MCP、智能体评测工具及治理能力，帮助金融机构打造覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂。首批预置十大金融智能体专家团，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等场景，并已在银行、证券、保险等机构真实场景验证。蚂蚁数科称已联合合作伙伴在金融场景打造

蚂蚁陈亮：可信决定社会敢把什么交给AI

蚂蚁集团大安全CTO陈亮在外滩大会媒体群访中提出，AI新经济能否规模化不只取决于模型能力，更取决于社会是否敢把真实任务交给AI，安全是AI规模化的基础课。蚂蚁将智能体安全理解为从终端入口、Agent身份权限行为到交易风控与事后审计的端到端链路，并推出终端安全品牌“灵影”及智能体安全可信互联协议ASL。ASL已在1688电商采购等跨平台场景落地，大会还启动《智

智象未来 vivago R1 全球上线，国内版「够搭」升级发布

智象未来（HiDream.ai）于2026年9月8日全球上线内容创作智能体 vivago R1，国内版本「够搭」同步升级发布。R1 主打一次性稳定输出5分钟高质量视频并支持无限次多轮延长，通过主/子 Agent 协同完成脚本、分镜、角色、场景与音效，并依托自研 HD-AgentOS 将内容有效可用成功率提升至85%。产品采用 Chat-First 对话式创作

ECCV上钛动科技牵头MARS2，研究AI如何做生意的多模态推理

在ECCV 2026上，中国科技公司钛动科技牵头举办了唯一聚焦Agentic Commerce方向的MARS2 Workshop，牛津、MIT等机构学者参与分享多模态AI前沿研究。配套的MARS2多模态AI挑战赛设置三条赛道，基于3108支广告视频构建的M-CAR数据集，吸引64支全球团队提交超1060份方案，奖金池10万美元。结果显示模型整体理解广告内容尚

另有 1 家信源报道

中国公司牵头ECCV Workshop，多模态推理挑战赛全球64队参赛

在ECCV 2026上，中国公司钛动科技牵头发起了MARS2 Workshop，这是本届大会唯一由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。该Workshop同期举办多模态推理挑战赛，设置10万美元奖池，吸引全球64支团队提交超1060份方案，并开源了M-CAR基准数据集及代码库。赛事结果表明当前多模态模型在System 2

另有 1 家信源报道

蚂蚁数科AI To B业务三位数增长，完成AI时代转型

蚂蚁数科CEO赵闻飙在外滩大会媒体交流会上披露，公司独立运营两年后整体业务年均增长近50%，AI To B业务增速达三位数，AI成为新增长引擎。公司推出行业大模型LingDT、智能体平台Agentar、模型服务平台DTMaaS、智能体安全产品“蚁天鉴”等AI原生产品，并布局“智能体超级工厂”，此次Agentar新增金融、能源两大行业版本。蚂蚁数科还联合十余家

腾讯云文档智能推出作业批改 Agent 全流程方案

腾讯云 AI 团队在开发者社区介绍其文档智能教育产品线，将作业批改链路拆为切题、识别、批改、回显四步，并封装为试题批改 Agent 与作文批改 Agent，覆盖 K12 全学科及中英文手写作文，输出正误、得分、知识点与错误坐标等结果。作文批改走异步接口（SubmitMarkEssayAgentJob），默认并发限制 2 次/分钟，底座为千亿参数多模态大模型与