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RAGFlow v0.27.2 发布：重构 Agentic RAG 检索框架
原标题：v0.27.2
AI 摘要
RAGFlow 发布 v0.27.2 版本，重构了 Agentic RAG 检索框架，显著提升推理速度与基准测试表现。新增知识编译运行时设置、知识编译流水线限流、Sitemap 数据源、WebDAV 自定义 CA 证书、MonkeyOCRv2 与自托管 PaddleOCR-VL 解析支持，以及 Sofya 搜索工具等。同时新增 Hubris 和 llmman 两个模型提供商，并修复了视觉模型忽略聊天图片、CSV/TXT 非 UTF-8 编码等问题。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
## New features - Agentic RAG: Refactored the Agentic RAG retrieval framework, significantly improving reasoning speed and benchmark performance. ([#19046](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19046), [#19112](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19112), [#19172](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19172), [#19209](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19209), [#19424](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19424), [#19459](https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/
发布时间：2026-09-10 19:11
抓取时间：2026-09-10 19:41
来源机构：InfiniFlow