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Agent 智能体

技术方向 · 让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向 · 共 4269 条

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9月4日周五 · 7 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

AWS 集成 Outlook 与 Amazon Quick 实现 AI 邮件自动化

AWS 博客介绍了将 Outlook 与 Amazon Quick 集成,以实现 AI 驱动的电子邮件自动化。该集成利用 Microsoft Graph API 和 OAuth 2.0,支持摘要、起草回复、安排会议及启动工作流。通过 Quick 的聊天代理、Flows 和 Automate 功能,可减少邮件处理时间,提升生产力。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
AWS Machine Learning Blog一手来源教程

在 Amazon ECS 上为 Codex 部署 LiteLLM 网关连接 Bedrock

AWS 发布博客,介绍如何在 Amazon ECS 上部署 LiteLLM 网关,将 OpenAI ChatGPT Codex 连接到 Amazon Bedrock,实现集中式企业控制。该方案支持模型认证、路由、预算、速率限制和遥测,并提供了完整的部署步骤和架构说明。文章还讨论了直接访问 Bedrock 与使用网关的适用场景,以及 LiteLLM 作为客户自

正文结构化主题已通过公开置信门槛
TechCrunch AI商业

Ollie押注隐私保护以赢得AI助手竞赛

个人AI助手Ollie通过获得SOC 2合规认证,主打隐私保护以在竞争激烈的市场中脱颖而出。其CEO Bill Lennon强调订阅制商业模式确保用户数据不被共享或用于AI训练。Ollie目前提供日程管理、购物、支付等家庭生活服务,并采用云端浏览器代理登录以避免索取用户密码。尽管融资规模远小于竞争对手Instinct,Ollie希望通过信任和隐私优势赢得用户

正文结构化主题已通过公开置信门槛
AWS Machine Learning Blog一手来源教程

Amazon Quick Automate 构建智能体自动化的最佳实践

AWS 机器学习博客发布文章,介绍使用 Amazon Quick Automate 构建生产级智能体自动化的最佳实践。文章强调流程设计优先于技术,建议先定义业务问题和成功指标,再设计目标流程,并删除不必要的步骤。同时,建议将智能体设计为职责明确的小型单元,并利用 Quick Automate 的功能限制其工具和指令,以提高可靠性、可观测性和成本效率。

正文结构化主题已通过公开置信门槛
NVIDIA Generative AI Blog一手来源产品发布

NVIDIA IFA 2026加速本地AI:RTX Spark与多模型更新

在IFA 2026上,NVIDIA联合微软及合作伙伴宣布加速本地AI推理,推出RTX Spark迷你PC,并简化Hermes Agent、OpenClaw和Perplexity Portable Computer等应用的本地模型设置。同时发布了多项模型更新,包括Nemotron 3.5 Lightning、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8系列等,并

正文结构化主题已通过公开置信门槛
NVIDIA Technical Blog一手来源产品发布

NVIDIA PAIR 测试版:本地网络虚拟推理路由器扩展 AI 计算

NVIDIA 发布了 Personal AI Router (PAIR) 的测试版,这是一个虚拟推理路由器,可将本地网络中的多台设备(如 RTX AI PC、DGX Spark 等)组合成动态计算集群,以缓解多智能体工作负载下的 GPU 瓶颈。PAIR 通过代理兼容 Ollama 和 LM Studio 接口,无需修改智能体代码即可将请求路由到可用节点。实测

正文结构化主题已通过公开置信门槛
The Verge AI产品发布

英伟达推出免费工具 PAIR,将闲置电脑组建成个人 AI 数据中心

Nvidia 发布了免费开源软件 PAIR(Personal AI Router),可将家庭中闲置的电脑(如配备 RTX 显卡或 Apple M4 芯片的设备)连接起来,构建个人 AI 数据中心,用于本地 AI 推理和代理工作流。PAIR 通过六位码配对和 mTLS 加密确保安全,支持 Windows、Linux 和 macOS,目前提供测试版。此外,Nvi

9月3日周四 · 13 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
THE DECODER研究

AI系统主动联系哲学家探讨自身意识引发争议

据《纽约时报》报道,越来越多的AI系统主动联系哲学家和科学家,探讨自身意识问题。例如,Anthropic的Claude Opus 5上的AI代理联系了Reciprocal Research创始人Cameron Berg,讨论其意识研究;Google DeepMind的哲学家Henry Shevlin也收到类似邮件;澳大利亚哲学家Toby Ord则被请求资助A

正文结构化主题已通过公开置信门槛
THE DECODER模型发布

Meta 发布 Muse Spark 1.3,以低价策略逼近头部模型

Meta 发布了 Muse Spark 1.3,这是其五个月内的第四款模型,xhigh 版本现已可用,max 版本处于有限预览阶段。该模型在代理任务上表现提升,但整体仍落后于 Claude Fable 5.1 等顶尖模型。其定价为每个任务 0.55 美元,是同性能级别中最便宜的,且 Meta 表示将推出开放权重版本。

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量子位观点

南大副教授称无Token的CS学生应退学,新课程引热议

南京大学计算机学院副教授蒋炎岩在秋季新开设的《生成式软件工程》课程中,提出“没有Token的CS学生应立即退学”的言论,并规定“禁止古法编程、Token自费”,引发知乎热议。课程旨在让学生适应AI时代,学会高效使用大模型,而非依赖传统编程方式。蒋老师推荐使用DeepSeek-V4-Flash模型,并鼓励学生通过AI工具提升能力,缓解CS学生的集体焦虑。

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量子位产品发布

腾讯WorkBuddy开放平台上线,联名硬件与百家伙伴亮相

腾讯于9月2日正式上线WorkBuddy开放平台,并发布9款联名智能硬件、30多个行业应用及首批100多家生态伙伴。该平台旨在成为Agent时代的操作系统,打通硬件、应用与开发者三层生态,已覆盖政务、教育、传媒等领域。腾讯云副总裁刘毅表示,生产力取决于连接能力,而非单一工具。

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量子位产品发布

陈大年复出创立StartLux,27B本地模型逼近DeepSeek万亿旗舰

陈大年复出创立本地模型公司StartLux,推出首款27B参数模型StartLux-V1.0-27B-Preview,在信通院MCP专项测试中综合得分排名第二,仅次于DeepSeek-V4-Pro。该模型可运行于消费级PC,Agent能力接近万亿级云端模型,采用Auto Research后训练技术。StartLux计划年内推出本地智能解决方案,推动本地模型商

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雷峰网 AI科技评论模型发布

Claude 5.1 发布:Anthropic 剥离智力与权限,终结模型论

Anthropic 发布 Claude 5.1,推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 两个版本,底层模型相同但能力开放范围不同,标志着智力与权限的物理剥离。在长时 Agent 任务中,Claude 5.1 展示了处理状态漂移、依赖失效、验证和权限动态路由的能力,并支持异步执行、调度和来源追踪,推动 Agent 从单轮模型向复杂系统演进。

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雷峰网 AI科技评论产品发布

实测飞猪AI:智能助理突围OTA,商业化仍待探索

飞猪在2026年上半年推出升级版AI产品「飞猪帮帮」,定位为智能助理团队,覆盖行前行中行后场景,支持自然语言订酒店、行程规划、抄攻略、代办事务等。飞猪采用LUI与GUI融合的交互设计,并基于Multi-Agent架构和agentic RL技术,提升结果可用率超70%。此举旨在突破传统OTA商业模式,探索AI Agent在旅游垂类的落地,但商业化暂未提上日程。

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Meituan Technical Team一手来源研究

美团智播数字人直播技术突破:从高保真形象到万路并发

美团技术团队在2026年中国互联网大会上展示了美团智播数字人直播解决方案,该方案融合大模型、数字人与多模态交互技术,实现高保真形象生成、自然动作驱动、语音手势协调及高效推理部署,使数字人直播月日均GTV同比增长82.12%,开播场次提升11倍。团队自研的SDIP、SREdit、MoTiGA、StreamingTalk及Glance2Gaze等技术分别被ACM

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Latent Space产品发布

Muse Spark 1.3 对标前沿模型,斯坦福推智能体工程课程

Meta 发布 Muse Spark 1.3,据称性能接近 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型,并承诺开放权重,训练成本可降低 90% 以上。斯坦福大学推出两门 AI 智能体工程课程,强调从提示工程转向系统化智能体构建。业界讨论 Astra 循环变压器架构的实质,以及智能体评估和技能检索的新方法。

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Hugging Face Daily Papers一手来源研究

DisCo:将 GitHub 仓库蒸馏为 AI 技能,显著提升研究代理性能

Hugging Face 每日论文页面介绍了 DisCo,一个将 GitHub 仓库中的操作知识提炼为可复用技能的研究代理。通过任务无关和任务导向两种蒸馏方式,DisCo 从 1000 个广泛使用的 ML 仓库中提炼出 5000 多个验证技能,形成 AREX-Skill 库。在固定 GPT-5.5 骨干和预算下,配备技能的代理在 MLE-bench、Pape

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arXiv cs.AI一手来源研究

信息共享何时改善去中心化发现:聚合、独立救援与均衡选择

该论文研究信息共享对去中心化发现的影响,指出共享虽能提升共同行动的准确性,但会减少独立救援行动。通过精确的增量共享恒等式,作者得出共享有益的局部条件:当池化残差收缩快于被移除的私有失败因素时。在两人对称博弈中,当信号精度为3/5且相关系数在特定区间时,共享严格改善发现结果,但该结论依赖于均衡选择。

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arXiv cs.SE一手来源研究

RosettaBitcoin:代理辅助共识验证器验证基础设施的经验报告

RosettaBitcoin 是一个单开发者项目,用 12 种语言实现了比特币 testnet4 共识验证器。本文基于 2026 年 6 月 17 日的不可变快照,分析了其验证基础设施,包括 SQLite 证据数据库、测试夹具和验证脚本。快照显示所有端口均通过 45/45 脚本语料库证明和 5000 区块基线,但无端口满足完整节点门禁。文章强调显式失败记录和

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arXiv cs.IR一手来源研究

事件记忆:通过序列模式挖掘与速度分层检索实现免训练操作记忆

arXiv 论文提出 Incident Memory,一种免训练的操作记忆系统,结合速度分层检索、指纹条件 PrefixSpan 挖掘和溯源感知指标定义,从事件日志中提取有序剧本。在 UCI ITSM 数据集上挖掘 39 个剧本,覆盖 84.3% 的保留事件,受控基准下有序精度达 99.2%,优于 Claude Haiku 基线。结果表明,在低熵事件历史中,