通义千问发布Qwen3-2507更新，支持百万级上下文
阿里通义千问团队发布Qwen3-2507更新，包含Instruct和Thinking两个变体，提供235B-A22B、30B-A3B和4B三种尺寸。新版本在指令跟随、逻辑推理、数学、编程、工具使用及多语言长尾知识等方面显著提升，并支持256K上下文，可扩展至100万token。Thinking版本在推理任务上达到开源思考模型的最先进水平。
通义千问 Qwen
公司与模型 · 阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 04:34
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1月9日周五 · 1 条
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9月23日周二 · 1 条
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Qwen3Guard发布：实时流式安全检测护栏模型
Qwen团队发布了Qwen3Guard，这是Qwen系列首个安全护栏模型，基于Qwen3微调，支持提示和响应的安全分类，并提供风险等级和分类标签。该模型提供Gen和Stream两种变体，分别用于离线标注和实时流式检测，支持119种语言，并已在Hugging Face和ModelScope开源。Qwen3Guard在安全基准上达到先进水平，并可通过阿里云AI护
8月4日周一 · 1 条
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Qwen-Image发布：原生文本渲染与精准图像编辑
Qwen团队发布了Qwen-Image，一个20B参数的MMDiT图像基础模型，在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得显著进展。该模型在多个公开基准上达到最先进性能，尤其在中文文本生成上大幅超越现有模型。用户可通过Qwen Chat体验该模型。
7月27日周日 · 1 条
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Qwen提出GSPO算法：实现语言模型强化学习的可扩展训练
Qwen团队提出了一种新的强化学习算法GSPO（Group Sequence Policy Optimization），用于语言模型的规模化训练。GSPO基于序列似然定义重要性比率，并进行序列级裁剪、奖励和优化，相比GRPO具有更高的训练效率、稳定性和对MoE模型的友好性。该算法已成功应用于最新的Qwen3模型（Instruct、Coder、Thinking
7月24日周四 · 1 条
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Qwen-MT更新：支持92种语言，低成本高速度翻译
Qwen团队通过Qwen API发布了Qwen-MT（qwen-mt-turbo）的最新更新，该模型基于Qwen3，支持92种语言，覆盖全球95%以上人口。新版本通过强化学习提升了翻译准确性和流畅度，并提供了术语干预、领域提示和翻译记忆等高级定制功能。Qwen-MT采用轻量级MoE架构，API成本低至每百万输出token 0.5美元，在自动评估和人工评估中均