通义千问 Qwen

阿里吴泳铭：坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设，作为长期战略选择。他提出机器思考总量未来将达到人类的1000倍以上，并披露Qwen团队正探索递归式自我改进（RSI），计划训练5-10T参数规模新模型。芯片方面，平头哥发布国产AI芯片真武V900，算力为真武M890的3倍，单集群可扩展至50万卡；

阿里吴泳铭：未来机器思考总量将达人类1000倍以上

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上发表演讲，提出机器智能时代三大基石为AI模型、AI芯片和AI云，并判断未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。他宣布Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，计划训练5-10T参数规模模型；平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力为M890的3倍，单集群可扩展至50万卡；阿里云目标到2032年全球

阿里开源 Qwen-Image-2.1：70 亿参数图像模型称超越闭源

阿里巴巴 Qwen AI 团队发布开源权重图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1，其视觉生成组件仅 70 亿参数，团队称在自家基准上超过多数闭源模型，但独立评测尚未出炉。该模型可在 3090 等消费级 GPU 上运行，原生支持 RGBA 透明图像生成与编辑，最多可同时处理十张参考图，并通过架构调整与 KV 缓存复用加速推理。模型已在 Hugging

阿里巴巴开源 AI 代码审查工具 OpenCodeReview

阿里巴巴开源了 AI 代码审查 CLI 工具 OpenCodeReview，采用 Apache-2.0 许可，将文件选择、打包和规则匹配等环节交给确定性流水线，仅用 LLM 代理做动态代码分析，支持空指针、线程安全、XSS、SQL 注入等检查。该工具已在阿里内部数万开发者中使用两年，兼容 OpenAI 和 Anthropic 模型，可审查 Git diff、

淘宝闪购城市骑士制服获法国设计奖金奖

9月19日，2026年法国设计奖颁奖典礼在巴黎举行，淘宝闪购城市骑士制服获颁金奖，这是该奖首次将金奖授予面向一线劳动者的职业制服。主设计师杨涛表示，阿里巴巴创始人马云以“情怀才是最好的设计师”促成跨领域团队组建并深度参与设计细节。自去年8月制服诞生以来，已为超过百万骑士免费更换，同期阿里巴巴及蚂蚁集团推出“城市骑士·橙意计划”提供社保补贴、骑士日服务及免费上

Qwen3.8-Omni-Flash 以更低价格对标 Gemini Flash 多模态能力

Qwen 发布首个面向 AI 智能体的多模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，可同时处理音频与视频并自主调用工具完成视频剪辑、短视频翻译、电影摘要等任务，上下文窗口达一百万 token。官方称其在音视频任务上接近 Gemini 3.8 Flash 的水平，但 API 定价更低：输入每百万 token 0.15 美元、输出 0.47 美元，音频输入每

FunASR 1.4.16 发布：修复混合设备推理并新增 Transformers 指南

阿里 FunASR 发布 1.4.16 版本，重点修复混合设备推理管线的配置传播问题，确保 vad kwargs、punc kwargs、spk kwargs 的设备放置不会在重复推理中被运行时 device 覆盖所改变。同时新增原生 Transformers 接入指南（中英文），并澄清 SenseVoiceSmall 与 Paraformer 何时需要 C

FunASR v1.4.15 发布：增强 NumPy 2 兼容性与流式可靠性

阿里 FunASR 发布 v1.4.15 版本，主要改进包括 NumPy 2 兼容性、流式与训练可靠性修复，以及 MOSS 和部署文档更新。该版本还提供了与 llama.cpp 运行时配套的预编译二进制文件，支持多种平台。

千问办公推出业内首个多人工作台

阿里巴巴旗下Agent产品“千问办公”推出业内首个“多人工作台”，用户可通过自然语言生成并发布支持百人同时在线协作的网页，具备角色权限、云端数据库、管理后台和在线发布能力，适用于活动组织、家校协同和企业协作等场景。该功能旨在解决SaaS采购和定制开发成本高、周期长的问题，推动AI从个人提效走向组织提效。

千问办公推出业内首个多人工作台，支持百人协作

阿里巴巴旗下Agent产品“千问办公”推出业内首个“多人工作台”，用户可通过自然语言生成并发布支持百人协作的网页，具备角色权限、云端数据库、管理后台和在线发布能力。该功能适用于活动组织、家校协同和企业协作等场景，旨在降低SaaS采购和定制开发成本。产品上线一个月用户数突破3000万，企业用户过半，推动AI从个人提效走向组织提效。

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GPT-6带火循环Transformer，阿里两篇顶会论文提前布局

GPT-6 Astra发布带火了循环Transformer技术，阿里团队早在11个月前就发表了MeSH和SpiralFormer两篇论文，分别解决循环内部信息管理和计算粒度问题。MeSH通过动态读写路由器管理记忆槽，减少计算冗余；SpiralFormer通过多分辨率序列处理，让每轮循环关注不同尺度的信息。两篇论文分别被ICLR 2026和EMNLP 2026

FunASR v1.4.14 发布：修复源码包并更新部署指南

阿里 FunASR 发布 v1.4.14 版本，主要修复了 Git 归档和源码安装的便携源码包问题，并确保 MOSS-Transcribe-Diarize 在模型、部署和服务文档中保持可发现性。该版本还提供了最新的实时和工业部署指南，并附带经过验证的 runtime-llamacpp-v0.2.6 跨平台二进制文件。

FunASR v1.4.13 发布：修复与新增支持

阿里 FunASR 发布 v1.4.13 版本，主要修复了 ONNX 运行时错误、NumPy 2 ABI 不匹配等问题，并新增了对 n8n OpenAI 音频转录的支持以及 Qwen3-ASR 的离线 vLLM 示例。该版本还提供了多平台的 llama.cpp/GGUF 运行时预编译二进制文件，方便用户快速部署语音识别模型。

Qwen-Drive-1.0：迈向自动驾驶视觉语言基础模型

Qwen团队发布Qwen-Drive-1.0，这是首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型，基于Qwen3.5-4B架构，集成3D感知、视觉问答和运动规划。模型通过外部BEV感知头和规划专家模块，在保持通用视觉语言能力的同时实现驾驶场景理解。实验显示其在3D感知和规划性能上具有竞争力，并已开源模型权重和代码。

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FunASR v1.4.11 发布：修复与多平台运行时更新

阿里 FunASR 发布了 v1.4.11 版本，主要修复了 SentencePiece 词标记对齐问题，并自动附加 Python 包。该版本与 llama.cpp/GGUF 运行时 v0.2.6 配对，提供了多平台（Linux、macOS、Windows）的预编译二进制文件，支持 CUDA、Vulkan 等。用户可通过 PyPI 安装或下载对应平台的运行时

FunASR 1.4.10 发布：修复超长中文字幕边界问题

阿里 FunASR 发布 1.4.10 版本，修复了超长中文句子的可读字幕回退边界问题，通过平衡时长和长度并优先考虑 Jieba 词边界、标点、脚本转换和真实时间戳间隙，改善了字幕生成质量。在混合中韩样本上，84 个源片段生成了 133 个字幕，无时长或长度违规。该版本还包含已验证的 llama.cpp 运行时归档，支持多种平台和硬件变体。

FunASR v1.4.9 发布：修复多项问题并捆绑 llama.cpp 运行时

阿里 FunASR 发布 v1.4.9 版本，主要修复了字幕分割、自动模型、Paraformer 时间戳预测器及实时长尾保留等问题，并新增了 MOSS 说话人日志的 SGLang 路径文档。该版本还捆绑了 llama.cpp/GGUF 运行时 v0.2.6，提供多平台预编译二进制文件，支持 Linux、macOS 和 Windows 的多种硬件加速选项。

FunASR llama.cpp 运行时 v0.2.6 发布

阿里 FunASR 发布了 llama.cpp 运行时 v0.2.6，提供 SenseVoice、Paraformer 和 Fun-ASR-Nano 的预编译二进制文件，内置 FSMN-VAD。该版本支持 CPU、Vulkan 和 CUDA（包括 Blackwell）后端，并验证了资产完整性和 CUDA 依赖。用户可通过脚本下载量化模型并直接运行，无需 Py

阿里Qoder桌面端上线：Coding能力走出IDE，桌宠形态助力非程序员

阿里发布Qoder桌面端，新增桌宠形态，支持语音交互和自动执行编码任务，将Coding能力从IDE扩展到桌面环境。该产品基于Agentic Coding技术，已服务全球600万用户和10万家企业客户，旨在让非程序员也能通过自然语言实现软件开发。

监督微调何时降低指令敏感性？

该研究探讨了监督微调（SFT）对大型语言模型指令敏感性的影响。通过Qwen3（1.7B、4B、8B）及Mistral-7B、Gemma-2-9B模型在MS MARCO和ESCI-English上的实验，发现SFT并非统一降低指令敏感性：小模型（1.7B、4B）显著降低（54-71%），而8B模型个体变化不显著，但训练指令间的对比差异可靠。跨模型结果不一致，且