Loose Lips：智能体对话中的隐私泄露研究
研究者将 CIMemories 扩展为 CIMemories Dialogue，一个包含 4,410 个双智能体对话实例、基于语境完整性理论的隐私泄露基准。他们系统评估了 Qwen3 和 Llama 3.1 系列的 7 个开源模型，在 1 轮和 6 轮对话及三种提示条件下测试。结果显示任务能力与隐私泄露根本耦合：能力越强的模型泄露越多，思考型模型比非思考型泄
通义千问 Qwen
公司与模型 · 阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系
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10月14日周三 · 3 条
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AtomicChat 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo GGUF 量化版
AtomicChat 在 Hugging Face 发布了 Qwen-Image-2.1-Turbo 的 GGUF 量化版本，基于 Qwen 官方 BF16 权重并使用自建重要性矩阵，面向 stable-diffusion.cpp 本地推理。该版本采用 Atomic Dynamic 逐张量混合精度策略，官方评测显示 AD-Q4 K 比普通 Q4 K 更接近
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Sakura 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo 去审查 GGUF 量化版
Hugging Face 用户 webmp3 发布了 Sakura-Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF，这是对 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo（8 步蒸馏、7B DiT）的社区量化版本，并搭配了 abliterated（去审查）文本编码器。该仓库提供多种 GGUF 量化权重，支持 stable-dif
10月13日周二 · 3 条
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1688全面接入AI电商工作台Accio
阿里旗下数字供应链平台1688于10月13日宣布，平台逾1亿年度活跃买家和超100万源头厂商均可直接开通全球电商AI工作台Accio。买家可用1688账号登录，借助“电商管家”智能体运营全网生意；卖家可下载“1688生意助手”绑定店铺后使用。Accio聚焦电商经营全链路，覆盖找货、备货、成交、复购和店铺经营，目前全球已有1000万中小企业用户使用。
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1688全面接入AI电商工作台Accio
10月13日，阿里1688宣布接入全球电商AI工作台Accio，平台逾1亿年度活跃买家和超100万源头厂商可直接开通。双11前夕，Accio为中小买家提供全球寻源、比价、谈单的采购助手及打通多平台的电商管家，同时面向源头厂商上线1688生意助手，覆盖现货、定制和跨境三类场景。
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清华系太空机器人创企弦引未来4个月融资数亿
安徽太空机器人企业弦引未来自2026年5月起四个月内连续完成天使轮、Pre-A轮、A轮三轮融资，累计募资数亿元，投资方包括蓝驰创投、高瓴创投、阿里巴巴、中国移动链长基金及智元机器人等。公司成立于2025年9月，专注柔性太空机器人研发与智能在轨服务，自研绳驱柔性机械臂与刚柔耦合敏捷臂，聚焦在轨加注、辅助离轨、在轨维护三大场景，预计2027年实施在轨验证任务。
10月12日周一 · 1 条
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mradermacher 发布 Huihui-Qwen3.8-27B 去审查模型 GGUF 量化版
开发者 mradermacher 在 Hugging Face 上发布了 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 模型的静态 GGUF 量化版本，提供从 Q2 K 到 Q8 0 以及 IQ4 XS 等多种量化规格，并附带多模态 mmproj 文件。该模型基于 huihui-ai 的去审查（abliterated）Qwen3.8-27B
10月11日周日 · 1 条
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Qwen-Image-2.1 无审查 GGUF 量化版发布
用户 abenzerps 在 Hugging Face 发布了 Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF，这是对 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 GGUF 量化版本，用于本地图像生成。该仓库提供 BF16、FP8、INT8、NVFP4、MLX 4/6/8-bit 以及 Q8 0 到 Q4 0 等多种量化文件，并附带文本编码器和
10月10日周六 · 1 条
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荣耀Magic9系列发布：搭载397B智能体大模型与MagicOS 11
荣耀于2026年9月28日在北京发布Magic9系列三款旗舰手机（Magic9 Pro Max、Magic9、Magic9超能版），售价4499元起，主打与阿莱（ARRI）合作的电影级影像系统。全系搭载MagicOS 11，依托与阿里联合打造的397B智能体大模型，Agent Harness框架首次在手机系统商用落地。荣耀还与中国移动联合首发Token套餐M
10月9日周五 · 1 条
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WanGP 发布 Qwen Image 2.1 Turbo 单文件权重
DeepBeepMeep 在 Hugging Face 发布了适配 WanGP 的 Qwen Image 2.1 系列单文件权重，包括官方 Qwen-Image-2.1-Turbo 的 BF16 与 INT8 ConvRot 量化版本。该权重面向低显存与旧 GPU 用户，推荐使用 8 步、CFG 1 及专用调度器，无需加速 LoRA，并复用原有文本编码器与
10月8日周四 · 1 条
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Tokka-Bench：跨100种自然语言与20种编程语言评估分词器
研究者发布开源框架 Tokka-Bench，用于跨语言评估分词器质量，覆盖 100 种自然语言（30+ 种文字系统）和 20 种编程语言，采用语言感知的分词策略。该框架使用五个互补指标（每 token 字节数、唯一 token 覆盖率、子词生育率、词切分率、词表构成），并对比了 GPT-2、GPT-4、gpt-oss、Llama 3.1、Gemma 3、Qw
10月7日周三 · 2 条
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CogAdapt：认知信号引导的代码大模型稀疏适配
研究提出 CogAdapt 框架，利用人类阅读代码时的脑电（EEG）和眼动注意力数据学习程序级与 token 级先验，再结合冻结模型对任务的响应，决定微调时更新哪些 transformer 块及分配多少适配量。在 Qwen 和 GLM 上，该方法在 LiveCodeBench 和 BigCodeBench 上取得最佳 pass@1，相比常规微调在 LiveC
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通过条件锚定蒸馏稳定持续学习中的语言模型
清华大学AIR研究院与南京大学的研究者提出条件锚定生成蒸馏（CAGD）方法，用于缓解语言模型持续学习中的灾难性遗忘。该方法保留少量旧提示作为锚点，用冻结的上一代模型重建补全和生成状态，并让学生模型在学习新任务时匹配教师的软预测分布。在219M掩码扩散语言模型的四任务持续适应中，CAGD将最终留出损失从2.927降至1.114（正序）和从2.168降至0.89
10月6日周二 · 4 条
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Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4，主打安全与欧洲主权
Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4 预览版，在欧洲自有数据中心训练，API 已上线，权重预计 10 月底发布。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 38，较前代大幅提升，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。Mistral 主打 IT 安全能力，称其能复现并修补漏洞，而 Claude
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Reflection 发布 Beam：中国以外最强开放权重模型
AI 初创公司 Reflection 发布其首个开放权重模型 Beam，面向编程、逻辑推理与智能体任务，采用混合专家架构，每 token 仅激活 5010 亿参数中的 230 亿，主打计算效率。Reflection 称 Beam 在关键推理基准上可匹敌 GLM 5.2，但计算量少三到四倍，并接近规模更大的 Qwen3.8-Max。该模型基于 10500 块
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Qwen3.8-27B 的 ROCmFPX 量化 GGUF 发布
开发者 ArtomYuan 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-27B 的 ROCmFPX 量化 GGUF 版本，包含 7 个量化档位及视觉 mmproj 文件，基于官方 BF16 权重本地重新量化。该版本需配合 llama.cpp-rocm 分支使用，上游 llama.cpp 无法加载，并提供了 AMD Strix Halo 上的 lla
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QUASAR 发布 Qwen3.8-27B NVFP4 量化模型，496 层全量化
研究团队发布 QUASAR-QAT/Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4，这是基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 4-bit NVFP4 量化版本，采用名为 QUASAR 的量化感知训练（QAT）方法直接训练 NVFP4 权重，无需自定义推理路径。该模型体积 19.7 GB，将全部 496 个 transformer 线性层量化为 NVF
10月5日周一 · 3 条
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研究人员追踪中国AI“智能体舰队”
独立研究人员在周日发布初步发现，称追踪到一批AI智能体在互联网上活动，似乎运行在腾讯基础设施上，并针对阿里巴巴的地图服务高德发起查询。研究人员拒绝使用“蜂群”一词，称这些智能体之间几乎没有协调，只是许多并行执行同类任务的智能体，因此称之为“智能体舰队”。这些活动是通过监控域名扫描服务URLquery的流量发现的，此前该技术也曾揭示OpenAI智能体的长期活动
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AEON-7 发布 Qwen3.8-27B 未审查 NVFP4 混合量化模型
AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-NVFP4-MIXED 模型，这是基于其 BF16 未审查主模型（base model 为 AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16）的约 23.8G 混合精度部署版本，采用 Mo
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AEON-7 发布 Qwen3.8-27B 无审查 BF16 全精度版
AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B 的无审查（abliterated）BF16 全精度版本，基于 Qwen/Qwen3.8-27B，保留视觉塔与原生 MTP 头，主打连贯性与更直接的回答而非追求 KL 为零。作者称其为 Early Access Draft，长上下文下会出现循环与重复，并预告后续 NVFP4/MXFP4