通义千问 Qwen

Qwen3.8-Flash-Next 的 MTPLX 4-bit 量化版发布

Hugging Face 用户 Youssofal 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的 MTPLX 量化版本 Bare Speed，基于 Qwen 125B-A6B Flash-Next 预览模型，采用统一 4-bit 量化并保留 16-bit 关键组件，通过 MTPLX 在 Apple Silicon 上实现原生多 token 预测投机解码。

Qwen-Image-2.1 GGUF 量化版发布，支持 ComfyUI 本地生图

开发者 abenzerps 在 Hugging Face 发布了 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 GGUF 量化版本，提供 Q8 0 至 Q4 0 多种量化文件，并配套打包了 Qwen3VL-8B 文本编码器和 VAE，方便在 ComfyUI 中本地运行文生图。该版本不含内置安全过滤器，作者还表示正在开发完全无审查版本。

阿里云发布AgentCore等新品，加速构建Agentic Cloud

在2026杭州云栖大会上，阿里云CTO李飞飞系统阐述了Agentic Cloud战略，将Model、Harness、Context作为核心构建场景，并发布企业级Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等新品。阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context

阿里速卖通流量增速领跑澳洲电商平台

数字营销平台Semrush数据显示，2026年8月澳大利亚零售网站整体流量下滑，阿里旗下跨境电商平台速卖通AliExpress逆势增长5.37%，访问量达1435万次，成为前20大零售网站中唯一环比增长的平台，而Amazon、Kmart、eBay、Shein均出现下滑。自2025年起，速卖通凭借Brand+品牌出海战略和海外托管本地化布局进入高速增长轨道，S

JoyFox 发布 Qwen3.8-27B 未审查变体，降低拒绝率

joyfox 发布了基于 Qwen3.8-27B 的未审查变体模型，通过 abliteration 技术降低拒绝率，同时保留原生架构、视觉栈和 MTP 权重。该模型在 800 个良性提示上实现 0% 拒绝率，能力得分与官方版持平，并提供多种 GGUF 量化版本。

Qwen3.8-27B 无审查消融版 GGUF 发布

Hugging Face 上发布了一个名为 Qwen3.8-27B RVN Heretic Abliterated Uncensored 的 GGUF 模型，它基于 Qwen3.8-27B，并在 trohrbaugh 的 ARA 消融版本上额外进行两轮全权重 ARA 处理，将有害提示拒绝率从 3/100 降至 0–1/100，同时保持极低的行为损伤（KL≈0

360与昇腾AI联合打造解决方案，为AI Agent全面提速

2026年9月17日华为全联接大会上，360集团与昇腾AI联合打造解决方案，以360智能体工厂为核心与昇腾AI深度协同，面向AI Agent场景实现全面提速。360智能体工厂支持自然语言生成智能体并组建多智能体协作蜂群，其蜂群多智能体协作技术使多角色协作任务从2小时缩短至20分钟，效率提升6倍。昇腾AI针对长序列推理和频繁KV Cache读写进行性能优化，内

廉价谈话可稳定 LLM 智能体的策略互动

东北大学 MAGICS 实验室研究 LLM 智能体在重复博弈中的行为稳定性，测试四个 7–9B 开源模型在囚徒困境、雪堆、猎鹿和和谐博弈中的表现。结果显示，智能体生成的「廉价谈话」（非约束性预沟通）在 96 个模型-博弈-情境组合中有 71 个显著提升了动作持续性，仅 5 个在社会或团队框架下出现反转。研究进一步在 Qwen 中识别出降低动作不确定性和减少轮

AgentionAI 发布 Signal 3.8 27B：Qwen3.8 高效微调 GGUF

AgentionAI 发布 Signal 3.8 27B，这是对 Qwen3.8-27B 的微调版本，以 GGUF 格式提供，采用自蒸馏训练，不引入外部数据。官方评测显示其答案 token 减少 25%、思考 token 减少 41%，同时 GSM8K 准确率持平或提升，并借助内置 MTP 草稿头提升投机解码接受率，端到端生成时间最多缩短约 19%。

蚂蚁发布大模型内生式安全护栏SingProbe

蚂蚁AI安全实验室在国家网络安全宣传周期间发布大模型内生式安全护栏SingProbe，将安全检测融入模型生成过程，让AI边生成边输出风险提示。该方案复用推理过程中的内部信息，在Ling-3.0-flash生产环境中额外开销低于0.5%，并同步发布流式安全评测基准SingStreamBench及医疗场景方案SingProbe-Med。目前SingProbe已适

GigaChat 发布 3B 双向嵌入模型 Giga-Embeddings-instruct-3B-0826

Hugging Face 上发布了 GigaChat 系列的新文本嵌入模型 Giga-Embeddings-instruct-3B-0826，基于 Qwen3 架构（36 层、hidden 2048、约 3B 参数），将自注意力改为双向 encoder 风格，并用 InfoNCE 对比损失训练。模型采用 mean pooling + L2 归一化，支持俄语和

语言模型与先验的能力门控池化用于事件预测

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者提出了一种“能力门控池化”方法，用于在混合预测中判断语言模型相对于已有外部预测（市场、群体或统计预测）是否具有边际价值。该方法基于Brier损失推导出模型分歧何时能改善外部预测，并从已解决结果中估计领域级源权重，向全局权重收缩并进行等渗重校准。在2357个已解决二元问题和五个语言模型上，该方法将主外部基线的Brier分数从

Qwen3.8-Flash 量化包登陆 Strix Halo，支持长上下文与视觉输入

开发者 jcbtc 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-Flash-CIRU-STRIX-IU4 v4.0.0，这是面向 128 GB AMD Strix Halo（Ryzen AI Max+ 395）机器的 Qwen3.8 Flash 量化包，支持长上下文文本生成、OpenAI 兼容 API、Web UI 和可选图像输入。该包基于 Qwe

bartowski 发布 Qwen3.8-27B GGUF 量化版

bartowski 发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本，使用 llama.cpp b10896 进行 imatrix 量化，支持文本与图像输入（需 mmproj 文件）以及 MTP 推测解码。该版本于 2026-11-09 更新，采用新的 tensor-layout 重新上传，并提供了各量化档位的文件大小、bpw、PPL 与 KLD 等指

Qwen3.8-27B 高效思考无审查模型发布，含 GGUF 与 NVFP4 量化

Hugging Face 用户 nerkyor 发布了基于 Qwen3.8-27B 的微调模型 Qwen3.8-27B-EfficientThink-Uncensored，采用 SFT 和 SimPO 训练，并集成 DFlash2 推测解码。该模型提供 GGUF 多级量化（Q2 至 Q8）及 NVFP4 量化版本，附带 GPQA、MMLU、LCB 基准测试分

Anthropic 报告：Claude 被用于导弹、无人机与监控，中国实验室窃取训练数据

Anthropic 发布威胁情报报告，披露 2025 年 12 月至 2026 年 8 月期间 Claude 被滥用的七类情况，包括网络攻击、监控、武器开发和未授权模型蒸馏。俄罗斯语黑客组织利用 AI 自动改写恶意软件以绕过杀毒检测，攻击超 20 个政府与国防相关机构。阿里巴巴 Qwen、Moonshot AI、DeepSeek、小米等中国实验室被指通过虚假

Anthropic 指控阿里、Moonshot AI 和 DeepSeek 发起蒸馏攻击

Anthropic 发布报告，指控阿里巴巴、Moonshot AI 和 DeepSeek 等中国 AI 公司对其 Claude 模型发起蒸馏攻击，以提取思维链能力。报告称观察到近 2 亿次相关交互，分属五个行动，其中阿里巴巴相关行动规模最大，达 1.51 亿次交互，疑似用于训练 Qwen 系列模型。Anthropic 还称 Moonshot AI 的部分请求

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llama.cpp b10899：Vulkan 小 M 矩阵优化（面向 Qwen）

llama.cpp 发布 b10899 版本，主要针对 Vulkan 后端进行小 M 矩阵运算优化，面向 Qwen 模型。改动包括通过交换 A/B 优化 m=1 的 mul mat、允许小 M 场景使用 split k，并让 coopmat2 的小/中 tile 选择依赖 M 而非仅依赖 N。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Andro

Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF-MTP 量化模型发布

Hugging Face 用户 peculiar-ragdoll 发布了 Nail-Qwen3.6-35B-A3B-GGUF-MTP，这是基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 4-bit GGUF 量化模型，保留了标准量化中被丢弃的多 token 预测（MTP/nextn）张量，并内置改进的聊天模板与强制系统提示。该模型面向推理、多轮对话和 agenti

FuriosaAI 发布 Qwen3-VL-4B-Thinking 的 RNGD 运行包

FuriosaAI 在 Hugging Face 发布了 furiosa-ai/Qwen3-VL-4B-Thinking 仓库，将 Qwen 的 40 亿参数稠密视觉语言模型 Qwen3-VL-4B-Thinking 与 Furiosa Executable Bundle（FXB）打包，使其可在 FuriosaAI RNGD 硬件上通过 Furiosa-LL