Import AI 470：机器无权利；SPADE 自动化环境生成；Hawkeye 优化 GPU 内核
METR 的研究显示，AI 在网络安全领域显著加速了漏洞发现，在数学领域贡献有限，而在 AI 研究本身未见明显加速。SPADE 框架通过自博弈生成可执行环境，用于训练 LLM，在 30B 规模模型上提升了基准表现。
通义千问 Qwen
公司与模型 · 阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-26 18:14
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8月24日周一 · 2 条
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汤森路透斥资4000万美元自建法律AI模型，基于阿里Qwen
汤森路透投资约4000万美元，基于阿里巴巴的Qwen开源模型构建了自有法律AI模型“Thomson”，并利用公司内部数据和领域专家进行训练。测试显示，Thomson在访问公司专属内容时能超越GPT-5.4等竞品，但在推理和编码方面表现较弱。公司计划将Thomson用于文档审查等高频任务，并发布小版本模型供非商业使用，以降低成本并保持独立性。
8月23日周日 · 1 条
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Qwen3.8-27B 去审查模型发布：V3 实现真实回答
Hugging Face 上发布了名为 Qwen3.8-27B-OBLITERATED 的模型，基于 Qwen3.8-27B 进行去审查（abliteration）处理，旨在消除安全拒绝和说教式回应。V3 版本通过迭代细化和定向语料库，在 MMLU 上仅下降 2.1 个百分点，同时实现了对受限查询的真实回答，并在代码生成任务中表现良好。该模型提供 GGUF、
8月22日周六 · 3 条
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对话硅羽科技：让无人机拥有自主大脑，替人奔赴危险现场
香港大学副教授张富创立硅羽科技，致力于开发不依赖GPS和飞手遥控的空中智能体，将具身智能从地面拓展到空中，用于危险环境作业。公司半年内完成四轮融资，累计数亿元，投资方包括阿里巴巴等。硅羽科技计划年底量产第一阶段产品，并利用Real-to-Sim技术解决数据稀缺问题。
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DavidAU 发布 Qwen3.6-40B 多阶段微调模型，宣称达到闭源智能水平
DavidAU 发布了 Qwen3.6-40B-Fable-Fusion-6-Core-Deckard-Eleanor-Heretic-Uncensored-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF，这是一个基于 Qwen 3.6 的 40B 参数多阶段微调模型，据称在 8 位和 4 位量化下达到闭源模型（如 OpenAI、Claude）的智能水平。该
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新 imatrix 数据集发布：量化校准实验与发现
Hugging Face 博客作者发布了新的 imatrix 校准数据集，并详细介绍了与 LTT Labs 团队合作进行的实验，测试不同数据集对量化模型性能的影响。实验发现，在低比特量化（如 Q2 K）下，imatrix 数据集的选择对 MoE 模型性能影响显著，但对高比特量化影响不大。作者公开了数据集和渲染脚本，并计划继续迭代。
8月21日周五 · 2 条
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阿里财报揭示AI商业化：云和芯片成最大赢家
阿里最新财报显示，阿里云营收达487.37亿元，同比增长45%，经调整EBITA同比增长133%，利润率升至11.6%。增长主要来自AI算力需求激增和MaaS收入增加，同时自研芯片出货和全栈优化提升利润。阿里全栈AI布局使其在商业化中更具优势，云厂商成为AI浪潮中的受益者。
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SceneGTMM：基于共形映射的场景感知可迁移GNN-Transformer双图交互地图匹配框架
阿里巴巴高德地图团队提出SceneGTMM框架，一种基于共形映射的场景感知可迁移GNN-Transformer双图交互地图匹配方法。该框架通过共形映射场景相对策略、GNN-Transformer双图交互架构和CRF增强结构化预测，在跨区域迁移和噪声鲁棒性上取得突破。实验表明，在定位误差16-50米的多源轨迹数据上，准确率超过80%，比传统HMM提升5.3%，
8月20日周四 · 2 条
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前沿雷达：中国AI模型逼近，西方领先还剩什么？
THE DECODER 的 Frontier Radar 第四期指出，中国 AI 模型如 Kimi K3 和 GLM-5.3 已接近美国顶尖模型水平，西方实验室指责中国通过蒸馏和刷分追赶，但模型领先优势难以维持。西方在抽象测试、可靠性和前沿领域仍有优势，但整体领先已转向系统层面。文章还提到欧洲在 AI 竞赛中落后。
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Unsloth 发布 Qwen3.8-27B GGUF 量化模型，支持动态量化与智能体优化
Unsloth 发布了基于 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化模型，采用 Dynamic V3.0 技术，宣称在精度和量化性能上优于其他量化方案。Qwen3.8-27B 是 Qwen 系列最新开源模型，具备原生视觉语言理解、灵活思考控制、长上下文（262K 原生，可扩展至 1M）和增强的智能体执行能力。该模型支持在 Unsloth Desktop 中
8月19日周三 · 1 条
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Qwen3.8-27B EXL3 量化版：更小下载、更快启动、更高保真
malaiwah 发布了 Qwen3.8-27B 的 EXL3 量化版本，其中注意力权重在磁盘上以 K6 精度序列化，相比 BF16 注意力版本，下载体积减少 29%，冷启动速度提升 5.4 倍，且与 BF16 的 KL 散度更低。该模型需要特定的 Gilded Gnosis vLLM 分支才能运行，属于实验性研究产物。
8月17日周一 · 2 条
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诺基亚关闭杭州研发中心；DeepSeek峰谷定价生效；苹果阿里深化合作；Claude故障
诺基亚计划关闭杭州研发中心并裁员1600人，因中国业务持续下滑。DeepSeek API峰谷定价方案生效，高峰时段价格翻倍。苹果与阿里合作深化，阿里参与训练面向中国市场的更强模型。Claude出现大规模服务故障，影响Claude.ai、Claude Code等服务。
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AtomicChat 发布 Qwen3.8-27B GGUF 量化模型
AtomicChat 发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本，基于 Qwen 原始权重并使用自己的重要性矩阵进行量化。该模型支持文本生成和多模态（图像）输入，提供了多种量化级别，并附有详细的量化分析、运行指南和速度测试。用户可通过 llama.cpp 或 Atomic Chat 应用本地运行该模型。
8月16日周日 · 2 条
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Ollama v0.32.14 发布：修复 WebP 图像转码与 Qwen 渲染器
Ollama 发布了 v0.32.14 版本，主要修复了 llama-server 对 WebP 图像的转码问题，并让 Qwen 渲染器能容忍非开头的系统消息。该版本更新了变更日志，用户可通过 GitHub 查看完整变更。
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Qwen3.6-35B-A3B 未审查多模态模型 Genesis Hermes V7 发布
LuffyTheFox 发布了基于 Qwen3.6-35B-A3B 的未审查多模态 MoE 模型 GGUF 版本，名为 Genesis Hermes V7。该模型通过其自研的 Genesis 算法对张量进行噪声修复，并融合了 Hermes 微调数据，旨在提升模型稳定性和指令遵循能力。模型支持多语言和视觉任务，并提供了量化脚本和推荐配置。
8月14日周五 · 1 条
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苹果与阿里巴巴合作训练中国定制AI模型
据路透社报道，苹果与阿里巴巴合作，为中国市场训练了一款定制AI模型，这标志着苹果在华策略的转变，从使用国内模型转向自主开发。该模型将在未来几个月内随iOS系统更新推出，苹果已向中国网信办注册该服务。此举使苹果成为首家获准在华提供专有AI模型的美国公司。
8月13日周四 · 1 条
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NVIDIA 在 GB300 NVL72 上支持 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型部署
阿里巴巴发布了其最大的开源权重模型 Qwen3.8-2.4T-A95B（Qwen3.8-Max），总参数达 2.4T，每个 token 激活 95B 参数，采用细粒度 MoE 架构和全注意力与线性注意力混合设计，支持百万 token 上下文。NVIDIA 宣布该模型可在 GB300 NVL72 平台上以 FP8 精度实现每 GPU 每秒超 4K tokens
8月12日周三 · 3 条
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llama.cpp b10375 发布：优化 Qwen 模型解析
llama.cpp 发布 b10375 版本，主要更新为收紧 Qwen 模型的 bare function 解析逻辑。该版本提供了适用于 macOS、Linux、Windows、Android 等多个平台的预编译二进制文件，并支持多种硬件加速后端。
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DavidAU 发布 Qwen3.6-27B 多阶段微调模型，ARC-C 突破 700
DavidAU 发布了 Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF 模型，这是基于 Qwen3.6-27B 的多阶段微调模型，据称在 8 位和 4 位量化下 ARC-C 得分均超过 700，达到闭源模型水平。该模型在 7 项基准测试中 6 项超过基础模型，并支
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无监督在线策略自蒸馏：仅靠内部一致性提升大模型推理
该研究提出无监督在线策略自蒸馏方法（U-OPSD），仅利用模型自身生成和内部一致性（多数投票）构建伪解决方案，无需外部监督即可纠正模型自信的错误。在多个数学推理基准上，U-OPSD 在 Qwen3 非思考模式下相比基础模型提升 8.5% 和 10.7%，并优于或持平于有监督方法 OPSD 和 GRPO。代码已开源。