OpenAI / ChatGPT

Anthropic 据报推进 IPO 计划

据《华尔街日报》报道，Anthropic 计划本周设定估值区间，并于下周周四或周五开始交易，推进其 IPO 计划。尽管纳斯达克近期大幅抛售、且一位与 AI 热潮密切相关的 CEO 被曝出与疑似中国间谍有婚外情，Anthropic 仍继续推进上市。投资者将借 Anthropic 的估值判断 AI 热潮的强度，部分机构投资者正推动估值低于上周讨论的 1.5 万亿

llama.cpp b12238 新增 OpenAI 兼容语音端点

llama.cpp 发布 b12238 版本，其 server 组件新增了与 OpenAI API 兼容的 /v1/audio/speech 端点，用于文本转语音（TTS）输出。该 PR 同时补充了端到端 pytest 测试，并统一了 WAV 写入与 pcm f32 to s16 的舍入行为，使 /tts 与 /v1/audio/speech 共用 pars

数据中心反对声浪的核心或许是电力问题

MIT Technology Review 记者走访弗吉尼亚州阿什本的数据中心聚集区后指出，美国数据中心遭遇的反对声浪核心在于电力问题，而非大科技公司所称的文化战争。当地数据中心平均功率达54兆瓦，超过丹佛国际机场用电量；抗议促使该州出台新规，要求数据中心全额承担新增输电线路成本。与此同时，AI 数据中心正向缺乏电网的乡村地区扩张，企业自建天然气涡轮机和柴油

llama.cpp b12233：支持外部 PLE 文件加载

llama.cpp 发布 b12233 版本，新增外部 PLE 文件加载功能：模型加载器可将 --ple 作为 --shard 的别名，支持逗号分隔的多个分片路径并复用多分片加载路径，同时移除原有的 ple path、path ple 等独立接口。该改动让 PLE 分片可覆盖张量，并让 --fit 与路由内存测量加载全部分片，同时提供各平台预编译二进制。

Fable 5.2 与锯齿状 AGI

One Useful Thing 作者提前体验了 Anthropic 尚未公开发布的 Claude Fable 5.2，认为其能力接近他定义的“锯齿状 AGI”（在多数可用电脑完成的知识任务上达到人类专家水平）。他通过一次性提示让模型生成可嵌入的创意视频，并测试其从单条提示破解 Codex Micro 键盘硬件、设计商业计划（Prebid Brief）以及重

Ollama 发布 v0.40.16：OpenAI 接口与 MLX 优化

Ollama 发布 v0.40.16 版本，包含多项更新：OpenAI 兼容接口支持在响应请求中转发截断选项，未安装模型时 /v1/models 返回空数组；llama.cpp 升级至 b12177；Windows 平台新增 CUDA 13.5 与 ARM64 的 SM 103 支持；MLX 优化 Qwen3.8 Flash Next 的内存效率并新增 ri

Meta 发布轻量模型 Muse Ember，主打智能体执行

Meta Superintelligence Lab 发布轻量级模型 Muse Ember，主打低成本、高并发的智能体执行场景，每百万输入 token 定价 10 美分，并称其性价比优于 Anthropic Haiku、OpenAI Luna 及开源竞品 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash。该模型支持文本、图像、音频多模态输入

迪士尼联手Adobe Firefly打造品牌安全定制AI模型

迪士尼与Adobe宣布多年合作，在Adobe MAX大会上公布。迪士尼将提前获得Adobe新技术，用于主题公园、邮轮和ESPN内容；Adobe将用Firefly Foundry为迪士尼品牌构建定制模型，基于迪士尼角色、环境和视觉风格训练，以产出商业安全、可直接用于制作的内容。迪士尼此前曾与OpenAI达成协议后退出，并涉及Character.AI破产事件；据

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llama.cpp b12229 修复 response format 顶层 json schema 被忽略问题

llama.cpp 发布 b12229 版本，修复了 server 端 OpenAI 兼容 chat completions 接口对 response format 中 json schema 的处理问题。此前当 schema 直接以 response format.schema 顶层形式提供（README 中有文档、部分客户端也这样用）时会被静默忽略，导致

腾讯AI负责人：AI生物武器将至，封闭模型并非解法

腾讯首席AI科学家姚顺雨警告AI将很快具备开发生物武器的能力，认为完全开源或完全闭源都无法单独解决该问题，主张开源与闭源混合以兼顾防御用途。他以Hugging Face安全事件为例说明闭源模型的安全过滤可能阻碍防御性分析，而开源模型可被用于日志取证。文章同时讨论了开源模型安全过滤易被"消融"技术移除、闭源模型过滤过度激进的问题，并提及中美均未设定开源模型发布

迪士尼与Adobe合作开发生成式AI工具

迪士尼与Adobe宣布达成多年合作，将共同开发专有的“艺术家主导”生成式AI模型，用于支持迪士尼的制作流程。Adobe将通过Firefly Foundry为迪士尼提供早期技术访问，覆盖主题公园、邮轮、ESPN内容等业务，并基于迪士尼角色、环境和视觉风格等专有知识训练模型，以生成可商用且可直接投入生产的输出。此举是迪士尼持续拥抱生成式AI的最新动作，此前它已与

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前DOJ反垄断负责人创办FluxCap，用AI助力反垄断诉讼

美国司法部反垄断部门前负责人Jonathan Kanter与前代理反垄断部门主管Doha Mekki共同创立科技初创公司FluxCap，推出基于AI的法律研究与分析工具，帮助原告方构建和强化针对大型科技公司等垄断者的反垄断案件。该工具基于专有技术和现有大语言模型，可梳理案件事实与法律框架、发现律师逻辑漏洞，并从海量证据开示材料中筛选反竞争行为信号。Kante

Google 一年内推出四款 TPU 变体，加码与 Nvidia 竞争

Google 在第八代 AI 加速器阵容中新增 TPU 8tx 和 TPU 8i Max 两款系统，前者面向机密计算，可在处理过程中保持数据加密；后者通过单封装双芯片将同一机架内的算力、内存和内存带宽翻倍。两款产品均基于现有芯片，仅改变封装、网络和内存配置，使 Google 一年内首次交付四款 TPU 系统。Google 还开源 TorchTPU 并支持 v

Langfuse 发布 v4.77.0：AI Gateway 支持 Bedrock 与企业级存储

Langfuse 发布 v4.77.0 版本，包含 27 项功能更新与 18 项修复。主要新增 AI Gateway 对 Amazon Bedrock 上游的支持、OpenAI 与 Anthropic 连接的自定义 base URL 与额外请求头，以及外部媒体存储的企业级功能与 S3 IAM 角色认证。同时改进了 Topics 成本追踪、事件分发与审计日志等

百度文心披露RSI进展：ERNIE Evolve已用于文心5.5 Flash研发

百度文心首次披露其递归自我改进（RSI）系统 ERNIE Evolve 的进展，该系统能自主提出研究方向、开展实验并验证结果，在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务上取得公开验证的 SOTA 表现。ERNIE Evolve 已用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化，在昆仑芯 P800 低时延场

英伟达董事会调查黄仁勋，耶鲁教授估其留任几率五五开

英伟达董事会宣布对CEO黄仁勋展开独立调查，起因是黄仁勋向员工承认对妻子不忠，而事件对象Megaspeed高管Alice Huang被美国官员怀疑为中国间谍。耶鲁教授Jeffrey Sonnenfeld评估黄仁勋留任几率约为五五开，认为其判断力严重失误，但若能证明自己是被蒙骗，或可凭借长期积累的声望信用渡过危机。由于英伟达处于AI芯片供应与循环融资网络的核心

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DavidAU 发布 Qwen3.8-27B 多阶段微调 GGUF 模型

Hugging Face 用户 DavidAU 发布了基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调模型 TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882，提供常规与 MTP 两种 GGUF 量化版本。作者称该模型在 8bit 下 ARC-C 达 735、4bit 下达 719，超过基座 Qwen3.8 27B 及 Qwen3.6/3.5 系列，并

DavidAU 发布 Qwen3.6-27B Fable-Fusion-711 无审查微调模型

Hugging Face 用户 DavidAU 发布了基于 Qwen3.6-27B 的多阶段微调模型 Fable-Fusion-711，提供常规与 MTP 两种 GGUF 量化版本。作者称该模型在 8bit 和 4bit 量化下 ARC-C 得分均突破 700（达 711），是首个进入该分数区间的同规模开源微调模型，并在 7 项基准中的 6 项超过原版 Qw

强制选字母抑制拒绝：WMDP 的机制证据

研究者在 WMDP 危险知识基准上，对 Llama-3.1-8B 和 Qwen3-8B 两个模型进行机制可解释性分析，发现选择题格式会让模型在中层快速锁定答案字母，从而抑制拒绝机制。与开放式提问相比，选择题激活离拒绝方向约远 3 倍；消融承载选择题答案的注意力头会提升拒绝率，说明答案选择与拒绝存在竞争。结论是选择题安全分数主要衡量知识能力，而非安全机制。

真实场景中AI生成文本的识别：语境性与矛盾

该研究分析了74名美国佛蒙特州高中生与本科生的问卷回答，以及2024年10月至2026年9月间英语维基百科编辑标记AI生成文本的11,882条记录，考察人们在真实场景中判定文本为AI生成时所依据的证据。研究发现，判定依据多样且相互矛盾：学生将中立、缺乏情感视为AI特征，维基百科编辑则将热情、推广语气视为AI特征；维基百科上标记理由的表述随时间缩短，越来越多编