NVIDIA 英伟达

法国生态借 NVIDIA 技术规模化落地智能体计算

法国企业正在太空、金融服务、公共部门和科研等领域大规模部署基于 NVIDIA 技术的智能体计算。Bull 计划于 2028 年生产 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72 系统；搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin 和 Mistral 模型的首颗 Altair-1 卫星已入轨。LINAGORA 与 Docaposte 基于

ReplaySSM：重思状态存储以加速混合模型解码

NVIDIA 与普林斯顿 Dao AI Lab 联合提出 ReplaySSM，将 SSM 状态表示为检查点加近期输入缓冲区，从而把输出计算与状态更新解耦。该方法针对混合模型解码中的状态流量、推测解码回滚和量化状态误差累积三大问题，在 vLLM 中实现并集成到 TensorRT-LLM、FlashInfer，已在 GLM-5.3-Flash 和 Kimi-K3

用前沿AI模型为机器人仿真创建SimReady资产的5个步骤

NVIDIA 技术博客发布教程，介绍如何利用 NVIDIA Omniverse 库、SimReady Foundation 规范以及前沿 AI 模型（如 GPT-6 Astra）为机器人仿真准备 SimReady 资产。文章以 ABB YuMi 机器人为例，展示从 STEP 文件转换、外观验证、物理配置到 SimReady 验证及 Isaac Sim 抓取任

llama.cpp b11513：CUDA top-k 算法优化

llama.cpp 发布 b11513 版本，主要改进 CUDA 后端的 top-k 算法选择。新实现用基于行的 radix select 替代 CUB 的逐行 DeviceTopKKernel，在 qwen4exp 34,816 tokens 场景下将 top-k 从 1,671,253 次启动/5,761.8 ms 降至 2,329 次/941.8 ms

NVIDIA 分享 KDD Cup 数据分析智能体构建经验

NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛中获得第二名，其系统核心思路是让智能体的 harness 更小、更清晰、更易验证。面对数据库、CSV、JSON、文档、PDF 和视频等异构数据源，团队通过统一 SQL 接口、约束工具集、持久化状态和可检查的执行轨迹来提升可靠性。文章强调，在固定的小型 LLM 上，可靠性更

联想YOGA Pro 15 RTX Spark开启盲约，搭载NVIDIA N1X芯片

联想于10月8日9:00开启YOGA Pro 15 RTX Spark笔记本电脑全网盲约，该产品为全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC。芯片集成Blackwell RTX GPU与Grace CPU，可提供1 Petaflop FP4端侧AI算力，支持至高128GB统一内存，本地运行超千亿参数大模型并出厂自带35B

另有 1 家信源报道

微软发布搭载英伟达芯片的新款AI PC与改版Windows 11

微软在旧金山 Tech Week 活动上公布了搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的新款 Surface Laptop Ultra 和 Surface RTX Spark Dev Box 的规格与价格，前者起售价 2600 美元，后者起售价 6000 美元，主打本地运行 AI 模型。两款设备运行改版 Windows 11，新增 Execution C

NVIDIA与微软为Windows PC推出RTX Spark与AI智能体

在旧金山微软活动上，黄仁勋与纳德拉宣布 NVIDIA 与微软联合为 Windows PC 打造 AI 智能体运行环境。微软宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，为智能体提供操作系统级安全运行基础设施；NVIDIA 推出 RTX Spark，将完整 AI 栈带入 Windows 笔记本和紧凑台式机，笔记本即日开启

NVIDIA 教机器人组装 GB300 测试托盘

NVIDIA 西雅图机器人实验室与 Isaac 工程团队合作，训练机器人完成 GB300 测试托盘的母线组装和多连接器插入任务。这些任务因零件几何、外观和动态存在不确定性，且电缆会变形，自动化难度极高。团队采用经典模块化流水线（感知、规划、控制），结合 FoundationPose 等模型，最终无需转向端到端学习，并正接近富士康要求的 99.5% 成功率和

微软 Surface RTX Spark 开发者迷你主机开启预购，售价 5,999 美元

微软的 Nvidia 驱动 Surface RTX Spark Dev Box 现已开启预购，售价 5,999 美元，预计 11 月发货。该设备搭载 Nvidia Arm 架构 RTX Spark 平台和 128GB 统一内存，主要面向开发者，优化本地 AI 运行，可运行超过 120B 参数的模型。它预装 Windows 11 Pro 及 VS Code、G

用数字孪生与 AI 智能体验证 AI 工厂变更

NVIDIA 在技术博客中介绍用基于节点的数字孪生（digital twin）和 AI 智能体来验证 AI 工厂的基础设施与软件变更。数字孪生提供可执行、API 可访问的仿真环境，让团队在硬件到位前就能在 CI/CD 流程中验证配置和软件集成。智能体可查询孪生、运行检查、比对结果并触发受治理的工作流，从而将验证左移、缩短上线时间。NVIDIA DSX Air

NVIDIA cuOpt 推出 mPDLP 多 GPU 线性规划求解器

NVIDIA 发布 cuOpt 中的 mPDLP 求解器，将线性规划问题分布到通过 NVLink 连接的多个 GPU 上，解决超大规模 LP 问题。相比单 GPU PDLP，每 GPU 峰值内存最多降低 6 倍，求解速度比一年前快近 10 倍，并在 zib03（超 1.04 亿非零元）基准上验证。该方案已用于 Kinaxis 的供应链规划与 PSR 的能源系

NVIDIA 发布开源 cuPhoton 加速科学图像分析

NVIDIA 发布开源 CUDA-X 工具包 cuPhoton，为高吞吐科学成像提供 GPU 原生处理路径，覆盖从传感器读取到分类的完整流程。该工具包面向光谱与光学天文、时域激光/X 射线分析等场景，通过将图像数据全程保留在 GPU 上，把原本数小时至数月的处理缩短到秒级。文中以 Vera C. Rubin 天文台 LSSTCam 为例，说明其每 39 秒产

NVIDIA DOCA GPUNetIO 统一 GPU 发起网络栈

NVIDIA 发布 DOCA GPUNetIO，一个以 GPU 为中心的网络 SDK 层，让 CUDA 内核直接驱动以太网、RDMA、Verbs 和 DMA 操作，将 CPU 移出应用关键路径。该框架已从单一实现演变为统一的 GDA-KI 基础，被 NVSHMEM、NCCL、Aerial 5G SDK、UCX/NIXL、DeepEP/HybridEP 等集成

NVIDIA 发布 AICR v1.0：开放、稳定、可验证的 GPU 集群配置

NVIDIA 发布 AICR v1.0，为 GPU 加速的 Kubernetes 集群提供版本锁定、经过验证的配置配方（recipe），并支持 Helm、Argo CD、Flux、Helmfile 等部署工具。该版本为 CLI、REST API、Go SDK、bundle 布局和 artifact schema 建立了稳定的兼容性契约，并引入签名验证证据与验

NVIDIA 推出 Green Contexts 实现 GPU 资源显式分区

NVIDIA 在技术博客中介绍了 Green Contexts 功能，允许应用显式选择 GPU 执行资源子集并将工作定向到这些资源。该功能自 CUDA 12.4 起在 Driver API 中可用，CUDA 13.1 起通过 Runtime API 开放。它支持 SM 分区和 workqueue 资源分配，可减少多组件 GPU 应用间的资源竞争和意外串行化，

NVIDIA：电信运营商为何基于开源模型构建 AI 战略

NVIDIA 发布《电信行业 AI 现状》报告，指出 89% 受访者认为开源模型和软件对其公司 AI 战略重要，电信运营商正基于开源模型构建 AI 战略，原因包括信任、控制和定制能力。NVIDIA 宣布推出 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（由 AdaptKey 在开源电信数据集上微调），并发布端到端微调配方，同时以

NVIDIA 推出 64GB 版 DGX Spark，支持本地 AI 开发与集群扩展

NVIDIA 宣布本月推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等厂商发售，起售价 4,999 美元，10 月 23 日上市。该设备搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈，支持最高 1000 亿参数模型本地运行。两台

DGX Spark手册：本地AI推理的实用指南

文章介绍了NVIDIA DGX Spark桌面AI设备，尽管其内存带宽较低（273 GB/s），但通过MoE架构和推测解码等技术，能够高效运行智能模型，并支持多台堆叠以提升内存和带宽。作者认为该设备适合个人或小家庭使用，功耗低、安静，但价格已从3999美元上涨至4699美元甚至更高。

NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast

OpenAI 在 NVIDIA Blackwell GPU 上推出 GPT-6 Astra Ultrafast，现已通过 OpenAI API 以及面向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。该模式借助针对 Blackwell 架构的推理优化，token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍，可缩短编码智能体