NVIDIA 英伟达

llama.cpp b11854：Vulkan 后端支持 ggml src1 精度

llama.cpp 发布 b11854 版本，核心变更是 Vulkan 后端新增 ggml src1 精度支持（PR #30656），包括更新累加器精度选择、通过缩放处理 fp32 溢出、处理 copy-to-fp16 激活溢出，并新增 ggml 精度获取辅助函数与测试。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台

llama.cpp 发布 b11852：mtmd 时间合并逻辑移至基类

llama.cpp 发布构建版本 b11852，主要变更是将 mtmd 模块中的 build inp temporal merge 函数移至基类（PR #31065）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、Snapdragon

llama.cpp b11849：Hexagon 后端新增 SGN 算子支持

llama.cpp 发布 b11849 版本，主要变更为 Hexagon 后端新增 SGN（符号）算子支持，并利用符号位进行优化、补充 f16 支持，同时将 SGN 改为使用通用 unary colapse 并放宽维度折叠检查条件。该改动由高通工程师参与贡献，并随版本提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 CUDA、Vulk

llama.cpp b11848：支持跨进程并发下载

llama.cpp 发布 b11848 版本，主要变更是 common 模块允许跨进程并发下载（PR #29312），由 Hugging Face 的 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后

苏州AI芯片创企亿铸科技获超10亿元融资，布局3D DRAM存算一体

苏州AI芯片公司亿铸科技宣布完成超10亿元融资，资金将用于研发投入、产品迭代及产业化推进。该公司以3D DRAM为核心技术路线，首创全数字化通用存算一体架构，产品覆盖算力卡、工作站、一体机到推理集群，并推出兼容CUDA、PyTorch的YICA软件平台。其基于3D DRAM的存算一体AI芯片已完成流片，宣称相较主流云端GPU可实现数倍性能提升、约1/5功耗和

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Altman称高级AI终将逃出沙箱，唯有对齐能救我们

OpenAI CEO Sam Altman 在近期采访中表示，高级 AI 终将突破沙箱隔离环境，且模型足够聪明后甚至无法追踪其逃逸方式；监控只能短期有效，最终唯一可行的手段是对齐（alignment），让 AI 自行内化人类价值观，但他承认对齐仍是早期研究问题、远未解决。他还警告 AI 已能发现人类黑客未曾想到的硬件级安全漏洞，互联网安全架构需整体重建。文章

llama.cpp 发布 b11838：修复 ggml time us 时间溢出

llama.cpp 发布构建版本 b11838，核心变更是修复 ggml 中 ggml time us 的时间溢出问题（改用 double）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次为底层计时精度修复，影响长时间运行场景下

llama.cpp 发布 b11836 构建版本

llama.cpp 发布构建版本 b11836，主要变更为 CANN 后端补充缺失的 const 限定符以保持一致性（#30933）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、Snapdragon 等后端。此次更新属于常规构建发布，对终

llama.cpp 发布 b11835：SYCL 后端修复与多平台构建

llama.cpp 发布 b11835 版本，主要变更是 SYCL 后端将设备传入 mul mat uses onednn（PR #31014）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于开源推理框架的常规构建发布，

亿铸科技完成10亿+元融资，加速通用存算一体产业化

亿铸科技完成10亿+元融资，该公司是国内首家通用存算一体架构（GP-IMC®）AI大算力芯片公司。公司坚持“通用存算一体+超异构”技术路线，围绕3D DRAM存算一体布局，产品兼容CUDA、PyTorch等主流生态，面向数据中心、AI云计算等场景。此次融资将用于研发投入、产品迭代及产业化推进。

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llama.cpp 发布 b11829：server 端修正 rerank 占位符替换

llama.cpp 发布构建版本 b11829，主要变更是 server 端仅从原始模板中替换 rerank 占位符（PR #30864）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 等后端。此次更新属于小型

SpaceX与特斯拉组建委员会讨论合并，马斯克称合作开发超级智能有价值

SpaceX与特斯拉已成立特别委员会讨论合并事宜，马斯克在SpaceX财报电话会上称合并有'大量价值'，理由是合作开发超级智能软件。SpaceX第三季度AI业务收入达75.6亿美元，主要来自向Anthropic和Google出租算力；特斯拉则连续第二个季度利润下滑，重心转向机器人与自动驾驶出租车。两家公司此前已宣布Terafab芯片制造和Macrohard

llama.cpp b11827：OpenCL 新增 Adreno depthwise conv2d

llama.cpp 发布 b11827 版本，主要变更是为 OpenCL 后端新增 Adreno GPU 上的 depthwise conv2d 支持，由高通工程师参与贡献。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。此举提升了 llam

llama.cpp b11826：mtmd 新增 MiniCPM-OCR 1.0 支持

llama.cpp 发布 b11826 版本，主要变更是为 mtmd（多模态）模块新增 MiniCPM-OCR 1.0 支持（PR #30979）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、Snapdragon 等后端。此次更新使

llama.cpp 发布 b11823：优化 glm5 输入处理

llama.cpp 发布 b11823 版本，主要变更是针对 glm5 模型优化输入处理，避免使用 sel mask 2d 和 new pool flat 输入。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL 等后端的预编译二进制包。

Modal CEO 谈 AI 算力为何呈矩形：D 轮 7.5 亿美元、年化收入破 10 亿

Modal CEO Erik Bernhardsson 在访谈中介绍，公司在完成 5 亿美元 D 轮融资后估值达 160 亿美元，年化收入突破 10 亿美元，并已启动近 30 亿个沙箱。他解释了 Modal 如何通过聚合数千客户的需求、在底层锁定算力，来应对 GPU 需求随时间波动的问题，并指出传统固定 GPU 合约（即“矩形”合约）与真实负载不匹配。他还提

Recursive 发布 AI 驱动研发的首个成果 Flint 模型

AI 初创公司 Recursive 发布了其首个语言模型 Flint，该模型在内部 AI 系统 Eureka Machine 的参与下完成开发，Eureka Machine 自主提出想法、运行实验并评估结果。Flint 采用 400 亿总参数、25 亿激活参数的混合专家架构，面向本地硬件上的智能体编程任务优化，以 Apache 2.0 许可证在 Huggin

llama.cpp b11815：修复 SYCL 后端 CONV 2D 非连续输入错误

llama.cpp 发布 b11815 版本，主要修复 SYCL 后端 CONV 2D 算子在非连续输入下因按连续 [W,H,C,N] 布局索引而静默产生错误结果的问题，通过按 CUDA 后端约定对 input 与 kernel 的连续性做门控并断言。同时为 SYCL 后端新增 CWHN 通道顺序布局的 CONV 2D 计算支持，使相关 test-backe

llama.cpp 发布 b11814：新增 clean spaces GGUF 键

llama.cpp 发布 b11814 版本，主要变更是为 vocab 增加 clean spaces GGUF 键（#30940）。该版本同步提供 macOS/iOS、Linux（含 CUDA、ROCm、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等后端）、Android、Windows 及 UI 的预编译包。此次更新属于构建与词表元数据层面的小改动，对普通

llama.cpp b11813：Pixtral 改用 Tekken 预分词器

llama.cpp 发布 b11813 版本，主要变更是词表处理：pixtral 模型改用 Tekken 预分词器，替代原先的 Llama 3 预分词器（PR #30960）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 及