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NVIDIA 英伟达

公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给

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9月27日周日 · 10 条
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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11218：jinja 新增 dict 内置支持

llama.cpp 发布 b11218 版本，主要变更是为 jinja 模板引擎增加对 dict 内置对象的支持，并补充了相应测试。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp 发布 b11217：优化 OpenCL bin kernel 加载条件

llama.cpp 发布 b11217 版本，主要变更是优化了 OpenCL 后端 bin kernel 的加载条件（PR #29503）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。

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量子位产品发布

量子计算走上桌面！酉术量子发布UnitarySpark与UnitaryLab 2.5

上海交通大学团队孵化的酉术量子于9月20日在上海发布异构计算硬件底座UnitarySpark和自然语言驱动的量子科学计算平台UnitaryLab 2.5公测版，内置AI Agent可将自然语言问题翻译为量子算法任务并调度本地算力。其核心是原创的“薛定谔化”算法框架，可将非酉微分方程问题转为酉演化形式，该成果入选国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编。产品主

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11214：CDNA 上为大批量启用 fattn-mma 内核

llama.cpp 发布 b11214 版本，主要变更是为 HIP 后端在 CDNA 架构上启用 fattn-mma 内核，支持 dkq 大于 256 的大批量场景，并在 CI 的 hip-quality-check 中忽略超大 mfma 内核的寄存器溢出。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端（CUD

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11213 发布：修复 Adreno 的 Vulkan argsort 内核选择

llama.cpp 发布 b11213 版本，主要修复了 Vulkan 后端在 Adreno GPU 上 argsort 内核选择的问题（PR #29469）。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制，覆盖 CUDA、ROCm、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等后端。此次更新属于针对高通 Adre

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llama.cpp Releases一手来源开源

llama.cpp b11211：RPC 改用 RDMA 完成队列避免忙等待

llama.cpp 发布 b11211 版本，主要变更是 RPC 后端改用 RDMA completion channel（完成队列）来避免忙等待（spin），并为 Apple RDMA 添加了 TODO。该版本同时提供了覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vu

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llama.cpp 发布 b11209：修复 llama-bench 越界访问

llama.cpp 发布 b11209 版本，主要修复了 llama-bench 中 hf file 的越界访问问题（由 Adrien Gallouët 提交）。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。

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llama.cpp b11206 发布：Hexagon 后端新增采样器支持

llama.cpp 发布 b11206 版本，主要新增 Hexagon 后端采样器支持（PR #29502），包括实现 TOPK、STEP、SUM、ARGMAX、ARGSORT 等采样算子，并改进二进制算子对大 logits 的分块处理与标量支持。同时修复了维度广播索引错误和性能回退问题，并禁用自动向量化以改用显式提示优化关键循环。该版本为 Snapdrag

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llama.cpp 发布 b11202：修复 Windows 下 wake fd 警告

llama.cpp 发布 b11202 版本，主要修复了 Windows 平台上 server 的 wake fd 警告问题，由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及多种后端（CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等）的预编译二进制包。

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llama.cpp 发布 b11201：回滚统一 KV 自动适配上下文长度改动

llama.cpp 发布 b11201 版本，主要变更是回滚了此前合并的 PR #28849（统一 KV 缓存下自动适配最大上下文长度的改动），恢复原提交 b04d4e5 之前的行为。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN

9月26日周六 · 5 条
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llama.cpp 发布 b11199：修复 jinja 编译错误

llama.cpp 发布 b11199 版本，主要修复了 jinja 模板相关的编译错误（PR #29468）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。

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llama.cpp 发布 b11193：Hexagon 后端用二进制检查查找软件除法调用

llama.cpp 发布 b11193 版本，主要变更是为 Hexagon 后端引入通过二进制检查工具查找软件除法调用的脚本，并修复了表格对齐问题。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端。

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llama.cpp 发布 b11192：更新 cpp-httplib 至 0.58.0

llama.cpp 发布 b11192 版本，主要变更是将内置的 cpp-httplib 依赖更新至 0.58.0（PR #29407）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，包含 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。

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llama.cpp 发布 b11185：提取共享 Unicode 路径/字符串辅助函数

llama.cpp 发布 b11185 版本，主要变更是将共享的 Unicode 路径与字符串辅助函数提取到 common 模块（PR #29415），由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，支持 CUDA、Vulkan、ROC

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llama.cpp b11183：Metal FA kernel 按数据类型拆分

llama.cpp 发布 b11183 版本，主要变更是将 Metal 后端的 flash attention（fa）kernel 按数据类型拆分为独立库，并附带一处注释小修正。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包。

9月25日周五 · 5 条
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llama.cpp b11181 发布：提高 HIP 版本要求以支持 fp8

llama.cpp 发布 b11181 版本，主要变更是提高 HIP 版本要求以支持 fp8，避免在 HIP 6.2 中缺少 hip fp8 e4m3 支持的问题。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。

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TechCrunch AI商业

Ricursive Intelligence 谈 AI 何时开始设计自己的硬件

TechCrunch 报道，由前 Google AlphaChip 负责人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 创立的 Ricursive Intelligence 正在开发能自动设计芯片并从设计中学习的 AI 系统，目标是将芯片设计周期从两三年缩短到数周。两人此前在 Google 共同领导 AlphaChip，其成果曾用于多代

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llama.cpp 发布 b11180：修复 RPC 分配缓存键

llama.cpp 发布 b11180 版本，主要修复了 RPC 后端中 get alloc size 缓存键未包含 nb 参数的问题，并将计算结果下限设为 ggml nbytes。该改动由 Georgi Gerganov 等人提交，旨在提升 RPC 内存分配计算的正确性。同时发布了覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 C

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量子位研究

Skild AI 机器人自我对弈140年学会踢球

美国具身智能公司 Skild AI 发布人形机器人 Messinator，其大脑基于旗舰机器人基础模型 S1，并在 NVIDIA Isaac Sim 虚拟足球场中通过强化学习与自我对弈训练约 140 年。训练中仅设定进球奖励，机器人自行学会盘带、护球、抢断和倒地起身等动作，并迁移到真实人形机器人上。该成果延续了 Skild AI 跨硬件基础模型 Skild

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llama.cpp b11178：修复 MUSA/MTT S5000 算子失败与构建问题

llama.cpp 发布 b11178 版本，集中修复 MUSA 后端（摩尔线程 MTT S5000 / PH1）的多个问题。改动包括：让 MUSA 使用 16 字节拷贝、启用 CUB 路径、采用上游代码路径、移除多余编译期守卫、在 PH1 上禁用 MMQ 路径，并修复 fused TOPK MOE 内核在 MUSA 上的死锁。修复后 27B 模型困惑度从