NVIDIA 展示五家公司用 AI 推进清洁能源
在纽约气候周上，NVIDIA 介绍了五家利用其 AI 技术推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体将电网互联评估时间从 30-45 天缩短到两分钟；Atomic Canyon 为核电站运营提供 AI 知识管理与虚拟助手；Redwood Materials 用回收的电动汽车电池为 AI 工厂提供离网电力；TerraPower 用 Omn
NVIDIA 英伟达
公司与模型 · 英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力供给
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9月21日周一 · 3 条
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AI 行业真的准备好放缓了吗？
TechCrunch 的 Equity 播客讨论了 AI 行业是否真的准备放缓。Anthropic CEO Dario Amodei 发布“pace the frontier”计划，提议由独立第三方评估机构进驻前沿实验室、民主国家主要 AI 公司协调安全标准及国际协作，但细节模糊。Nvidia CEO Jensen Huang 公开附和特朗普关于 AI 反弹
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黄仁勋称AI恐惧被夸大，末日概率为零
英伟达CEO黄仁勋在CBS《周日晨间》采访中称AI毁灭世界的概率为“0%”，并认为对AI风险的警告是“不必要的、不负责任的”。他还表示Anthropic的Dario Amodei和OpenAI的Sam Altman等人呼吁放缓AI发展的说法“没有科学依据”，并反对制定新规则或法律。文章指出，黄仁勋作为全球市值最高公司的CEO，其个人财富从2023年约210亿
9月19日周六 · 1 条
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NVIDIA 发布 AIPerf：大规模 LLM 推理基准测试工具
NVIDIA 发布 AIPerf，作为 GenAI-Perf 的继任者，从零重写以解决 LLM 推理基准测试中客户端成为瓶颈的问题。AIPerf 采用多进程架构，通过 ZMQ 协调工作进程与结果处理服务，支持 15+ 端点类型、多种公开数据集和可调负载模式。文章以 Qwen3-0.6B 配合 vLLM 为例，演示了安装、启动服务及运行 profile 的完整
9月18日周五 · 1 条
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英伟达高管将在 TechCrunch Disrupt 2026 辩论开源与闭源 AI
英伟达开发者技术总监 Nader Khalil 与全球风投合作负责人 Sydney Sykes 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Builders Stage 上就开源与闭源 AI 的取舍展开讨论。文章指出，开源模型进步迅速，英伟达称 ICML 2026 有 145 篇论文引用其 Nemotron 开源模型与数据集，而闭源前沿实验室仍
9月17日周四 · 3 条
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NVIDIA 用 AI 智能体为机器人仿真准备 3D 场景
NVIDIA 技术博客介绍了一种用 AI 智能体为机器人仿真准备 3D 场景的工作流。该流程以 Codex（由 OpenAI GPT-6 Astra 驱动）作为主协调智能体，通过 NVIDIA NemoClaw 部署基于 Hermes 等框架的专用子智能体，调用 NVIDIA Omniverse Libraries（OpenUSD、ovphysx、ovrtx
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TensorRT Edge-LLM 在 Jetson AGX Thor 上完成 MLPerf 边缘 Agent 基准，快 6.4 倍
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 Edge Agentic 基准测试中，用 TensorRT Edge-LLM 在单台 Jetson AGX Thor 上运行 Qwen3.6-27B，以 52.33 tokens/秒完成 1,007 轮 agent 工作负载，耗时 24 分 36 秒，比 llama.cpp 参考提交快 6.4 倍
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NVIDIA 用 AI Agent 将 CUDA Tile 内核从 Python 翻译为 Rust
NVIDIA 团队开发了一个 AI agent 技能，将 TileGym 中的 CUDA Tile Python 和 Triton-TileIR 内核翻译为 cuTile Rust。他们用该技能移植了全部 24 个公开 TileGym 算子（约 40 个 GPU 内核），平均达到 cuTile Python 性能的 99.5%。该多智能体流水线包含分析、设备
9月16日周三 · 6 条
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曼彻斯特大学用NVIDIA Earth-2预测全英空气污染
曼彻斯特大学David Topping团队利用NVIDIA Earth-2系列开放AI模型（CorrDiff、StormCast）在英国国家AI超算Isambard-AI上训练出覆盖全英的空气质量预测模型，训练仅用两天，分辨率达2-3平方公里。该模型可预测未来污染情景，并能在DGX Spark桌面AI系统上运行推理和小规模训练，团队计划开源训练数据与工作流，
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黄仁勋：AI安全是工程问题，无需新监管
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Salesforce Dreamforce大会上表示，AI只是由人类构建的硬件和软件，安全是工程问题而非法律问题，因此不需要新的AI监管法律，市场力量足以促使企业不发布不安全产品。他主张企业应自行把握发布节奏，并称创新、速度与安全并非二选一。文章同时指出，黄仁勋的立场与其在AI热潮中的商业利益相关，且历史上企业即使善意也可能发布有
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黄仁勋亮相Dreamforce，Salesforce发布基于Nemotron的CRM推理模型Koa
在Salesforce Dreamforce大会上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋与Salesforce CEO Marc Benioff同台，宣布Salesforce首个CRM推理模型Koa，该模型基于NVIDIA Nemotron 3 Super后训练而成。Koa完全在Salesforce自有基础设施上运行，训练和推理均未使用客户数据，已在Salesf
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稠密模型与 MoE 模型对比：激活参数、吞吐量与选择时机
NVIDIA 技术博客对比了稠密模型与 MoE（混合专家）架构，解释 MoE 如何让 30B 参数模型每 token 仅激活约 3B 参数，并仍利用大模型容量。文章以 Nemotron 3.5 Lightning 为例，说明 MoE 通过路由网络为每个 token 选择部分专家 FFN，注意力与嵌入权重仍全量参与。核心结论是 MoE 将显存成本（总参数）与计
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NVIDIA Groq 3 LPX 确定性执行如何驱动高能效推理
NVIDIA 在技术博客中介绍其 Vera Rubin 平台如何通过功耗管理实现高能效 AI 推理，核心是 NVIDIA Groq 3 LPX 的确定性执行模型。该模型让 LPU 编译器在运行前生成精确到时钟周期的执行调度，从而预测每个周期的电流需求，并借助 Preemptive Power（PEP）和 Clock Period Synthesis（CPS）
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NVIDIA NVLink 6 为 AI 工厂提供多层弹性
NVIDIA 在技术博客中介绍 NVLink 6 面向大规模 AI 工厂的多层弹性架构，覆盖物理层、链路层、系统冗余和应用软件层。物理层通过轻量级 FEC、物理层重传（PLR）和 UPHY 恢复实现无损传输，链路层采用基于信用的流控（CBFC）消除丢包，系统层消除单点故障，软件层提供 Dynamo Shadow Engine Recovery 和检查点恢复。
9月15日周二 · 6 条
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NVIDIA FLARE 跨 Docker、Kubernetes 和 Slurm 扩展联邦学习
NVIDIA 发布技术博客，介绍 NVIDIA FLARE 如何通过两层架构将联邦学习中的持久化联邦服务与作业执行分离，使同一联邦中的不同站点可分别使用 Docker、Kubernetes 或 Slurm 作为执行后端。FLARE 2.8 已支持 Docker 和 Kubernetes 部署，2.9 新增 Slurm 支持。该设计让各站点保留对计算资源、数据
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Salesforce 联手 Nvidia 推出推理模型 Koa，剑指企业级 AI 市场
Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布首个推理模型 Koa，基于 Nvidia 开源权重模型 Nemotron 后训练而成，专攻销售、营销和客服任务。Koa 以开源权重、不摄入客户数据、token 消耗更少等特性，作为 Agentforce 平台中 Claude、ChatGPT 等前沿模型的替代选项。Salesforce 高管称此前缺乏具
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英伟达开源 IMO 金牌配方：代码平权下的算力集权
NVIDIA 于 9 月 9 日公开了 Nemotron 3 Ultra 在 2026 年 IMO 上取得 30/42 分（超过 29 分金牌线）的完整数学推理系统，包括两个数学专家 checkpoint、SFT 与 RL 训练数据、推理代码、训练配方、提交证明及 200 道 Nemotron-IMO-Bench。该系统通过多 checkpoint 采样、p
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费城儿童医院用开源 NVIDIA AI 秒级建模儿童心脏
费城儿童医院（CHOP）利用基于 MONAI 的开源 AI 工具，将儿童心脏建模从过去需数小时的人工操作缩短至数秒，用于先天性心脏病的术前规划。该服务已推广至美国 20 多家儿童医院，波士顿儿童医院每年约 500 例心脏手术借助建模完成。CHOP 还与 NVIDIA 合作，基于 Warp 和 Newton 物理引擎开发 GPU 加速的生物力学仿真，目标是将心
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NVIDIA 发布 Muse-Glimmer-30B NVFP4 量化模型
NVIDIA 发布了 Muse-Glimmer-30B 的 NVFP4 量化版本，该模型基于 Meta Superintelligence Lab 的 Muse-Glimmer-30B 稠密因果 Transformer，带有专用感知编码器，支持文本与图像交错输入，面向本地智能体任务。量化使用 NVIDIA Model Optimizer v0.46.0，采用
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黄仁勋与特朗普通话：不会让AI发展放缓
英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In峰会上演讲时接到美国总统特朗普的电话，并将通话设为免提让现场观众收听。两人在通话中一致反对放缓AI发展，特朗普称AI减速论是'骗局'，黄仁勋表示认同。此前Anthropic CEO Dario Amodei曾呼吁放慢AI能力提升速度，马斯克和奥特曼公开表示赞同，而黄仁勋立场不同。