Mistral AI

八国与顶级AI实验室在巴黎宣言中同意关停机制

在巴黎和平论坛前夕，法国总统马克龙召集八国代表、OpenAI、Anthropic、微软、Mistral AI等公司及AI先驱Yoshua Bengio签署《巴黎AI安全与安全呼吁》，承诺共享高能力模型评估流程、公开非敏感测试结果、支持独立审计，并为受控模型设置关停机制。该声明目前只是政治性自我承诺，未建立有约束力的国际监督体系，也未设定期限或制裁。与此同时，

Mistral 发布 Large 4 并扩展 Studio 企业智能体平台

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），在编码、防御性网络安全和复杂文档推理方面能力增强，并扩展企业平台 Mistral Studio，新增托管智能体、应用、工作流、企业上下文、智能体可观测性与评估等功能。Studio 支持在云、VPC 或本地部署，客户包括 ABANCA、BNP Paribas、Accentur

Mistral 发布 1T 参数多模态 MoE 模型 Mistral Large 4

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），这是一个总参数约 1 万亿、每 token 激活约 520 亿参数的原生多模态 MoE 模型，在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。模型支持 100 万 token 上下文、160 多种语

Mistral Large 4 开放权重发布，AIE CODE 大会聚焦编码智能体

Latent Space 的 AINews 介绍了 AI Engineer CODE 大会的策划思路，该大会面向全球前 1000 名 agentic 工程师，围绕 Scaling without Slop、System One 模型和提升野心三大主题回顾 2026 年编码领域趋势并展望 2027 年。同期资讯重点报道 Mistral 发布旗舰模型 Mistr

Mistral 开源万亿参数模型 ML4 权重，主打网络安全

法国 AI 公司 Mistral 发布了其万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业和政府可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和 API 上提供。Mistral 称该模型在网络安全场景性能可比中国开源模型 GLM-5.3，但每任务 token 用量少 47%，并在 Artificial An

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Mistral 发布万亿参数编码模型 Le Chonk，整体仍落后中国开源模型

法国 Mistral 发布其迄今最大模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，采用修改版 MIT 许可，可在自有硬件上运行。该模型在编码基准上领先开源模型，但 Artificial Analysis 智能指数仅 26 分，落后于 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 等中国

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Transformers v5.22.0 发布：支持 Mistral Large 4 万亿参数 MoE 模型

Transformers v5.22.0 发布，新增 Mistral Large 4（Le Chonk）模型支持。该模型是 Mistral 迄今最大最强的模型，约 1 万亿参数的原生多模态 MoE 架构，每 token 激活约 520 亿参数，支持 100 万 token 上下文、160 多种语言及可配置推理强度，采用修改版 MIT 的开放权重许可。此外该版

Mistral 开源万亿参数模型 Le Chonk，主打编程与网络安全

Mistral AI 发布旗舰模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重，该模型为 1 万亿参数原生多模态模型，在编程与防御性网络安全基准上领先开源模型。模型支持低、中、高三档推理模式以平衡性能与成本，并在欧洲基础设施上从零训练，强调主权 AI 与可自托管部署。Mistral 同时为 Orange Cyberdefense 等企

Mistral 发布 Voxtral 3 音频模型家族与 Voice Agents

Mistral 发布 Voxtral 3 音频模型家族，包含四个语音转文字与文字转语音模型，均处于公开预览阶段。其中 Voxtral TTS 3 支持零样本声音克隆、流式与上下文感知播报，另外三个转写模型覆盖离线转写、说话人分离与实时转写。Mistral 同时推出 Voice Agents 托管实时双向语音管线，并通过 Voice Agents SDK 提供

Mistral 与 Nvidia 合作以物理 AI 加速工业设计

Mistral 与 Nvidia 宣布合作，将 Mistral Large 4 语言模型和 Mistral 的物理 AI 与 Nvidia 的 CUDA-X、Warp 软件库及 Omniverse 3D 仿真平台结合，目标是打通设计、仿真与 AI 训练的连续工作流，服务航空航天、汽车和半导体等行业。双方还计划发布公开基准和开放数据集，用于测试和比较物理模型及

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Mistral 与 NVIDIA 合作推进工程领域 AI 工作流

Mistral 与 NVIDIA 宣布合作开发 AI 原生的工程工作流，将 Mistral Large 4 模型与 NVIDIA CUDA-X、Warp 及 Omniverse 结合，用于加速工程仿真并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。双方还将推出面向物理模型和 CAE/EDA 智能体的公开基准与开放数据集，以标准化评估。合作建立在双方既有关系之上（此前共

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Mistral AI 发布 Voxtral 3 全栈实时语音智能体

Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音智能体模型系列，包含语音转文字模型 Voxtral Small Transcribe 3、文字转语音模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK。该系列将聆听、思考、工具调用与说话整合为单一流式管线，转写支持 50 多种语言，语音合成支持 35 种以上语言和 5

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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型与智能体 SDK

Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音模型家族及配套语音智能体 SDK，将语音转写、推理、工具调用与语音合成整合进单一实时流式管线。转写模型支持 50 多种语言并具备说话人分离与上下文偏置能力，TTS 模型支持 35 种以上语言和 50 种以上方言，可依据上下文调整情绪与语速。该产品可通过 Mistral 欧盟托管 API 或自部署方式使用，主

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Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，最大模型仅 209M 参数，却在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个主要公开基准上排名第一，超越参数量更大的模型。该系列包含 5M、28M、123M、209M 四个尺寸，支持概率化多变量预测及过去/未来协变量，无需 GPU 即可在 CPU 上高效推理。模型结合合成

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：1 万亿参数

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型，使用其自有的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练。该预览版通过 Mistral API 提供，官方承诺月底发布开放权重版本。模型仅支持 none 和 high 两档推理级别，在 Artificial Ana

Mistral Large 4 公开预览：开放权重多模态 MoE 模型

Mistral 在平台更新中宣布 Mistral Large 4 进入公开预览。该模型为开放权重、通用多模态模型，采用混合专家架构，支持 100 万 token 上下文窗口，开放权重即将发布，并推出两周五折的发布定价。

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Mistral 发布 1T 参数多模态模型 ML4，剑指中美对手

法国 AI 实验室 Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4），一个拥有 1 万亿参数的大型多模态模型，昵称 Le Chonk，目标是同时超越中美竞争对手。该模型目前仅通过公共护栏端点提供访问，Mistral 计划在三周安全测试完成后开放权重。ML4 完全使用 Mistral 自有算力训练，仅用 4000 块 Nvidia GPU，

Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4，主打安全与欧洲主权

Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4 预览版，在欧洲自有数据中心训练，API 已上线，权重预计 10 月底发布。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 38，较前代大幅提升，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。Mistral 主打 IT 安全能力，称其能复现并修补漏洞，而 Claude

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，这是一个 1 万亿参数、原生多模态、490 亿激活参数的开放权重模型，号称在编码、智能体工作流和多模态理解上达到前沿水平。模型在欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，权重将于月底发布，期间与网络安全机构进行红队测试。ML

Mistral 平台弃用 OCR 4.0、Leanstral 1.5 与 GLM 5.2

Mistral Platform 发布变更日志，宣布三项模型弃用：OCR 4.0（mistral-ocr-4-0）将于 2026 年 9 月 30 日退役，建议改用同价位的 OCR 4.1；实验性 Labs 模型 Leanstral 1.5（labs-leanstral-1-5）同样于 2026 年 9 月 30 日退役；Z.ai GLM 5.2（zai-g