Mistral 发布审核模型并新增自定义护栏支持
Mistral 发布审核模型 mistral-moderation-2603，并为 Agents 和 Conversations 新增 Custom Guardrails 支持。Guardrails 现在可通过 guardrails 参数直接在 Agent 上配置，也可在 POST /v1/conversations 和 POST /v1/chat/comp
Mistral AI
公司与模型 · 欧洲开源力量 Mistral 的模型发布与商业化进展
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-10 21:47
核心动态标题或摘要核心在讲该厂商及其模型，当前共 72 条。
8月31日周一 · 5 条
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Mistral 发布 Mistral Small 4 与开源代码智能体 Leanstral
Mistral 发布了 Mistral Small 4，这是一个统一指令、推理和编码的多模态混合模型，支持 256k 上下文窗口。同时，Mistral 还发布了 Leanstral，这是其首个面向 Lean 4 形式化证明工程的开源代码智能体。
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Mistral 发布多模态模型 Medium 3.5，支持调节推理
Mistral 发布了 Mistral Medium 3.5，这是一个面向智能体和编码用例的前沿多模态模型，支持通过 reasoning effort 参数调节推理强度，并以修改版 MIT 许可证开放权重。
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Mistral 发布 OCR 4 模型并更新 OCR API
Mistral 发布 OCR 4 模型（mistral-ocr-4-0），并将 mistral-ocr-latest 指向该版本。OCR API 新增 include blocks 参数，开启后每页返回带段落级边界框和结构标签的 blocks 数组；pages 参数现支持逗号分隔的数字与范围字符串。这些更新提升了文档解析的结构化输出能力和调用灵活性。
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Mistral 发布 Leanstral 1.5 形式化证明模型
Mistral 平台发布了 Leanstral 1.5 模型，这是面向 Lean 4 形式化证明工程的更新版本，改进了 SFT 混合质量并扩展了长上下文推理能力。该模型将于 2026 年 9 月 30 日退役。
8月24日周一 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral与HUMAIN合作推进沙特及中东主权AI
Mistral AI 与沙特阿拉伯的 HUMAIN 公司宣布建立战略合作，共同推进主权 AI，涵盖 AI 基础设施、先进模型开发及本地化部署，初期聚焦网络安全和语音领域，并计划开发阿拉伯语前沿模型。合作金额达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施，并联合制定沙特市场战略，面向受监管行业提供 AI 解决方案。此举旨在满足主权 A
8月20日周四 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral 发布 Agentic Search，提升复杂文档检索准确率
Mistral AI 发布了 Agentic Search，一种多步骤检索工具，使 AI 系统能够导航、阅读和验证复杂文档中的信息。在 FinanceBench 和 OfficeQA Pro 基准测试中，它显著提高了准确性（FinanceBench 上从 26.7% 提升至 86%），同时降低了延迟和 token 消耗。该工具通过 Mistral Searc
8月17日周一 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral ai
Mistral AI发布Shieldstral：3B小模型重构AI安全审核范式
Mistral AI 于2026年8月4日发布Shieldstral，一款3B参数的多模态安全分类器，支持通过自然语言自定义审核规则，统一审核文本、图片及图文混合内容。该模型采用三层设计，将审核任务转化为Yes/No判断，通过对比式训练和合成数据提升规则匹配能力，在多个基准上超越更大参数模型。Shieldstral降低了部署门槛，展示了小模型在垂直场景中的潜
8月12日周三 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral
Mistral 推出欧盟数据处理和优先访问服务，但存在重要限制
Mistral 推出欧盟区域数据处理选项和优先队列访问服务，均需额外付费。区域推理仅覆盖部分功能，且账户设置等数据仍可能在区域外处理。优先层级提供 99.5% 可用性 SLA，但价格上浮 75%。此外，Mistral 平台开始托管第三方模型，如 Z.ai 的 GLM-5.2，并寻求长期算力承诺以支持欧洲数据中心建设。
8月11日周二 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral推进AI主权：区域推理、开放模型与欧洲新基建
Mistral AI 宣布三项举措以推进AI主权：推出区域端点和优先服务层级，支持第三方开放模型（如Z.ai的GLM-5.2），并组建联盟确保欧洲长期AI算力，目标到2030年建设1GW容量。这些措施旨在让企业和国家控制模型、基础设施和算力，同时保持区域合规和可靠性。
8月4日周二 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral ai
Mistral AI 发布开源多模态安全分类器 Shieldstral
Mistral AI 发布了 Shieldstral，一个 3B 参数的开源多模态安全分类器，通过将内容审核构建为策略自适应问答任务，在文本安全方面匹配甚至超越高达其 7 倍规模的模型，并在多模态审核上达到新高度。该模型支持在推理时以自然语言提供政策，无需重新训练即可统一处理文本和图像，并输出校准的安全分数。Shieldstral 以 Apache 2.0
7月9日周四 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral Studio 为提示词和技能提供集中式记录系统
Mistral AI 宣布其 Studio 平台为提示词和技能提供集中式记录系统，支持版本管理、所有权追踪和审计日志，使企业能够快速迭代并受控部署 AI 行为。该功能将提示词视为生产资产，通过不可变版本、清晰所有权和审计日志确保合规性，并集成可观测性以追踪生产输出到具体版本。
7月8日周三 · 1 条
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Mistral AI 发布 Robostral Navigate：单摄像头导航模型
Mistral AI 发布了 Robostral Navigate，一个 8B 参数的具身导航模型，仅使用单个 RGB 摄像头即可让机器人自主导航，在 R2R-CE 基准上达到 76.6% 的成功率，超越多传感器方法。该模型完全在模拟环境中训练，采用指向导航和强化学习，并计划扩展至统一具身智能体。
7月2日周四 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral ai
Mistral AI 发布 Leanstral 1.5：开源形式验证模型实现性能飞跃
Mistral AI 发布了 Leanstral 1.5，这是一个免费、Apache-2.0 许可的模型，拥有 119B 总参数和 6B 激活参数，在形式验证方面实现了重大性能提升，完全饱和 miniF2F，解决 587/672 个 PutnamBench 问题，并在 FATE-H 和 FATE-X 上达到新的最先进水平。该模型通过三阶段训练（中期训练、监督
6月24日周三 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral ai
Mistral AI 增强连接器控制，提升企业 AI 集成安全性与可管理性
Mistral AI 为其 Connectors 平台推出多项新功能，包括增强的管理员控制、带作用域的 API 密钥、多账户连接器、调试器，以及将连接器集成到 Workflows 和 Vibe Code 中。这些功能旨在为企业提供更安全、更可控的 AI 工作流集成体验，支持超过 60 个预构建连接器及自定义 MCP 选项。
6月23日周二 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral OCR 4 发布：支持边界框与置信度评分，性能领先
Mistral AI 发布了 Mistral OCR 4，这是一款文档解析模型，支持边界框、块分类和置信度评分，覆盖 170 种语言，并可在单容器中自托管部署。该模型在人类评估和 OlmOCRBench 基准上表现优异，价格低至每千页 2 美元（批量 API），适用于企业搜索、RAG 和代理工作流。
5月22日周五 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral 发布 Medium 3.5 模型及云端编码代理
Mistral AI 发布了 Mistral Medium 3.5，这是一个 128B 参数的开源权重模型，支持长时程编码和生产力任务，并成为 Le Chat 和 Mistral Vibe 的默认模型。同时推出了远程代理和 Le Chat 的 Work 模式，支持并行异步任务执行。该模型在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%，定价为每百
3月23日周一 · 1 条
标题直接命中命中实体：mistral ai
Mistral AI 发布 Voxtral TTS 多语言语音生成模型
Mistral AI 发布了 Voxtral TTS，一个 4B 参数的多语言文本转语音模型，支持 9 种语言，具有低延迟和情感表达。该模型可通过 API 和 Mistral Studio 使用，定价为每 1k 字符 0.016 美元，并支持零样本跨语言语音适应。
3月16日周一 · 1 条
摘要核心命中命中实体：mistral ai
Mistral Small 4 发布：统一推理、多模态与编码的开源模型
Mistral AI 发布了 Mistral Small 4，这是其 Small 系列的新旗舰模型，首次统一了推理、多模态和智能体编码能力，支持文本和图像输入，并采用 Apache 2.0 开源许可。该模型基于 MoE 架构，总参数 119B，激活参数 6B，上下文窗口 256k，性能相比 Small 3 提升显著，推理延迟降低 40%，吞吐量提升 3 倍。
8月1日周五 · 1 条
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Mistral AI 展示微调 Pixtral-12B 提升卫星图像分类性能
Mistral AI 发布博客，介绍通过 LoRA 微调其视觉语言模型 Pixtral-12B 在卫星图像分类任务上的应用。实验使用 AID 数据集，微调后模型在模糊类别上的分类准确率显著提升，且微调过程可通过 Mistral API 或 LaPlateforme UI 轻松完成。文章强调了领域专用微调在卫星图像等高专业度场景中的价值。