Mistral AI

Mistral 与 Mozilla 合作，为 Firefox 浏览器带来开源私有 AI

Mistral AI 宣布与 Mozilla 达成合作，Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window（测试版）将由 Mistral 模型驱动，率先面向法国和北美用户，英国和德国预计年内跟进。双方强调开源、隐私与本地化，Mistral 按地区语言和方言微调模型，并承诺零数据保留、对话默认不存于 Mozilla 服务器。此举意在让浏览器成为多家

Mistral 与 Cloudera 合作，为企业数据带来主权智能

Mistral AI 与 Cloudera 宣布建立合作伙伴关系，将 Mistral 的模型集成到 Cloudera 的混合数据平台中，使企业能够在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署 AI 模型并保持完全控制。双方还将支持企业在受控环境中利用专有数据训练定制模型，从而拥有数据和由此产生的智能。该合作旨在满足受监管行业对主权 AI 日益增长的需求。

Mistral AI 用 AI 代理将 4 万行 Fortran 77 迁移至 C++

Mistral AI 帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 代码迁移到 C++，涉及物理密集型储层模拟器。项目通过构建数值一致性测试框架、使用 AI 代理进行代码理解和文档化，并采用人工监督的代理工作流，最终实现了代码现代化。该案例展示了 AI 代理在复杂遗留代码迁移中的有效应用，并强调了先建立验证框架的重要性。

Mistral完成30亿欧元D轮融资，估值超210亿欧元

法国AI公司Mistral完成30亿欧元D轮融资，投后估值超210亿欧元，由三星电子领投，ASML、英伟达等参投，创欧洲科技公司单轮融资纪录。资金将用于模型研发、算力扩展和商业增长，目前业务覆盖20国，服务超125家企业。Mistral近期发布Mistral Medium 3.5和Agentic Search等产品，但曾陷入使用DeepSeek模型蒸馏的争议

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Mistral融资30亿欧元，主权AI成热门赛道

法国AI实验室Mistral AI宣布完成30亿欧元（约35.8亿美元）融资，估值超210亿欧元，由三星电子领投，EQT旗下基金和PSG Equity联合领投，创欧洲科技公司最大股权融资纪录。资金将用于扩大计算能力、建设基础设施、加速商业增长和国际扩张。Mistral强调其目标不是打造欧洲版ChatGPT，而是通过提供主权AI基础设施和第三方模型托管服务，帮

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Mistral AI 完成30亿欧元融资，创欧洲科技融资纪录

Mistral AI 完成了30亿欧元的D轮融资，估值超过210亿欧元，成为欧洲科技公司史上最大规模的股权融资。三星电子领投，EQT 和 PSG Equity 联合领投，现有投资者如 a16z、英伟达、ASML 等也参与其中。尽管其模型性能落后于竞争对手，但公司专注于企业市场，服务 Airbus、ASML 和 HSBC 等客户，并受益于欧洲客户减少对美国供应

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Mistral 完成 30 亿欧元融资，推动主权开放权重 AI

Mistral AI 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元，为欧洲科技公司最大股权融资。三星电子领投，资金将用于扩展前沿研究、计算能力和商业版图。Mistral 强调其开放权重全栈方案，旨在提供主权 AI，使企业保持数据、模型、计算和系统的控制权。

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Mistral API 加强参数校验并修正文档

Mistral 平台更新了 API，现在会严格校验请求参数，不再静默忽略不支持的参数，否则返回错误信息。同时修正了文档中关于安全参数的名称错误。

Mistral AI 发布新旗舰模型并更新 API 端点

Mistral AI 更新了其 API 端点，重命名了三个端点并新增了两个模型端点，同时发布了新的旗舰模型 Mistral Large 和 Mistral Small 的最新版本。API 新增了函数调用和 JSON 模式功能，La Plateforme 平台增加了多币种支付和企业管理功能，并推出了新的聊天界面 Le Chat。

Mistral 发布 open-mixtral-8x22b 模型及新 tokenizer

Mistral 平台发布了新模型 open-mixtral-8x22b（又称 open-mixtral-8x22b-2404），并指出该模型在函数调用时 tool call id 不能为空。同时，Mistral 还发布了三个版本的 tokenizer，适用于商业和开放权重模型。

Mistral 修复 le Chat 混淆提示数据外泄风险

Mistral 在 le Chat 中增加了一项缓解措施，针对研究人员 Xiaohan Fu 和 Earlence Fernandes 报告的混淆提示方法，该方法可能导致数据外泄。攻击需要用户主动复制粘贴对抗性提示并向模型提供个人数据。目前没有用户受到影响，也没有数据被泄露。

Mistral 发布审核与批处理 API，并调整模型参数

Mistral 平台发布了审核 API 和批处理 API，并引入了三个新参数：presence penalty、frequency penalty 和 n。此外，Mistral 将 pixtral-12b、ministral-3b-2410 和 ministral-8b-2410 的温度参数乘以 0.43 进行下调，以提升模型输出的一致性和质量。

Mistral 发布 Large 2.1 与 Pixtral Large，Le Chat 新增多项功能

Mistral 于 11 月 18 日发布了 Mistral Large 2.1 和 Pixtral Large 模型，后者为多模态模型，支持文档和图像理解。同时，Le Chat 平台新增了带引用的网络搜索、画布功能、图像生成（由 Black Forest Labs 的 Flux Pro 驱动）以及更快的响应速度。

Mistral 发布首批音频模型及转录 API

Mistral 平台发布了首批音频模型，包括 Voxtral Small 和 Voxtral Mini，用于聊天场景，以及 Voxtral Mini Transcribe 用于转录，并通过 audio/transcriptions API 提供。这些模型标志着 Mistral 进入音频领域。

Mistral 发布 Large 2 并扩展微调支持

Mistral 发布了新模型 Mistral Large 2（mistral-large-2407），并扩展了微调支持，新增 Codestral、Mistral Nemo 和 Mistral Large 的微调选项。此次更新丰富了 Mistral 平台的模型选择，提升了定制化能力。

Mistral 更新 API 以防范侧信道攻击

Mistral 平台在 Completion API 返回的流式块中新增了参数 p，以防范 Microsoft 研究人员报告的 token 长度侧信道攻击。此变更可能影响依赖严格解析的应用程序，官方 SDK 不受影响，但使用 mistral-common 包的用户需更新至 1.8.4 或更高版本。

Mistral 发布新模型并降价，推出免费 API 层级

Mistral 发布了 Pixtral 12B 和 Mistral Small v24.09 两个新模型，并降低了旗舰模型 Mistral Large 2 的价格，同时推出了免费 API 层级。这些更新旨在提升模型性能和可访问性，扩大用户基础。

Mistral 发布 OCR 模型并更新 API 功能

Mistral 发布了新模型 mistral-ocr-2512，并在其 OCR API 中新增了 table format 参数，支持 markdown 和 html 两种表格格式。同时，API 还引入了 extract footer、extract header 以及 hyperlinks 输出功能。

Mistral 发布 Voxtral Mini 转录模型及 API 新功能

Mistral 发布了 Voxtral Mini Transcribe 2 和 Voxtral Mini Transcribe Realtime 两个新模型，并在其音频转录 API 中引入了上下文偏置和说话人分离功能。这些更新旨在提升转录的准确性和实用性。

Mistral 发布新审核模型并支持自定义 Guardrails

Mistral 发布了新模型 mistral-moderation-2603，并为其平台增加了自定义 Guardrails 支持，允许在 Agent 和对话中配置安全护栏。用户可以通过 Agent 的 guardrails 参数或 API 请求中的 guardrails 字段来启用该功能。