MiniMax 发布全模态生成系统 MiniMax-H3
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统,支持文本、图像、视频、音频统一理解,可生成带原生立体声的视频,最高 2K 分辨率、15 秒时长。系统由 H3-Context-IR、H3-Base、H3-Regenerate-2K 三个模块组成,提供 Base-FL2VA 与 Base-Ref2VA 两种变体,并同步开
公司与模型 · MiniMax 的模型与产品动态:M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-10 22:20
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统,支持文本、图像、视频、音频统一理解,可生成带原生立体声的视频,最高 2K 分辨率、15 秒时长。系统由 H3-Context-IR、H3-Base、H3-Regenerate-2K 三个模块组成,提供 Base-FL2VA 与 Base-Ref2VA 两种变体,并同步开
英伟达相关技术团队和Pika基于MiniMax开源的视频模型H3开展二次研发,分别推出视频增强项目Open-H3-Regenerate-2K和Pika H3 Flex,且涉及与MiniMax的授权合作。H3于今年8月开源,下载量已超2400万次并产生300多个衍生模型,其社区许可协议对年收入超2000万美元的商业使用及美欧英韩地区保留单独授权要求。文章认为这
MiniMax 在 Hugging Face 发布音乐生成模型 MiniMax Music 3,可依据歌词与音乐描述生成最长五分钟的完整歌曲。模型采用 8B 全局 LLM(基于 Qwen3-8B 初始化)加 0.6B 局部 LLM 的分层自回归架构,并结合 Flow Matching 与 Flow-VAE 的连续隐状态合成,输出 32 kHz 立体声 WAV
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3-MXFP8,这是原生多模态模型 MiniMax-M3 的 MXFP8 量化版本,约 428B 总参数、23B 激活参数,支持 1M 上下文。该模型从训练第一步即进行混合模态训练,并引入 MiniMax Sparse Attention(MSA)提升长上下文效率,在 1M 上下文下相比
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3.1-Flash,这是一个原生多模态混合专家(MoE)模型,支持文本、图像和视频输入,上下文窗口最高 100 万 token。模型面向编程、智能体工作流、计算机操作和网络安全场景,通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 DSpark 推测解码提升推理效率。官方称其在智能体任务、编程和网络安
MiniMax 在 Hugging Face 发布原生多模态模型 MiniMax-M3,约 428B 总参数、23B 激活参数,支持 1M 上下文。该模型从训练第一步即进行混合模态训练,并引入 MiniMax Sparse Attention(MSA)稀疏注意力,在 1M 上下文下相较 M2 实现 9 倍 prefill 与 15 倍 decode 加速,单
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M2.7 文本生成模型,采用 transformers 库,许可证为自定义(other)。该模型页面进入 Hugging Face 新模型与热门模型列表,属于模型发布事件。
MiniMax 于 10 月 17 日 DeepSeek 更新 V4.1 Flash-1017 两天后发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny。该模型在 Zapier 构建的 Automation-Bench 复杂 Agent 任务中排名第一,BankerToolBench 与 Opus 5 并列第一,AA 智能指数从 M3 的
另有 2 家信源报道
MiniMax 正式发布此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny(玉兔)模型,代号 M3.1 Flash。该模型在 Agents' Last Exam 上得分 29.6%,位列国产模型第一,并在 Coding、网络安全、Computer Use 等基准进入全球第一梯队,输出速度最快 200+ TPS。价格方面,输入每百万 Token
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美国国土安全部发布规定,禁止在联邦政府计算机系统中使用DeepSeek全系列产品,并要求民事部门IT系统删除相关产品及衍生成果。MiniMax发布M3.1 Flash模型,推理速度提升近3倍、API价格降低70%。字节Seed模型评测负责人黄文灏离职,DeepSeek梁文锋则通过投资加码具身智能方向。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 开源权重 MoE 模型(552B 总参数/16B 激活、1M 上下文、MIT 许可),在 Artificial Analysis 智能指数上升 6 分至 45,与 GLM-5.3 并列开源第二,并在 Code Arena 与 Agent Arena 中成为排名第一的开源模型。同期 MiniMax 推出
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42,比前代 M3 高 13 分,单任务成本却不到一半,约 0.22 美元。该模型在 Humanity's Last Exam 上达到 48%,在 AA-Omniscience 事实准确率上达到 56%,均超过 Deepseek V4.1 Flas
MiniMax于10月19日正式发布M3.1 Flash轻量级模型,定位Coding/Agent优化,拥有100万token上下文,输出速度可达200+TPS,输入/输出价格分别为每百万Token 1元和4元。该模型在Agentic任务、编程、Computer Use及网络安全等基准测试中与两天前上线的DeepSeek V4.1 Flash-1017基本追平
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MiniMax 在国庆前夕上线并开启公测的轻量模型 M3.1-Flash,在 3D 网页、动效设计、教学动画等前端任务上表现出接近旗舰模型 Claude Opus 5.5 的水平。智东西通过程序化动画、鸡尾酒制作动画、像素巫师等案例实测对比,发现 M3.1-Flash 能主动补全设计细节并交付可运行的前端成品。文章认为这得益于 MiniMax 的多模态技术积
文章梳理了大模型注意力机制的演进路径:从全局注意力(Full Attention)到线性注意力(Linear Attention)与稀疏注意力(Sparse Attention)的混合架构。以MiniMax为例,其从Text-01押注Linear、M2回归Full、到M3转向自研MiniMax Sparse Attention(MSA),反映了不同阶段约束的
MiniMax联合fal推出视频生成模型H3 Max,生成5秒768p视频仅需不到3秒,吞吐量约为原版H3的35倍,并在Artificial Analysis和Design Arena榜单上获得图生视频第一。基于该模型,开发者们创建了实时AI直播和AI版短视频应用,实现了视频的实时生成与无缝衔接。H3 Max的开源生态已形成,衍生模型超300个,全球下载量达
Hugging Face 上发布了 MiniMax-H3 的 GGUF 量化版本,用于 ComfyUI。MiniMax-H3 是一个多模态生成系统,支持文本、图像、视频和音频的统一理解与生成,可生成带原生立体声的 2K 分辨率、最长 15 秒的视频。该模型提供多种变体,并支持通过 API 和在线应用使用。
MiniMax核心工程负责人阿岛(缪宇航)已离职,其飞书状态显示离职,下一站未公开。阿岛曾负责M3.x、Agent、Audio及海螺AI等关键业务,并多次代表团队对外解释技术路线。他的离职发生在MiniMax重押Coding和Agent的关键时期,其职责交接情况尚不明确。
Hugging Face 上出现了一个社区整理的 MiniMax H3 量化与剪枝权重集合,支持 INT4、INT8、混合精度及 NVFP4 格式,旨在让消费级 GPU(16-24GB 显存)用户通过 ComfyUI 本地运行 MiniMax H3 的多模态视频生成模型。该集合提供了针对不同显卡的下载指南,并包含文本编码器和 VAE 文件。MiniMax H
Hugging Face 上发布了 MiniMax H3 模型的 GGUF 量化版本(Abiray/MiniMax-H3-GGUF),该模型是 MiniMax 推出的全模态生成系统,支持文本、图像、视频和音频的统一理解与生成,可生成带原生立体声的 2K 分辨率、最长 15 秒的视频。该仓库提供了多种量化精度的 UNet 模型(FL2VA 和 Ref2VA 模