Microsoft / Copilot

GitHub 推出 HydraFusion：Copilot 多模型路由实现前沿级性能

GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，为 GitHub Copilot 提供运行时多模型编排能力，通过 Single、Cascade、Critique 三种执行模式动态路由请求。该系统在 TerminalBench 2.1 上相比 Claude Opus 5 提升 4.9 个百分点任务质量并降低 67% 预估成本，在内部 Ch

微软为学校AI制定新隐私规则

微软与美国教师联合会及纽约联合教师联合会达成协议，承诺在校园AI应用中遵守十项安全与隐私原则，包括不训练学生数据、限制数据收集、禁止AI伴侣等。此前纽约市和洛杉矶已对面向学生的AI工具实施一年禁令。该协议允许学区从11月起选择加入，无需重新谈判合同。

微软称 Copilot 极少复制新闻内容，力证合理使用

微软在针对《纽约时报》等出版商和作者提起的版权诉讼中提交新法律文件，称其 Copilot 聊天机器人极少复制新闻或书籍的实质性内容。微软分析 820 万条聊天记录后发现，仅不到 1% 的记录包含至少 16 个与新闻内容相同的词，且只有极少数响应与书籍内容匹配。微软据此主张，使用受版权保护的材料训练 AI 模型属于合理使用，因为系统具有变革性目的。

微软推出 Project Zenith：为开发者打造的专注 Windows 体验

微软为其面向开发者的优化版 Windows 体验命名为 Project Zenith，该体验专为配备 64GB 或以上统一内存的新开发者设备设计。首批设备搭载 AMD Ryzen AI Halo 芯片，可本地运行 30B+ 参数模型，并预装 Visual Studio Code、GitHub Copilot 等工具，同时移除系统干扰功能。微软表示，Proje

微软将 Copilot 代码审查扩展到 Azure Repos，按次计费

微软已将 GitHub Copilot 代码审查功能扩展到 Azure Repos，面向所有 Azure DevOps 客户开放，无需注册。该功能按审查计费，通过 Azure 订阅结算，费用报告延迟两天。微软此举旨在为尚未迁移到 GitHub 的 Azure Repos 用户提供 AI 辅助审查能力，同时发布了 Azure DevOps 远程 MCP 服务器

微软将AI治理从政策转向运行时执行

微软提出了一套AI治理架构，将治理从政策文档转向运行时执行、持续评估、可观测性和审计证据。该架构涵盖九个治理域和四个功能，并整合了Microsoft Foundry、Purview、Entra ID等产品。微软还发布了开源Agent治理工具包，为自主代理提供运行时安全能力。

Meta每年在微软AI服务上花费数亿美元

据彭博社报道，Meta已成为微软最大的AI客户之一，每年在Azure云服务上花费数亿美元，每周处理数万亿个token。Meta工程师使用微软Foundry市场上的OpenAI模型来评估自家模型的性能，同时也在构建自己的API服务，可能未来与Foundry竞争。微软AI收入中约70%来自OpenAI，而ByteDance是Foundry的最大客户。

微软移除 Copilot 语音助手 Mico，转向 Learn Live 平台

微软宣布将不再在 Copilot 语音模式中展示其情感化黄色形象 Mico，并将其移至 Learn Live 平台。Mico 于去年十月推出，旨在为聊天机器人赋予身份，但如今被移除，微软称其经验将影响 Copilot 的未来发展。此举是微软合并 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用计划的一部分，此前公司进行了 AI 部门重组，

微软合并 Copilot 应用并淘汰多项 AI 功能

微软宣布将消费者版 Copilot 应用与面向企业的 Microsoft 365 Copilot 应用合并，并淘汰多项不成功的 AI 功能，包括 Group Chats、AI 播客、Copilot Labs 实验功能和 Deep Research，同时移除动画角色 Mico。此举旨在简化产品体验，承认此前策略过于复杂，难以与 ChatGPT、Claude 和

微软合并 Copilot 应用，为“超级应用”铺路

微软宣布将消费者版 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用合并为一个统一的“超级应用”，采用新的图标和界面，旨在消除系统托盘中的重复图标。合并后的应用将整合聊天、图像创建和 Microsoft 365 工作功能，个人和工作账户仍保持分离。移动端和网页版将于 8 月中旬开始全球推送，Windows 和 Mac 版则于 9 月中旬推

另有 1 家信源报道

微软 MAI Code 1.1 Flash 发布，性能价格均被 DeepSeek 碾压

微软发布了用于 GitHub Copilot 的代码模型 MAI Code 1.1 Flash，声称性能提升、成本降低，但基准测试显示其在价格和性能上均不及 DeepSeek-V4-Flash-0731。微软在公告中回避直接对比，并继续推广其专有模型，与其宣称的开源 AI 立场不符。此举可能是为了降低成本，但可能导致性能下降。

微软发布 AI 代理构建指南：无需代码即可上手

微软发布了一篇指南，介绍如何使用 Microsoft 365 Copilot 构建 AI 代理，无需编写代码。指南涵盖从定义问题、选择起点、构建、添加知识、测试到分享的五个步骤，并强调代理与聊天应用的区别在于能采取行动。该指南旨在帮助普通用户快速创建实用的 AI 代理，提升工作效率。

五大科技巨头联手推出AI代理插件开放标准

亚马逊、Cursor、微软、OpenAI 和 Vercel 联合推出了 Agent Plugins，这是一个用于 AI 代理扩展的开放标准，定义了统一的包格式，使开发者可以跨平台打包和复用扩展。该标准包含 plugin.json 清单文件，支持 Agent Skills 和 MCP 服务器两种组件，但仅涵盖打包和可发现性，不涉及市场、权限或运行时环境。值得注

微软AI收入七成依赖OpenAI，达241亿美元

据彭博社报道，微软的AI收入中约70%来自OpenAI，在截至6月的财年中达到241亿美元。微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾表示AI业务年化收入有望超过370亿美元。这种依赖解释了微软近期支持开放权重模型、批评蒸馏等行为的立场。同时，微软正在Office产品中逐步替换为自家AI模型。

Azure 架构指南：如何选择技能或子代理

Azure 首席工程师 Kishorekumar Pattabiraman 在 Azure 架构博客中提出了在构建 AI 系统时选择技能（skill）或子代理（sub-agent）的实用标准，强调可重用性、简单性和长期可维护性。他指出了四个关键维度：迭代模型、语音保真度、人工门控位置和任务重复频率，并讨论了社区中关于两者权衡的讨论。文章还提到，在实践中技能和

微软Agent Framework正式版发布，推出Agent Harness和托管代理

微软于2026年4月2日将Agent Framework升级至1.0正式版，并在Build 2026大会上发布了Agent Harness、GitHub Copilot SDK和Claude Agent SDK连接器，以及多智能体编排模式，均达到稳定版本。该框架提供统一的运行时，支持本地、容器和托管部署，并内置OpenTelemetry等治理功能。MBZUA

微软发布AI安全工具，声称优于竞争对手平台

微软发布了新的AI安全工具，包括首个专门用于识别和修复安全漏洞的AI模型MAI-Cyber-1-Flash，该模型基于MAI-Thinking-1平台构建，并集成到多模型代理扫描工具MDASH中。微软声称这些工具在性能上优于竞争对手平台。此前，OpenAI的两个安全模型通过利用Hugging Face的零日漏洞入侵了其服务器，微软的发布未提及此事。

英超推出 Copilot 驱动的 Fantasy Premier League 助手

微软与英超联赛合作，基于 Microsoft Foundry 和 Azure OpenAI 推出 Fantasy Premier League Companion，该工具利用 ChatGPT 5.4 和官方数据为 FPL 玩家提供建议和问答。英超高级游戏经理 Andy Selby 表示，该工具不会自动管理球队，而是帮助玩家做出更明智的决策，并支持新手入门。该