清空聊天历史可帮助 AI 智能体找到更优解
微软研究院一项研究发现,长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入性能瓶颈,因为累积的对话上下文会把搜索限制在相似的「想法盆地」中。研究者提出 Fork-and-Flush 方法:将智能体分叉为多个并行分支,每个分支继承工作区文件但清空聊天历史。在 13 个长时任务上,该方法在同等算力下将归一化平均分从单次运行的 0.47 提升至 0.78,相对提升
公司与模型 · 微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 02:24
微软研究院一项研究发现,长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入性能瓶颈,因为累积的对话上下文会把搜索限制在相似的「想法盆地」中。研究者提出 Fork-and-Flush 方法:将智能体分叉为多个并行分支,每个分支继承工作区文件但清空聊天历史。在 13 个长时任务上,该方法在同等算力下将归一化平均分从单次运行的 0.47 提升至 0.78,相对提升
微软研究院提出 StudentSim,一个用于在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统的研究系统。它基于公开的去标识化学习记录,为每个学生训练个性化模拟器,并引入 StudentSimEval 基准,从行为保真度和指导响应性两个维度评估模拟器。在国际象棋、第二语言英语写作和数学三个领域,StudentSim 优于主流基线,能为训练 AI 辅导系统提供有用
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发长文,阐述对高度先进 AI 模型风险的看法。他认为不能再把 AI 当作一组嵌套黑箱,只接受或拒绝其建议与行动,而应建立透明系统,让模型可被隔离、观察,并留下防篡改、人类可读的证据。他呼吁对 AI 设置“紧急刹车”,假设模型已被攻陷并从开始就加以隔离,授权人员应能随时暂停或关闭模型,并需标准化更先进的隔离技术
微软研究院提出 Cabra,一个用于严格评估编码智能体的合成任务框架,通过有向无环调用图从零生成任务,并在函数遍历、搜索、运行时解析和指令遵循四个维度上控制任务规模。研究在 6,840 个任务上测试了 8 个 LLM 和 6 个编码智能体,发现 LLM 准确率随任务规模下降,但智能体通过调用 grep 等工具可保持接近满分;进一步分析 SWE-bench V
微软的 Nvidia 驱动 Surface RTX Spark Dev Box 现已开启预购,售价 5,999 美元,预计 11 月发货。该设备搭载 Nvidia Arm 架构 RTX Spark 平台和 128GB 统一内存,主要面向开发者,优化本地 AI 运行,可运行超过 120B 参数的模型。它预装 Windows 11 Pro 及 VS Code、G
微软研究院播客中,合伙人研究经理Jennifer Neville与应用科学家Chad Atalla对话,讨论评估如何推动AI系统性能边界以满足用户需求,以及模型在传统基准之外测试时出现的“意外失败”。Neville还分享了使用当前AI系统的实用建议,并强调当结果出乎意料时仔细审视数据的重要性。
微软 Semantic Kernel 发布 Python 版 1.45.0,同时 .NET 版推进至 1.81.0。本次更新包含多项破坏性变更,如移除 Copilot Studio agent 不支持的服务认证模式、调整 OpenAPI HTTP 客户端默认值,并修复了 magentic ledger、SessionsPythonPlugin、postgre
微软宣布在其数据中心推广“仿生学”设计,通过增加花园、本地树木和生态修复项目,使数据中心融入自然景观,以缓解当地社区对建设、污染和噪音的反对。圣安东尼奥市议员Ric Galvan指出,该地区已有十多个数据中心,建设过程中砍伐了2600多棵树,引发居民不满。微软表示已在荷兰和威斯康星州等地开展生态修复,并计划将此类方案推广至美国、德国等20多个站点。
微软宣布 Azure Container Apps Express 正式可用,该部署模型省去环境配置步骤,以默认配置替代大部分设置,并与其底层隔离计算层 Azure Container Apps Sandboxes 一同 GA。Sandboxes 基于预热池实现亚秒级启动、硬件隔离微虚拟机、支持挂起恢复与快照,面向智能体平台和安全代码执行。Express 定
NVIDIA 宣布扩展 xio-sig 项目,在 cuFile 之外新增 cuObject,并与 Google Cloud、Microsoft 合作,同时正式发布 cuObject 客户端与服务器库。NVIDIA 还推出 SCADA Server SDK,让存储厂商构建可响应 GPU 发起请求的 SCADA 服务器,IBM 已用集成 IBM Storage
微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习系统,利用太阳风观测、AE/Dst指数预报、地质电导率及电网基础设施数据,为美国本土66,935个变电站生成30-60分钟前的空间天气风险预测。该系统在2020-2026年评估期内检测到近80%的重大空间天气事件,Dst预测在62.2%的高活跃时段优于Burton方程,并借助50个AI代理探索特征与模型配置。
LangChain 发布 langchain-openai 1.6.7 版本,主要更新包括刷新模型配置数据、移除已退役的 completions 实时测试,并新增对 Azure 工作负载身份的发现支持。该版本为使用 OpenAI 及 Azure OpenAI 的开发者带来更准确的模型配置和更完善的 Azure 身份认证能力。
OpenAI 在旧金山 Dev Day 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能,包括共享工作空间 Space、文档工具 Pages 和协作幻灯片。Space 允许同事与 ChatGPT 及新推出的 AI 代理角色 Dots 协作处理任务,Pages 对标 Google Docs 和 Microsoft Word,协作幻灯片则对标 Powe
OpenAI 在 Dev Day 活动上发布个人智能体助手 Dots,由 GPT-6 Astra 驱动,定位为可独立于特定硬件或界面、在后台持续执行用户目标的常驻智能体。Dots 即日起在 ChatGPT 中面向符合条件的 Pro 和 Business Premium 用户开放,可从 Codex 或 ChatGPT 启动,并支持通过 Slack、Teams
另有 2 家信源报道
微软研究院推出 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,包含跨模态生物世界模型与连接模型、科学工具、文献和研究者的交互框架。微软与 Broad Institute 合作,用该系统优先筛选可驱动治疗性肿瘤状态转变的化合物,并在多个湿实验检测中验证了若干排名靠前的候选物。Quine 目前仅为实验性研究技术,不用于临床或医疗用途,未来计划通过 Micr
高盛预计亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta到2027年将在AI基础设施上合计支出1.2万亿美元,比今年约8000亿美元的预期高出50%以上,也超过华尔街1.1万亿美元的一致预期。按占GDP比例计算,这将是自19世纪铁路建设以来最大的投资周期。但增速正在放缓,且支出已超过这些公司运营现金流,意味着需要更多债务融资,电力、劳动力和内存芯片瓶颈可能进
盖洛普受微软委托在37个国家开展调查,发现即便每日使用AI的美国人中也有约68%对其感到担忧,美国整体74%的人表示担忧,仅36%认为AI对国家有帮助。相比之下,新加坡、中国、以色列等国的使用者更乐观,中国90%受访者持正面情绪。调查显示人们对AI的态度是多维的,使用频率高并不代表信任或安心。
微软研究院挑战了机器人 AI 推理必须完全在机载 GPU 上运行的核心假设,通过对移动操作任务的系统性研究,发现将推理卸载到边缘或云端 GPU 可显著提升任务成功率、支持更大模型并改善动态环境响应能力。研究还显示,用轻量级硬件(如 Raspberry Pi-5)替代高功耗机载 GPU 可大幅延长电池续航,例如 Jetson Thor 曾使电池消耗增加高达 1
伦敦AI初创公司Basecamp Research完成1.4亿美元融资,投资方包括英伟达、Anthropic的Anthology Fund、NATO创新基金等,由S32领投。该公司利用来自雨林、海洋和温泉的遗传物质训练名为EDEN的生物AI模型,用于设计抗生素和细胞疗法工具。其CTO Phil Lorenz在采访中表示生物学问题远比语言复杂,公共基因组数据库
英国云计算公司Nscale计划在纽约证券交易所上市,估值预计达350亿美元,拟募资30亿美元。其IPO文件显示,公司累计合同价值超1030亿美元,但约85%来自微软(438亿美元算力供应)和Anthropic(446亿美元)两大客户,且Anthropic协议以融资到位和达成严格里程碑为前提。此举将再次检验华尔街对客户高度集中的AI基础设施类股票的投资意愿。