Kier Group利用Copilot提升建筑行业安全与生产力
英国建筑与基础设施公司Kier Group的首席运营官Louisa Finlay通过举办“提示词马拉松”等活动,推动公司约40%的员工使用微软Copilot,以提升生产力和安全性。公司还处于开发AI代理的早期阶段,用于收集安全数据、分析现场照片和无人机视频,并强调“人主导”原则。Finlay认为,AI应用的关键在于培养员工的好奇心和尝试意愿,并通过同伴学习促
公司与模型 · 微软的 AI 布局:Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-27 01:14
英国建筑与基础设施公司Kier Group的首席运营官Louisa Finlay通过举办“提示词马拉松”等活动,推动公司约40%的员工使用微软Copilot,以提升生产力和安全性。公司还处于开发AI代理的早期阶段,用于收集安全数据、分析现场照片和无人机视频,并强调“人主导”原则。Finlay认为,AI应用的关键在于培养员工的好奇心和尝试意愿,并通过同伴学习促
微软提出 StudentSim 框架,通过两阶段训练(池化训练加个性化微调)从稀疏数据生成个性化学生模拟器,使其既能模仿学生反应,又能响应导师指导。在象棋、英语写作和数学三个领域的 60 名学生基准 StudentSimEval 上,StudentSim 在行为保真度和指导响应性上均优于 GPT-5.4 和 Maia2。作为概念验证,使用 StudentSi
微软研究院发布GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash,通过知识蒸馏将十亿参数模型压缩为紧凑的ViT-S编码器,分别实现约50倍计算量降低和6倍速度提升,同时保持或提升病理分析性能。这两个模型以Apache 2.0协议开源,旨在支持大规模人群级病理研究,但仅限研究用途,未经临床验证。
微软将 Foundry 模型路由器从两个区域扩展到 28 个全球标准部署区域和 21 个数据区域,并更新了模型池,新增了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.6 系列,移除了多个旧模型。默认配置的团队会自动接收更新,而自定义子集的团队则需手动调整。该更新强调 API 稳定性与行为稳定性的区别,并涉及路由模式、上下文窗口限制、成本附加费及合规性等细
AI云公司Lambda通过摩根大通安排,获得10亿美元私人短期债务融资,用于购买英伟达AI芯片并租赁给微软。这是Lambda近期一系列债务融资的最新一笔,此前已获得10亿美元担保信贷额度和9.26亿美元贷款用于购买英伟达GB300 GPU。该公司还据报道在洽谈30亿美元的IPO前融资轮。
包括OpenAI、Anthropic、Google和微软在内的100多家科技公司签署公开信,呼吁公私部门合作防御AI相关网络威胁。信中指出,AI驱动的网络攻击将变得更加普遍和复杂,威胁医院、水处理厂等关键基础设施。近期多起AI代理攻击事件(如Hugging Face事件)凸显了传统网络安全防御的不足,信中还建议建立新伙伴关系以提升安全标准。
据彭博社报道,由于内存短缺,搭载英伟达AI芯片的服务器价格将上涨超过15%,受影响的产品包括Vera Rubin和Grace Blackwell系统。价格上涨的主要原因是三星、SK海力士和美光生产的DRAM成本上升,涨价将影响明年初的出货。为微软、谷歌和甲骨文制造服务器的合同制造商已通知客户,英伟达未予置评。
微软已将 Azure DevOps 远程 MCP 服务器正式发布,为 AI 助手提供托管端点以访问工作项、拉取请求、仓库和管道,无需安装。然而,Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT 和 Cursor 等客户端目前无法连接,原因是微软 Entra 身份验证不支持动态 OAuth 客户端注册或客户端 ID 元数据文档。微软正在与
微软研究院发布了深度学习密度泛函(DFT)模型 Skala 1.1,该版本训练数据量是前版的2.5倍,在热化学、反应动力学和分子结构预测等关键模拟任务上精度显著提升。Skala 现已集成到 CP2K,并正在整合到 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流电子结构软件中,同时推出实时基准以跟踪性能。这些进展旨在使计算化学模拟更具预测性,并广泛
由清华、MIT、哈佛、CMU、Flatiron Institute、微软研究院等机构的研究者发布了ASI-Bench基准,旨在评估AI系统的创新探索和自主科学执行能力。该基准包含60个跨11个科学领域的项目级研究任务,并首创B1到B4的指导梯度,逐步移除人类方法指导。对18种前沿智能体-模型配置的评估显示,当方法指导被移除时,平均性能从50.91降至26.6
LiteLLM 发布 v1.99.0-dev.1 版本,所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名,并提供了通过提交哈希或发布标签验证签名的方法。该版本包含多项修复和功能更新,涉及代理、Bedrock 批量处理、Azure 内容安全、MCP 工具、UI 改进等。
OpenAI Node SDK 发布 v7.5.0 版本,新增 Bedrock Runtime 端点支持、Daybreak 和 gpt-5.6-cyber 模型标识符、ServiceTier 和 ImageDetail 类型、WebSocket 流 ID 及工作负载身份令牌事件,并弃用 Sora 视频 API。同时修复了多项安全漏洞,包括 Azure 部署路
亚马逊、谷歌、Meta 和微软等超大规模企业正押注天然气为其 AI 数据中心供电,但能源研究公司 Noreva 预测,随着需求激增和供应增长放缓,美国部分地区天然气价格可能在未来几年上涨两倍。这可能导致 AI 数据中心运营成本大幅上升,进而推高 token 价格或电网电价,并加剧公众对数据中心能源消耗的担忧。
xAI 发布了 Grok 4.6 模型,该模型在知识工作领域表现优异,价格远低于同类前沿模型,并已集成到 Cursor 和 SpaceX 团队的产品中。同日,阿里发布开源模型 Qwen3.8-Max,DeepSeek 推出 V4 Pro GA,微软也发布了自研推理模型 MAI-Thinking-1。这些发布标志着 AI 助手和知识工作领域的竞争加剧。
微软研究院推出新基准 MindTopo,用于评估多模态大语言模型的拓扑推理能力,涵盖连通性、封闭、顺序、分离和打结等概念。研究发现,当前模型在静态图像识别上表现较好,但在交互式规划任务中显著下降,错误多出现在规划阶段而非感知阶段。该基准旨在为机器人及交互环境中的 AI 系统提供诊断工具,并指出需要显式拓扑状态或保持拓扑的世界模型。
微软研究院发布了 CARE-X,一个面向胸部 X 光片解读的统一视觉语言模型,旨在通过生成式与判别式结合、奖励对齐学习和工具增强测量来提升临床实用性。该模型在 Narayana Health 的真实印度临床数据上验证,覆盖 ICU 罕见病理和 CT 确认的增大病症。研究还探索了将 Qwen3-VL-4B-Instruct 与确定性测量工具结合,以改善依赖测量
微软发布了 Azure API Management 的专用 AI 网关层公开预览版,该网关围绕模型、MCP 服务器和工具而非 API 进行组织,支持 OpenAI、Anthropic、Mistral 等模型,并提供策略配置、遥测和工具联邦功能。该网关旨在集中治理 AI 流量,但引发了关于治理边界、密钥风险、预览限制及与现有网关共存等问题的讨论。
微软发布了 Semantic Kernel Python 1.44.1 版本,主要包含对 OpenAPI 服务器变量值的编码、MCP 工具审批回调(针对 Azure AI Agent)的破坏性变更,以及跳过名称冲突的 MCP 工具和提示词等更新。该版本还整合了依赖更新并修复了 CodeQL 误报问题。
Quotient CEO Lizzie Matusov在演讲中提出AI成熟度模型,指出工程组织在采用AI时因瓶颈导致个体效率提升未转化为组织产出。她引用Uber和Microsoft案例,说明AI支出激增但ROI难以衡量,并建议通过识别和解决软件开发流程中的瓶颈来提升整体效率。
微软研究院与Paige(现为Tempus旗下)合作开发了病理学基础模型PRISM2,该模型基于组织图像和真实病理报告中的语言进行训练。在多项基准测试中,PRISM2在前列腺癌、乳腺癌和乳腺淋巴结转移检测等任务上达到或超过了专门的癌症检测系统,且无需为每个任务单独建模。PRISM2的完整模型权重已在Hugging Face上公开发布,供研究使用。