Microsoft / Copilot

抗议者闯入微软阿姆斯特丹数据中心施工现场

抗议者闯入微软在阿姆斯特丹新建数据中心的施工现场，约100人参与，有人爬上起重机悬挂“fuck AI”横幅，并打出“Microsoft powers genocide”标语。该数据中心由英国开发商Pure Data Centres建设，微软是唯一租户，项目早在2016年规划，绕过了阿姆斯特丹2023年底宣布、持续至2030年的新数据中心禁令。此事是欧洲数据中

微软向约四分之一员工提供自愿离职补偿，AI关键团队不受影响

微软向约6万名员工（约占其员工总数的四分之一）提供自愿离职补偿方案，覆盖美国、加拿大、印度和英国的副总裁及以下级别员工。Xbox、Windows、Copilot和财务部门被完全纳入该计划，而数据中心、销售、网络安全和量子计算等对微软AI战略至关重要的领域则被排除在外。这是微软2026年第二次推出此类计划，此前5月已向8750名美国员工提供买断方案，7月又裁员

OpenAI、谷歌、微软、Anthropic 支持新爬虫退出标准

OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 宣布将采用一项由 Anthropic 标准技术负责人 Kevin Kelley 在 IETF 提出的共享「policy token」信号，该信号置于网站 robots.txt 中，让发布者一次性向多家 AI 公司表达其内容是否可用于 AI 训练，而无需逐家设置。此举回应了发布者面对大量

微软用合成企业数据评估 Copilot 表现

微软研究院构建了 Industry Evaluation Data Generation Platform，通过基于 O NET 职业数据、招聘信息和 SEC 文件等公开数据生成全规模合成企业环境，在不使用任何客户真实数据的前提下评估 Microsoft Copilot。该平台模拟真实业务流程与时间演化结构，帮助发现通用基准难以覆盖的问题，并内置安全与隐私检

微软研究院焦点第97期：智能体框架、编码智能体评测与延伸期天气预报

微软研究院发布第97期Research Focus通讯，介绍了多项研究进展：自改进框架ForkPilot让AI智能体在需要回溯决策时自适应调整策略，在六个基准测试中达到现有最佳方法水平并将AI处理需求降低最多59%；CABRA框架通过从零生成编码挑战来定位编码智能体的失败原因，发现理解陌生代码库仍是最大障碍；TeleTune从用户活动日志中学习可复用技能与工

微软AI转型下 workforce 收缩：向6万员工提供自愿离职方案

微软宣布向美国、英国、加拿大和印度约6万名员工提供自愿离职补偿，这是公司首次向如此大规模员工提出此类方案，规模远超今年早些时候仅面向约9000人的退休方案。此举旨在通过降低运营成本和员工人数，避免削减AI基础设施投资。微软CEO纳德拉此前曾表示公司总人力成本将下降、人均成本将上升、每位研究员的GPU数量将增加。微软员工总数已降至约22.3万人，同比减少500

微软首次披露Azure季度营收：332亿美元，同比增长48%

微软在7-9月季度财报中首次以美元金额披露Azure营收，为332亿美元，同比增长48%，高于分析师预期的323亿美元和CFO此前给出的44%-45%增长指引。这一披露使Azure可与亚马逊AWS和谷歌云直接对比，同期谷歌云营收为307亿美元，Azure略高但增速约为谷歌云的一半。Azure现为微软最大且增长最快的产品线，约占其923亿美元季度营收的36%，

微软单季从OpenAI相关安排获100亿美元收入

微软在监管文件中披露，截至9月30日的季度从与OpenAI的商业安排中获得100亿美元收入，占其当季总营收923亿美元的近11%；2026财年全年来自OpenAI的收入达241亿美元。双方虽在争夺同一批客户，但财务联系依然紧密，微软还持有OpenAI约24%股份，并存在72亿美元未结应收款。

微软连续10个季度营收创纪录，云业务与OpenAI贡献显著

微软公布季度营收达923亿美元，同比增长19%，连续10个季度创下营收纪录，净利润366亿美元，同比增长32%。增长主要由微软云业务驱动，该业务营收639亿美元，同比增长30%，其中Azure贡献332亿美元，微软还从OpenAI获得100亿美元收入。与此同时，设备与消费者业务营收下降3%，资本支出达到452亿美元，创单季新高。

微软今年将终止智能电视上的 Copilot 支持

微软决定今年内终止所有智能电视上的 Copilot 功能支持，包括 LG 和三星电视。该消息来自 LG 电视上的系统通知，而非官方公告，通知称该功能计划于 2026 年停止，具体日期取决于微软时间表。此前 LG 曾因 webOS 更新强制添加不可删除的 Copilot 快捷方式引发用户不满，后允许删除。微软今年推出整合聊天、代理和编程的 Copilot「超级

微软向最多6万名员工提供自愿买断离职方案

微软向美国、英国、加拿大和印度最多6万名员工提供自愿买断离职方案，覆盖AI体验、Copilot、CoreAI、Windows+Devices、Xbox、财务和人力资源等部门，部分云+AI、MicrosoftAI及法务团队参与，营销、商业业务、安全等团队不参与。首席人事官Amy Coleman称此举让员工带着财务支持和职业规划资源离开，公司希望避免新一轮裁员。

微软MAI-DxO诊断系统复杂病例准确率83%，远超全科医生36%

微软AI部门在《Science》发表研究，其多智能体诊断系统MAI-DxO在模拟复杂病例中正确率达83%，而全科医生单独诊断正确率为36%。微软AI CEO Mustafa Suleyman称这是迈向“医疗超级智能”的一步，并宣布与Mayo Clinic合作训练医疗基础模型、与Beth Israel Deaconess医学中心开展真实临床评估。研究显示提升主

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微软称其AI诊断工具准确率远超人类医生

微软宣布其AI诊断工具Diagnostic Orchestrator在《Science》发表的研究中表现优于人类医生：在《新英格兰医学杂志》病例上准确率约83%，而普通医生为36%（可查资料）和22%（无资料）；在急诊病例上为80%，医生平均47%。该系统由OpenAI的GPT-5驱动，通过多个AI代理协同推理症状、决定检查并给出诊断，微软计划开源其SDBe

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微软AI智能体助力TK Elevator维保技师

微软发布博客介绍 TK Elevator 使用 Microsoft Foundry 和 Azure OpenAI 构建的智能体应用，帮助 2.5 万名维保技师在到达现场前获取电梯信息、工具清单和维修历史，并在工作后通过语音智能体口述记录服务笔记。该应用基于 TKE 十年来用 Azure IoT 和 Databricks 构建的互联设备数据平台，将结构化 Io

NHS拟向50万员工推广Microsoft Copilot，试点称每人每年省五周

英国国家医疗服务体系（NHS England）在涉及3万名员工的试点后，于2026年6月宣布计划向多达50.5万名临床医生和支持人员提供Microsoft Copilot。试点参与者报告平均每个工作日节省43分钟，相当于每人每年约五周时间。NHS强调该工具仅用于行政任务而非临床工作，并配套临床安全、信息治理、网络安全等标准，目标是通过减少行政负担释放临床能力

圣戈班用微软Discovery平台加速低碳水泥研发

圣戈班与微软合作，使用微软今年3月私密发布的AI智能体平台Microsoft Discovery，在数小时内处理了6.2万项专利和4.4万份摘要，而原本需要研究人员一年时间。该平台帮助团队在约六周内缩小数据范围、分析化学新可能性，并提出若干值得测试的低碳水泥添加剂成分假设。圣戈班首席数字与信息官表示建筑行业占全球碳足迹40%，公司还通过AI优化石膏板切割配送

微软推出 Guardian Agents，称前沿模型不可信任

微软推出 Guardian Agents 等新安全功能，用于监控企业内部的 AI 智能体，并将其类比为“内部威胁”。微软 CEO 纳德拉和安全业务负责人表示，前沿模型不可信任，企业应将智能的供给与对智能的授权分离。微软同时在 Defender 中加入智能体检测，可识别 Claude Code、Codex 等 60 类智能体，并限制其数据访问与权限。

微软承诺Maia多吉瓦推理部署，效率指标遭质疑

微软宣布将从2027年起把Azure Maia系列扩展到多吉瓦级部署，使Maia成为微软产品与服务的“主要推理系统”。已量产的Maia 200服务Copilot和MAI团队，Maia 300将于2027年投产，主打长上下文、内存密集和decode密集型推理，采用8堆HBM4、NUMA布局和基于以太网的统一AI网络架构。微软宣称Maia 300相比领先GPU系

微软开源机器学习工具PBC，提升中长期天气预报准确率

微软研究院联合MIT、ECMWF等机构在《Nature》发表研究，提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非构建全新模型。该方法将ECMWF物理模型的降水与温度预报准确率分别提升98%和92%，并使其AI预报系统准确率翻倍，且仅需CPU即可运行。相关工具已开源，有望帮助资源有限的气象机构提升2至6周中长期预报能力。

微软总裁称英国最适合主导全球AI监管

微软总裁布拉德·史密斯呼吁对AI进行紧急监管，认为牛奶和洗衣机等消费品受到的监督都比AI公司更多。他在BBC播客中称AI既是“武器也是工具”，正威胁全球网络安全，并认为英国比美国和欧盟更适合主导全球AI安全规则，因为英国AI安全研究所已能提前获取美国前沿实验室的模型。史密斯还提出应建立法律义务，在系统被失控AI代理入侵时通知相关机构，并支持AI产品发布前接受