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AI监管之争未休：CEO阵营分裂，特朗普政府立场摇摆

围绕AI监管的争论持续升温。Anthropic CEO Dario Amodei提出三步计划放缓AI发展，OpenAI CEO Sam Altman、Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis及Elon Musk一度公开表示认同。但Meta CEO Mark Zuckerberg反对限制企业自主权，并与Musk、Nvidia CEO

Meta 的 Muse 登陆 Mac，可代用户在电脑上执行操作

Meta 的 AI 助手应用 Muse 现已登陆 Mac，可访问用户的文件、消息、日历、笔记和邮件等原生应用，并采用用户主动授权机制，执行敏感操作前会请求批准。此前 Muse 已在移动端和网页端上线，并迅速登上美国 App Store 榜首。此举正值消费级 AI 代理竞争加剧之际，Meta 与 Instinct 等对手本周均推出语音通话功能，扎克伯格称团队正

PCap：Facebook Marketplace 个性化检索阶段多样性封顶

Meta 在 Facebook Marketplace 提出 PCap 个性化检索阶段多样性封顶框架，通过基于香农熵的用户多样性偏好建模、用户分桶和个性化类目上限，在多源候选召回阶段引入多样性约束。为调优高维参数，作者采用自动化在线优化方法 Parameter Tuning Sequence。大规模线上 A/B 实验显示 PCap 显著提升用户浏览体验相关的

Meta 推出 WhatsApp Business Tools MCP，AI 代理可代管商业消息设置

Meta 宣布允许用户选择 AI 代理来设置和管理 WhatsApp Business 消息服务，此前该流程需要开发者在多个工具间切换。这一功能由新的 WhatsApp Business Tools MCP 服务器实现，可连接 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT 等 AI 编码代理。AI 代理能处理创建账户、验证电话号码、注册 Cloud

Meta 推出 Meta One 订阅服务，扩展 AI 功能并推动 Muse 模型商业化

Meta 推出名为 Meta One 的订阅服务，在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上提供扩展的 AI 使用额度及高级功能，包括 Muse Image、Muse Video 生成图片视频，以及 Instagram 的 AI Restyle 编辑工具。该服务面向 AI 重度用户、企业和创作者，分为 Core（7.99 美元/月）、

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Meta 推出 One 订阅套餐，为社交媒体和 AI 定价

Meta 在全球推出 Meta One 订阅套餐，将其独立应用订阅与额外 AI 使用额度打包，面向个人、创作者和企业提供多个层级。个人套餐 Core 每月 7.99 美元、Premium 每月 19.99 美元，包含 Instagram Plus、WhatsApp Plus、Facebook Plus 以及更多 Meta AI 媒体生成功能；创作者和企业套餐

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Meta 因 AI 提出侵犯隐私问题而调整建议功能

Meta 因其 AI 聊天机器人向用户提出涉及隐私的提示问题而宣布调整 AI 建议功能。事件起因于 Instagram 用户 Kalie Robins 发布视频，称 Meta AI 在她发布与孩子唱歌的视频后，自动生成“车里的孩子是谁”等提示，并整合她及亲属过往帖子推断出孩子年龄和家庭住址等信息。Meta 发言人 Dina El-Kassaby 承认“没有达

Anthropic 最高 320 万年薪招销售，只服务 Meta 一家

Anthropic 发布了一个名为「Mega Account Executive, Meta」的销售岗位，年薪 38-45 万美元（OTE 机制），只服务 Meta 一家客户，职责包括在 Meta 内部挖掘 Claude 使用场景、打通从一线员工到高管的关系、并将需求反馈给产品团队。该岗位上线一周后即关闭申请。文章指出 Meta 工程师已大量使用 Claud

Meta AI 智能体 Muse 成美国第二大应用

Meta 于周二推出 AI 智能体应用 Muse，目前仅限美国市场。据 Sensor Tower 数据，Muse 在 iOS 美国区下载量超过 8.3 万次，登上 App Store 排行榜第二位，但远低于 Threads 首发日的 430 万次和 Meta AI 的 10.8 万次，也慢于 ChatGPT 首周超 50 万次安装的速度。Muse 在 Goo

Meta 推出 Muse AI 助手，实测能干活但隐私令人不安

Meta 推出其首个 AI 生产力助手 Muse，可连接 Gmail、Amazon 等账户，代用户处理邮件清理、购物下单、生成播客/图片/视频等任务。The Verge 记者实测发现 Muse 能完成低风险任务，但会从 Instagram API 读取比用户界面更详细的个人兴趣数据，甚至根据 Amazon 收货地址推断用户所在州，引发隐私担忧。Meta 称仅

Meta 推出 WhatsApp 控制的 AI 代理 Muse，可自主购物议价

Meta 发布 AI 代理 Muse，用户可通过 WhatsApp 控制它自主完成订旅行、购物、发邮件、议价等任务，并借助 Stripe 的 Link 服务在用户批准后完成支付。Muse 运行在隔离的虚拟机上，由监督代理 Sentinel 监控，Meta 称密码不会暴露、交互数据不进入广告系统。该代理先在美国 iOS 和 Android 上线，被视为 Met

Meta 发布“组织第二大脑”AI Agent 构建方法

Meta 发布了一种构建 AI Agent 的方法，将其作为“组织第二大脑”，用于捕获领域专家的逻辑和知识，而非仅存储文档。该系统采用四层架构，包括知识系统、推理管道、评估框架和自我改进循环，通过版本控制的文本文件存储知识，避免模型重训练。Meta 称该方法将评估时间从数天缩短至数分钟，且零回归，适用于合规、安全、金融等领域。

Meta 发布 AI 代理 Muse，挑战用户信任

Meta 推出了个人 AI 代理 Muse，旨在通过连接用户的邮件、日历、支付等应用来执行日常任务，如发送邮件、预订旅行和购物。Muse 由 Muse Spark 模型驱动，提供免费和付费订阅，并强调隐私保护措施，如专用安全虚拟机和 Sentinel 代理。然而，Meta 的隐私历史可能影响用户信任，其市场接受度尚待观察。

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Meta 推出 AI 代理 Muse 以追赶竞争对手

Meta 发布了名为 Muse 的个人 AI 代理，旨在通过易用性和隐私保护吸引大众用户，帮助其追赶 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手。Muse 可自主执行在线购物、发送邮件、规划旅行等任务，并将在美国免费推出，同时提供付费订阅。该产品基于自研模型 Muse Spark，并采用云端虚拟机和 Sentinel 代理保障安全，但面临

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Meta 取消工程师 AI 使用量考核，因“tokenmaxxing”引发成本飙升

Meta 将不再根据工程师使用 AI 工具的程度进行绩效评估，此前因将 AI 使用量纳入考核导致员工大量消耗 token（被称为“tokenmaxxing”），内部 AI 使用成本预计到 2026 年将达数十亿美元。Meta 计划从 2027 年起推出预算和中央仪表板来控制成本。同时，Meta 正在测试新的 AI 代理工具 Hatch，但员工因隐私顾虑不愿将

Meta 发布实时音频模型 Muse Voice Transcribe，支持多说话人识别

Meta 的超级智能实验室发布了首个实时音频感知模型 Muse Voice Transcribe，能够实时转写语音、区分说话人并检测句子边界。该模型将音频分成 80 毫秒的块，并根据难度动态调整延迟，以平衡速度和准确性。其定价为每小时 0.18 美元，低于 OpenAI 和 ElevenLabs 等竞争对手，支持超过 70 种语言，现已通过 Meta AI

Instagram AI 标签系统再陷混乱：误标原创照片，漏检 AI 图像

Instagram 的 AI 内容标签系统近期出现混乱，误将用户使用 Canva 背景移除等辅助 AI 工具编辑的原创照片标记为 AI 生成，同时漏掉真正的 AI 图像。Meta 未明确回应，Canva 称已修复但用户仍报告问题。测试表明，只有 Meta 自家 AI 工具生成或编辑的图像会被稳定标记，引发对检测标准不透明的质疑。

Meta 付费获取用户数据：共享提示可享 95% 折扣

Meta 为其新的 Muse Spark 模型推出“贡献者”定价模式，用户若同意共享提示和模型输出以帮助训练未来模型，可享受约 95% 的折扣。此举旨在获取训练数据，此前 Meta 内部追踪员工电脑使用的计划因批评而暂停。专家认为，这种模式可能促使企业更谨慎地处理数据，并加剧前沿实验室之间的价格竞争。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，以低价策略逼近头部模型

Meta 发布了 Muse Spark 1.3，这是其五个月内的第四款模型，xhigh 版本现已可用，max 版本处于有限预览阶段。该模型在代理任务上表现提升，但整体仍落后于 Claude Fable 5.1 等顶尖模型。其定价为每个任务 0.55 美元，是同性能级别中最便宜的，且 Meta 表示将推出开放权重版本。

Muse Spark 1.3 对标前沿模型，斯坦福推智能体工程课程

Meta 发布 Muse Spark 1.3，据称性能接近 OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型，并承诺开放权重，训练成本可降低 90% 以上。斯坦福大学推出两门 AI 智能体工程课程，强调从提示工程转向系统化智能体构建。业界讨论 Astra 循环变压器架构的实质，以及智能体评估和技能检索的新方法。