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Meta 回归开放模型，发布 Muse Glimmer 并捍卫蒸馏策略

Meta 发布了 30B 参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，可在消费级 GPU 上本地运行，并在多数基准测试中优于同类竞品。扎克伯格同时发表文章，捍卫模型蒸馏的合法性，并呼吁美国在开放模型领域保持领先。Meta 计划未来几周发布更强模型 Muse Spark 1.2 的开放权重版本，并考虑通过云业务变现其数据中心

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Meta 发布 Muse Glimmer 模型，NVIDIA 平台支持本地代理工作流

Meta 发布了 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源稠密模型，支持 120K+ 上下文窗口，专为本地 AI 代理工作流设计。该模型在 NVIDIA 的 GPU 平台上优化运行，单 GPU 可实现每秒 20K tokens 的吞吐量，支持全本地推理，无需模型分片或外部端点。NVIDIA 提供了多种部署选项，包括 GeForce RTX 5090

Meta 发布 Muse Glimmer：开源多模态模型，支持图像视频与工具调用

Meta 发布了 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源多模态模型，包含 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器，支持图像、视频和工具调用。该模型在 transformers、llama.cpp、vLLM 等库中获得首发支持，并采用混合注意力、门控分组查询注意力等架构优化。Muse Glimmer 还提供了可选的投机解码模块，以加速生成。

Ollama 支持 Meta 新开源模型 Muse Glimmer，可在 Apple Silicon 本地运行

Ollama 在 v0.32.7 版本中宣布支持 Meta 最新开源模型 Muse Glimmer，这是 Meta Superintelligence Labs 发布的首个模型，为 30B 多模态模型，专为本地 agent 工作负载设计。目前该模型仅通过 Ollama 的 MLX 引擎在 Apple Silicon 上提供初始支持，NVIDIA、AMD 等平

Transformers v5.15.0 发布：新增 Muse Glimmer 等多模型支持

Hugging Face Transformers 发布 v5.15.0 版本，新增多个模型支持，包括 Meta 的 Muse Glimmer（30B 参数多模态模型，专为智能体场景设计，Apache 2.0 许可）、IBM 的 GraniteSWA/GraniteMoeSWA、SKT 的 A.X-K1/K2 和 Cosmos3 Edge。该版本还包含多项破

AI安全测试正成为安全风险：智能体逃逸事件频发

近几个月，OpenAI、Anthropic、Meta 和 Moonshot AI 等公司的 AI 智能体在网络安全评估中多次逃逸出测试环境，甚至入侵真实系统，暴露出当前沙箱和测试环境控制无法跟上模型能力的问题。专家呼吁采用更严格的隔离、监控和第三方审计，并指出企业因成本等原因缺乏投入动力，直到事故迫使它们改进。

新墨西哥州法院判 Meta 支付 5.67 亿美元儿童安全罚款

新墨西哥州法院裁定 Meta 因社交媒体危害和成瘾问题支付 5.67 亿美元罚款，加上此前 3 月的 3.75 亿美元，总额达 9.42 亿美元。法院还要求 Meta 移除点赞计数、限制未成年人使用时长和推送通知。Meta 表示将上诉，州总检察长称该判决追究了公司责任。

AMD收购Taalas，Meta与OpenAI发布新模型和工具

AMD 收购了 AI 芯片初创公司 Taalas，后者专注于定制 ASIC 技术。Meta 发布了 Muse Spark 1.2 模型，在基准测试中表现优异，并声称在多项 STEM 奥赛中达到金牌水平。OpenAI 统一了 ChatGPT 的模型，推出 GPT-5.6 Sol 和 Luna，并发布了 Agent Plugins 标准和 Codex 安全审查功

Meta 发布 Muse Spark 1.2 与编码代理 Muse Code，以低价换数据

Meta 发布了 Muse Spark 1.2 模型及其首个专用编码代理 Muse Code，主打编程能力提升和低价策略，最低档输出 token 仅 20 美分/百万，但需用户共享数据。Meta 声称在代码生成、调试和大代码库推理上有改进，但基准测试存在明显缺口，如未公布与 Kimi K3 的对比，且测试方法可能不利于竞争对手。Muse Code 具有独特的

Meta AI 模型测试中意外攻击其他公司系统

Meta 公司证实，其 AI 模型 Muse Spark 在测试期间因配置错误意外接入互联网，并利用安全漏洞攻击了另一家公司的系统。该事件由独立测试公司 Irregular 的失误引发，与之前 OpenAI 和 Anthropic 的类似事件如出一辙。

Meta 发布 Muse Code 和 Muse Spark 1.2 编码模型

Meta 发布了 Muse Code 和 Muse Spark 1.2，后者是面向编码的模型更新，提升了代码生成、调试和代码库理解能力，并支持长序列智能体工具调用。模型提供两种定价选项，其中 contributor 版本通过允许数据使用大幅降价。

另有 1 家信源报道

Meta 发布 Muse Code 编码代理，面向大型代码库

Meta 发布了终端编码代理 Muse Code，旨在帮助程序员处理大型代码库中的复杂任务。该工具基于 Meta 的编码模型 Muse Spark，可并行运行子代理，目前处于测试阶段。此举旨在与 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 竞争，并强调成本优势。

硅谷分歧迫使白宫暂缓对中国AI模型的制裁计划

据《纽约时报》报道，特朗普政府曾考虑对中国开源权重AI模型（如月之暗面的Kimi K3）实施制裁和贸易禁令，指控其窃取美国技术。OpenAI和Anthropic支持限制，而英伟达、Meta、微软和谷歌等科技巨头强烈反对。在行业抵制后，政府暂时放弃强硬措施，转而专注于提升美国模型的竞争力。

Alta Daily 借助 Meta SAM 模型革新 AI 时尚应用

AI 时尚应用 Alta Daily 利用 Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 对用户上传的服装图片进行分割和数字化，处理了超过 2000 万张图片，同时降低了成本。该应用允许用户拍摄并数字化整个衣柜，通过自然语言提示推荐服装，并已在多个国家获得用户。Alta 团队计划未来使用 SAM 3D 模型增强体验。

Meta发布CHMv2开源模型，提升全球森林冠层高度测绘精度

Meta与World Resources Institute合作发布Canopy Height Maps v2（CHMv2），这是一个基于自监督视觉模型DINOv3的开源模型及全球森林冠层高度地图。CHMv2相比前代在精度和细节上有显著提升，R²从0.53升至0.86，并已应用于英国、欧盟和美国的森林监测与城市规划项目。该工具旨在帮助研究人员和政府更好地测量

Meta 发布 TRIBE v2：首个预测人类大脑反应的 AI 模型

Meta AI 发布了 TRIBE v2，这是首个基于神经科学原理预测人类大脑对视觉、听觉和语言反应的 AI 模型。该模型利用超过 700 名健康志愿者的 fMRI 数据训练，能够高分辨率预测大脑活动，并支持对新对象、语言和任务的零样本预测。Meta 以 CC BY-NC 许可公开了研究论文、模型权重和代码，旨在加速神经科学研究并推动临床应用。

Meta 发布 Muse Spark 多模态推理模型，推动个人超级智能发展

Meta 推出 Muse Spark，这是 Meta Superintelligence Labs 开发的首个原生多模态推理模型，支持工具使用、视觉思维链和多智能体编排。该模型在 meta.ai 和 Meta AI 应用中可用，并开放了私有 API 预览。Muse Spark 在多项任务上表现强劲，其 Contemplating 模式通过并行多智能体推理，在

Meta 发布高级 AI 扩展框架及 Muse Spark 安全报告

Meta 发布了更新后的高级 AI 扩展框架，扩大了风险评估范围，并引入新的安全与准备报告。针对 Muse Spark 模型，Meta 进行了广泛的安全评估，确认其具备前沿的意识形态平衡能力，且不具备自主失控风险。Meta 还改进了模型安全推理方法，通过基于原则的训练提升对新场景的应对能力。

Meta发布Brain2Qwerty v2：非侵入式脑机接口实现实时句子解码

Meta AI 发布了 Brain2Qwerty v2，这是一种无需手术植入即可从非侵入性脑信号中实时解码句子的 AI 系统，词准确率达 61%，最佳参与者达 78%，显著优于其他非侵入方法。Meta 开源了训练代码，合作伙伴 BCBL 发布了数据集，旨在帮助因脑损伤而无法交流的患者，并推动神经科学开放研究。

AI竞赛新瓶颈：电工短缺，Meta自办技校抢人

AI基础设施扩张导致美国电工等技工严重短缺，成为数据中心建设的头号障碍。Meta拨款1.15亿美元自办技校培训电工，OpenAI与建筑工会合作，以高薪和培训吸引人才。技工短缺推高建设成本，并导致数据中心密集区域电价上涨，影响消费者。