Chip Huyen 分析 900 个热门开源 AI 工具:应用开发层增长最快
Chip Huyen 分析了 900 个最受欢迎的开源 AI 工具,发现 AI 技术栈分为基础设施、模型开发和应用开发三层,其中应用开发层在 2023 年增长最快。她指出,应用开发中的 AI 工程领域(如提示工程、AI 接口、代理框架)成为热点,而模型开发层的增长主要来自推理优化。此外,她观察到中国开源生态与西方存在显著差异,且 2023 年 9 月后新工具
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关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 13:12
Chip Huyen 分析了 900 个最受欢迎的开源 AI 工具,发现 AI 技术栈分为基础设施、模型开发和应用开发三层,其中应用开发层在 2023 年增长最快。她指出,应用开发中的 AI 工程领域(如提示工程、AI 接口、代理框架)成为热点,而模型开发层的增长主要来自推理优化。此外,她观察到中国开源生态与西方存在显著差异,且 2023 年 9 月后新工具
Jay Alammar加入Cohere团队近一年,该公司训练大规模语言模型(GPT和BERT类)并通过API提供,支持微调。他撰写了多篇文章,介绍如何应用这些模型解决实际问题,包括提示工程、语义搜索、微调等。这些内容旨在帮助开发者和企业更好地使用大规模语言模型。