Flair 发布英文 NER 大模型 ner-english-large
Hugging Face 上发布了 Flair 的英文命名实体识别大模型 flair/ner-english-large,在修正后的 CoNLL-03 数据集上 F1 达到 94.36,可识别 PER、LOC、ORG、MISC 四类实体。该模型基于文档级 XLM-R 嵌入和 FLERT 方法,并提供了在 Flair 中加载使用及完整训练脚本的示例。
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态:热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 13:12
Hugging Face 上发布了 Flair 的英文命名实体识别大模型 flair/ner-english-large,在修正后的 CoNLL-03 数据集上 F1 达到 94.36,可识别 PER、LOC、ORG、MISC 四类实体。该模型基于文档级 XLM-R 嵌入和 FLERT 方法,并提供了在 Flair 中加载使用及完整训练脚本的示例。
该研究在 LongBench-v2 多选题问答上系统测试了学习式上下文规划(learned context planning)能否在强检索、路由、预算化选择和重排序控制下提升长上下文问答表现。使用 Qwen2.5-7B-Instruct 作为答案模型,规划器通过 SFT 在 140 条训练和 28 条开发轨迹上训练。结果显示,在 18k 字符预算下,锚定混合
该论文针对自回归视频生成中因上下文窗口、存储和计算受限而导致历史信息(如实体身份、动态状态、干预引发的因果变化)过早丢失的问题,将记忆机制系统化为跨自回归步骤持久保存并能影响后续生成的历史信息。作者从形式、功能、操作、学习和评估五个互补视角综述了相关文献,并总结了可组合且资源感知的记忆架构、可信状态更新、自回归学习与标准化评估等开放挑战,为构建可靠的记忆条件
开发者 smalinin 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 的 GGUF 量化版本,包含 Q2 K、IQ2 XXS、IQ3 XS、MXFP4 等多种混合精度方案,模型体积从 335GB 到 508GB 不等。这些文件需要配套的 llama.cpp 自定义分支 my build deepseek41 才能运行,且仅支
NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization,参数量 1 亿,在 VoiceArena Diarization-Bench 排行榜以 14.72% 的 DER 位列第一。该模型支持最多 8 位说话人、重叠语音、分块处理和可定制流式延迟,并采用到达顺序排序与 AOSC、FIFO 记忆机制保持说话人标签稳定。它可与 ASR 结合生
Hugging Face 博客发布了一篇面向开发者的 Jev AI 使用指南,介绍该模型如何作为软件团队的“决策层”,将状态(state)与问题(questions)转化为可分支的结构化答案。指南涵盖三种问题类型(Choice、Score、Noul)、状态输入格式、Playground 验证流程,以及通过 POST https://thejevai.com/
llama.cpp 发布 b11135 版本,主要修复了 server 端通过 dedup-cache-models 对草稿 HF 模型进行去重的问题(对应 issue #27846),并避免在 lambda 中捕获结构化绑定。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包。
Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 在 Latent Space 播客中讨论了生物安全作为 AI 军备竞赛的问题。他指出,Anthropic 的过滤器将网络安全和生物学列为两大风险领域,而能够提升生物能力的模型同样可以帮助防御方跟上步伐。Eric 曾在斯坦福参与开发 Evo 和 Evo 2 基因组语言模型,这些模型
Convergent Intelligence LLC 研究部门发布 TopologicalQwen,一个从 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 蒸馏得到的 1.7B 参数模型。该方法称为拓扑知识蒸馏(TKD),将教师输出分布视为有界变差函数,分解为平滑、跳跃和漂移三个通道进行知识迁移,并采用 DualMind 格式训练模型进行推理、自我
研究者 reaperdoesntknow 在 Hugging Face 发布 TAMELM-AFMoER (1B) 模型,在原有 421M 版本基础上引入 Blackhole Rope(BHR)机制,通过类引力吸引子稳定多时间尺度路由并放大推理信号。模型采用 16 专家稀疏路由、CPU 单机 FP32 训练,仅用约 100 万 token 即达到 loss
Convergent Intelligence LLC 研究部门在 Hugging Face 发布 SymbioticLM-14B,一个基于 Qwen3-14B 的符号-Transformer 混合模型,声称拥有 178 亿参数、4096 个持久符号记忆状态及多种符号处理模块。该模型定位为实验性研究检查点,作者明确表示能力描述仅为架构意图而非基准测试结果。模
该论文提出「品味」(taste)概念,指 LLM 智能体在长周期任务中于决策分叉点选择更优方向的能力,并构建了 Taste-Bench 基准。Taste-Bench 从 SWE-bench Pro 和 METR AI R&D 轨迹中自动挖掘出 502 个决策分叉,无需人工标注。评测显示 14 个前沿模型中最优者仅答对 59.7%,且决定证据出现越晚准确率越低
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了腾讯 Hunyuan3D 2.1 的重新打包版本,将原始模型文件整理为 ComfyUI 可直接使用的单文件格式(hunyuan 3d v2.1.safetensors)。该仓库基于 tencent/Hunyuan3D-2.1,采用腾讯混元社区许可,并提供了对应的 ComfyUI 工作流模板,方便用户在
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 FLUX.1-Krea-dev 的 ComfyUI 重打包版本,提供 fp8 量化后的单文件扩散模型 flux1-krea-dev fp8 scaled.safetensors。该模型基于 Black Forest Labs 官方发布的 FLUX.1-Krea-dev 微调模型,沿用其非商业许可,并
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 HiDream-I1 的 ComfyUI 重打包模型文件,将 HiDream-ai 的 HiDream-I1-Dev、HiDream-I1-Fast、HiDream-I1-Full 以及 HiDream-E1-1、HiDream-E1-Full 等原始模型转换为 ComfyUI 可直接使用的单文件格
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 Flux1-Redux-Dev,这是对 Black Forest Labs 的 FLUX.1-Redux-dev 模型文件进行重新打包的版本,专为 ComfyUI 使用。用户需将 flux1-redux-dev.safetensors 文件放入 ComfyUI 的 models/style mode
Hugging Face 用户 pottokao 发布了 Qwen-Image-2.1 文本编码器(Heretic)的量化版本,提供 GGUF(Q4 K M)、FP8 和 bf16 三种格式,并附带 mmproj 文件以支持 Qwen3-VL 视觉塔。作者指出此前 GGUF 报错源于 ComfyUI-GGUF 未加载视觉塔,并提供了配套补丁节点 ComfyU
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 MiniMax-Music-3 的 ComfyUI 重打包模型文件,基于 MiniMaxAI/MiniMax-Music3 原始模型。该仓库提供 DiT、文本编码器和 VAE 等多精度权重文件(fp16、fp32、int8、bf16 等),并附带文本生成音乐的 ComfyUI 工作流模板,方便用户在
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 Wan 2.1 的 ComfyUI 重打包模型文件仓库,将 Wan-AI、alibaba-pai、MAGREF-Video、MeiGen-AI 等多个来源的 Wan 2.1 系列模型(含 T2V、I2V、FLF2V、VACE、Fun 等变体)整理为可直接放入 ComfyUI 目录的 safetens
作者 Phạm Nguyễn Ngọc Bảo 发布越南语 TTS 模型 VieNeu-TTS v3 Turbo,支持 48kHz 高保真语音、23 种预设音色、即时声音克隆、情感控制和英越双语切换。配套 vieneu Python SDK v3.7.1 提供免 PyTorch 的 CPU/ONNX 路径,并在 CUDA 上通过连续批处理实现单张 RTX 3