OpenAI 与 Hugging Face 合作应对模型评估中的安全事件
OpenAI 与 Hugging Face 分享了在一次 AI 模型评估期间发生的安全事件的早期发现,事件凸显了先进的网络攻击能力,并为防御方提供了经验教训。
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态:热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 06:28
OpenAI 与 Hugging Face 分享了在一次 AI 模型评估期间发生的安全事件的早期发现,事件凸显了先进的网络攻击能力,并为防御方提供了经验教训。
Transformers 发布了补丁版本 v5.13.1,主要目的是支持最新版本的 vllm。该补丁包含三项修复:对自定义模型的 remap legacy layer types 进行更防御性处理、修复不了解新线性层类型名称的自定义代码、修复 LazyAutoMapping.register 接收字符串键的情况。这些修复由 hmellor 贡献。
Hugging Face Transformers 发布 v5.13.0,新增多个模型架构支持,包括 Kimi K2.5/2.6/2.7、小米 MiMo-V2-Flash、NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 及 Nemotron ASR Streaming、阿里 Qwen3 ASR 和 Zyphra ZAYA1。这些模型覆盖多模态智能体、长上下文
Hugging Face 发布了 Transformers 库的补丁版本 v5.12.1,主要更新了 PEFT 库的下限版本,并修复了自动分词器在安装 mistral-common 时无法正确解析 Mistral 分词器的问题。该版本与 v5.10.3 类似,但排除了主版本中已包含的修复,vLLM 将首先针对 5.10.3 版本。
Hugging Face 发布了 Transformers 库的补丁版本 v5.10.4,修复了多个问题,包括与 vLLM 的同步、ProcessorMixin 中的 token 处理、InternVL 模型、处理偏移、peft 下界以及 mistral 后端。该版本在 PyPI 上以 5.10.4 发布,跳过了 5.10.3。
Hugging Face Transformers 库发布 v5.12.0 版本,新增了 MiniMax-M3-VL 视觉语言模型、PP-OCRv6 轻量级 OCR 系统和 Parakeet-RNNT 语音识别模型。该版本还包含多项 bug 修复和 CI 改进,并感谢了社区贡献者。
Hugging Face Transformers 库发布 v5.11.0 版本,新增 DiffusionGemma 和 DeepSeek-V3.2 模型支持。DiffusionGemma 采用编码器-解码器架构和多画布采样,加速文本生成;DeepSeek-V3.2 引入 DeepSeek 稀疏注意力机制,提升长上下文训练和推理效率。此外,该版本扩展了 Ke
Hugging Face 发布了 smolagents v1.26.0,主要更新包括在 WebSearchTool 中新增 Exa 作为搜索选项,移除远程 WasmExecutor,并修复了文档和测试中的多处问题。该版本还引入了三位新贡献者。
Hugging Face 发布 smolagents v1.25.0,修复了远程执行器的高危漏洞,并移除对旧版无前缀 pickle 的支持,默认禁用 pickle 以增强安全性。该版本还重构了反序列化逻辑,改用注册表模式,并新增 MLflow 集成文档。
Hugging Face 发布 smolagents v1.24.0,包含多项修复和改进:为已弃用的 HfApiModel 添加向后兼容性,支持向 apply chat template 传递额外参数,实现 Python 执行的稳健超时机制,并兼容 Gradio 6。此外,更新了无停止序列模型列表以支持 gpt-5.2 ,并修复了多个 bug。
Hugging Face 发布了文本生成推理库 Text Generation Inference 的 v3.3.7 版本。该版本新增了 max image fetch size 参数以限制图像获取大小,修复了当 NVIDIA VISIBLE DEVICES 为 'all' 或 'void' 时设备数量自动计算的问题,并引入了维护模式。这些更新旨在提升推理服
Hugging Face 发布了 smolagents v1.23.0,新增了对话模式 CLI、Blaxel 远程代码执行支持、指数退避重试、自定义 Python 执行器等功能,并修复了多个 bug。该版本还改进了文档翻译,并将默认推理模型改为 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking。
Hugging Face 发布了 smolagents v1.22.0,包含多项改进和修复。主要更新包括支持自定义 Dockerfile、MCP 结构化输出、Modal 远程执行器,以及修复 GPT-5 和 Grok 模型不支持 stop 参数的问题。此外,还改进了文档翻译和 CI 流程。
Hugging Face 发布了文本生成推理(TGI)库的 v3.3.6 补丁版本,主要修复了缺失的反斜杠、FlashInfer 的 mask 传递问题,并移除了 Azure 相关代码,同时回滚了依赖版本更新。该版本还更新了流式演示的 iframe 源,并引入了两位新贡献者。
Hugging Face 发布了文本生成推理库 Text Generation Inference 的 v3.3.5 版本。该版本主要针对 Gaudi 硬件进行了多项优化,包括改进 rope 内存管理、支持 Gemma3 滑动窗口、Deepseek v2 MLA 等,并增加了 XPU 的 LoRA 支持、更新了 Optimum Neuron 依赖,同时修复了
Hugging Face 发布了 smolagents 库的 v1.21.3 版本,主要修复了 E2BExecutor 的问题,通过将 e2b-code-interpreter 依赖固定到 2.0 以下版本。该修复由 albertvillanova 提交,解决了兼容性问题。
Hugging Face 发布了 smolagents 库的 v1.21.2 版本,主要修复了一个 bug:将 telemetry extra 的版本固定为 =0.1.15,以使用新的 TokenUsage 结构。该修复由 albertvillanova 提交,并提供了完整的变更日志链接。
Hugging Face 发布了 smolagents v1.21.1 版本,主要修复了 GPT-5 不支持 stop 参数导致的错误。该修复由开发者 Xmader 提交,解决了使用 GPT-5 时的兼容性问题。
Hugging Face 发布了文本生成推理库 TGI 的 v3.3.1 版本,主要更新包括升级到 Torch 2.7 和 CUDA 12.8,并针对 HPU 后端优化了预热逻辑,支持 Llama4 和 DeepSeek R1 模型,同时修复了 GPU UUID 计数和默认注意力路径崩溃等问题。
Hugging Face 博客发布了一篇关于 KV 缓存的教程,解释了该技术如何通过存储注意力层的键值对来避免重复计算,从而加速 Transformer 模型的文本生成。文章提供了 PyTorch 伪代码和 transformers 库的使用示例,并展示了在 T4 GPU 上使用 KV 缓存可获得约 5.21 倍的加速。该技术对于长文本生成尤为重要,能显著提