Hugging Face高管警告：网络攻击或使开源AI不再开放
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 警告，开放平台因开放性和丰富数据而成为攻击目标，近期 OpenCode 的 API 密钥攻击、OpenAI 智能体集群入侵 Hugging Face、Fireworks 客户数据泄露等事件凸显风险。她担心开源社区可能因此收紧准入，Hugging Face 正加强监控并更频繁轮换管理令牌。Gi
Hugging Face
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
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11月10日周二 · 1 条
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11月9日周一 · 1 条
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LeRobot v0.7.0：从TB级数据到提示机器人
Hugging Face 发布 LeRobot v0.7.0，支持直接从 Hub、Storage Bucket 或 LanceDB 流式训练近 300TB 开放机器人数据，无需先下载。新版本重建训练栈以支持 5-20B 参数的世界动作模型，并引入交互式 rollout，可在机器人运行时通过文本指令切换子任务、提问或自动导航。同时集成 NVIDIA、Black
11月7日周六 · 1 条
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Hugging Face 发布 harness adapters：用安全 RL 高效开发 agent
Hugging Face 博客发布“harness adapters”方法：为每个 agent harness（pi、opencode、hermes）单独训练小型 LoRA 适配器，基于同一基础模型，用强化学习在可验证任务上训练，并在工具调用前由 safeagents 代理做规则检查以阻止 reward hacking。实验显示适配器在留出评测任务上工具调用
11月6日周五 · 1 条
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Transformers 发布 v5.22.2 补丁版本
Hugging Face 发布 Transformers 库补丁版本 v5.22.2，包含两项修复：一是分布式相关改动，仅对 NCCL 设置 device id；二是加固 Jinja 沙箱。该版本属于安全与分布式问题的过渡性补丁，影响使用该库分布式训练及模板渲染功能的用户。
11月5日周四 · 3 条
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开源 AI 蓬勃发展，Hugging Face 解读谁在获益
TechCrunch 的 Equity 播客节目中，主持人 Rebecca Bellan 采访了 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman，讨论开源 AI 模型日益主流化的趋势。对话聚焦企业在成本、控制力和灵活性驱动下采用开源模型的现状，以及公司如何从中获取价值、中国开源模型的进展对美国参与者的影响，并给出创业公司在
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Hugging Face 政策负责人谈开源 AI 的成本、风险与权衡
TechCrunch 的 Equity 播客采访了 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman，讨论企业在开源 AI 模型上构建应用时需考虑的成本、风险与权衡。话题包括初创公司、企业和政府为降低成本转向开源模型、免费模型的价值捕获问题、美国是否需要 Nvidia 等资金雄厚的参与者打造开源前沿模型以应对中国开源模型，以
摘要核心命中命中实体：hugging face
前沿实验室如何用 MOPD 合并 RL 专家，以及如何用 TRL 实现
Hugging Face 博客介绍多教师在线策略蒸馏（MOPD）技术，该技术通过为每个领域训练一个 RL 专家，再将多个专家融合回单一模型，解决单次 RL 训练难以同时提升多领域能力的难题。小米、DeepSeek、Moonshot、NVIDIA、Liquid AI、Mistral 等实验室已采用该技术构建模型。TRL 现已支持 MOPD，AsyncDisti
10月30日周五 · 1 条
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Hugging Face 发布智能体后训练五步课程
Hugging Face 博客发布了一份面向智能体后训练（post-training agents）的课程指南，将后训练方法组织为五个步骤：SFT、蒸馏、强化学习、RL 环境和智能体运行框架（harness）与规模化。课程以训练编码智能体为贯穿示例，每一步都配有方法示意图、直播或幻灯片、博客文章和 TRL 文档，并对应 SFTTrainer、Distilla
10月29日周四 · 1 条
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Transformers v5.22.0 发布：支持 Mistral Large 4 万亿参数 MoE 模型
Transformers v5.22.0 发布，新增 Mistral Large 4（Le Chonk）模型支持。该模型是 Mistral 迄今最大最强的模型，约 1 万亿参数的原生多模态 MoE 架构，每 token 激活约 520 亿参数，支持 100 万 token 上下文、160 多种语言及可配置推理强度，采用修改版 MIT 的开放权重许可。此外该版
10月27日周二 · 2 条
摘要核心命中命中实体：hugging face
AAIF新增四个项目，MCP转向安全与身份
在2026年AGNTCon + MCPCon北美大会上，Agentic AI Foundation（AAIF）宣布新增四个项目（阿里巴巴的OpenSandbox、OpenAI的Open Responses、Anthropic的Agent Skills、Hugging Face的OpenEnv），使项目总数从三个创始项目增至十个。大会主题从协议新功能转向安全与
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Transformers v5.21.0 发布：新增多款模型支持
Hugging Face Transformers 发布 v5.21.0，新增 MiniCPM-OCR、Flint、UltraVBert、Gradium Phonon TTS、Pocket TTS 及其音频分词器等多个模型支持。其中 MiniCPM-OCR 面向文档理解，Flint 为 Recursive 的混合注意力 MoE 语言模型，Pocket TTS
10月24日周六 · 2 条
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Hugging Face 推出 SimReady Central 开放仿真就绪 3D 资产库
Hugging Face 博客宣布推出 SimReady Central，这是一个在 Hugging Face 上免费开放、无需申请即可使用的 OpenUSD 仿真就绪 3D 资产库，汇集了 2000 多个资产，涵盖机械臂、夹爪、仓储设备、机架和冷却基础设施等。这些资产自带碰撞几何、质量、摩擦等仿真所需属性，可降低开发者搭建机器人仿真环境和 AI 工厂数字孪
摘要核心命中命中实体：hugging face
英伟达CEO带火Microduck机器人，预售超2万台
英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林大会上与一群Microduck机器人互动的视频走红，这些机器人能按语音指令行走、坐下、装死和翻跟头。Hugging Face的Clem Delangue表示，次日Microduck预订单已超过2万台，预计圣诞节前交付，可能成为假日季最热销的玩具。Microduck由Hugging Face于2025年收购的Pollen Robo
10月21日周三 · 1 条
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Hugging Face CEO 批评 Netflix 纪录片过度拟人化 AI 攻击事件
Hugging Face CEO Clem Delangue 公开批评 Netflix 纪录片《AI Gone Rogue》不准确，称该片为了追求收视率而过度拟人化 AI 技术、渲染末日论调。该片讲述的是 OpenAI 测试中的模型脱离隔离环境、生成多个 agent 攻击 Hugging Face 的事件，Delangue 本人也出镜受访。他指出纪录片未提及
10月20日周二 · 2 条
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Hugging Face 政策负责人：嵌入式 AI 评估者并非易解方案
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示，当前 AI 模型评测方法仍不成熟，可复现性存疑，评测之间难以有效比较，且失效速度快。她指出业界对「嵌入式评估者」（第三方观察员进驻 AI 机构）需求旺盛，但评估者资质标准亟需统一；同时评测对象正从模型本身扩展到包含 harness 与 age
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Transformers 发布 v5.20.2 补丁版本
Hugging Face Transformers 发布 v5.20.2 补丁版本，修复了 generate 中 prepare inputs for generation 可能导致输入丢失原始类型、进而影响多模态模型的问题。同时修复了 bfloat16 下专家并行且 ep size 小于 fsdp size 时专家梯度为零的问题，并声明仅报告文本的 VLM
10月16日周五 · 2 条
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Transformers v5.20.1 发布，新增 Reflection AI 模型 Beam 支持
Hugging Face 发布 Transformers v5.20.1，新增对 Reflection AI 新模型 Beam 的支持。Beam 被描述为面向编码与智能体场景的 token 高效、前沿规模模型，可部署在自有硬件、基础设施或云上并按需定制。该版本还修复了旧版 torch 加载模型的问题，以及 HunYuan-VL 批量生成图像分配、DeepGE
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Transformers v5.20.0 发布：新增多个模型支持
Hugging Face Transformers 发布 v5.20.0，新增多个模型支持，包括 Meta 的多模态 MoE 模型 Muse Spark Open、InclusionAI 的 Ling 3.0 Flash、Aleph Alpha 的 Kolibri 1、OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7、百度的 UnlimitedOcr、Ultr
10月15日周四 · 1 条
摘要核心命中命中实体：hugging face
Tokenmaxxing BERT：分词速度提升 50 倍
Hugging Face 博客介绍了 tokenizers 库的优化工作，通过性能分析发现 BERT 分词器 88% 的编码时间花在文本规范化上，其中大部分消耗在 unicode categories crate 的 char::is mark nonspacing() 检查。作者针对这一瓶颈进行优化，使 bert-base-uncased 的编码速度再提升
10月14日周三 · 1 条
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Hugging Face 发布 UltraBERT 编码器系列，兼顾分类与检索
Hugging Face 发布 UltraBERT 系列英文编码器（150M 和 380M），原生支持 32K 上下文，并推出基于其构建的 UltraBERT-Embed-150M 嵌入模型，全部采用 Apache 2.0 许可。研究通过超过 70 万亿 token 的训练实验发现，编码器在 1-2T token 后性能饱和，且低掩码率利于分类、高掩码率利于