AI聊天机器人常链接反堕胎网站且不披露立场
AlgorithmWatch的一项调查发现,ChatGPT、Gemini、Grok和Claude等AI聊天机器人在回答意外怀孕相关问题时,经常链接到反堕胎网站,且未披露这些组织的意识形态立场。在至少四分之一的查询中,聊天机器人提供了此类链接,其中Profemina组织出现频率较高。调查还发现,在德语对话中,聊天机器人推荐的咨询机构可能无法提供法律要求的证明,
公司与模型 · Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与云平台
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-26 23:05
AlgorithmWatch的一项调查发现,ChatGPT、Gemini、Grok和Claude等AI聊天机器人在回答意外怀孕相关问题时,经常链接到反堕胎网站,且未披露这些组织的意识形态立场。在至少四分之一的查询中,聊天机器人提供了此类链接,其中Profemina组织出现频率较高。调查还发现,在德语对话中,聊天机器人推荐的咨询机构可能无法提供法律要求的证明,
谷歌推出开源编译器工具链 HEIR,旨在简化同态加密(HE)的部署,使预训练 AI 模型能够直接处理加密数据。HEIR 已用于隐私内容推荐、信用卡欺诈检测、网络入侵识别和音频热词识别等场景。目前编译过程尚未完全自动化,且性能开销仍是一个挑战,但部分评论认为对于某些应用场景是可接受的。
Google 发布了 ADK JavaScript 集成包 v2.0.0,修复了浏览器导出条件和技能脚本输出目录问题,并将 @google/adk 依赖升级至 ^2.0.0。该版本提升了集成包的稳定性和兼容性。
Google 发布了 ADK JavaScript 的 devtools v2.0.0 版本,该版本引入了多项破坏性变更,包括移除 LLMAgentWrapper 和 WorkflowAgent,并允许将 Workflow 直接作为根节点运行。新版本还增加了 FunctionTool 的人工审批(HITL)功能,并在开发 UI 中支持渲染图工作流。此外,修复
Google DeepMind 回顾了其 15 年来在游戏领域的研究历程,从 Atari 到 AlphaGo 再到 SIMA 智能体,并宣布与多家游戏开发商合作,推动 AI 与游戏的融合。SIMA 2 基于 Gemini 模型,能通过屏幕和键鼠操作理解自然语言指令,实现类人游戏表现,有望改变游戏体验和开发方式。
谷歌宣布将为其 Discover 信息流推出 AI 驱动的个性化功能,用户可通过聊天式界面描述偏好,AI 将自动调整并记住这些偏好。该功能将在未来几天内逐步推出,同时谷歌还更新了 Google News 的每日音频简报和 Preferred Sources 功能,允许出版商在网站上放置按钮,方便读者快速添加偏好来源。
谷歌推出新的“首选来源”按钮,允许读者在出版商网站上标记其喜爱的来源,以便在谷歌搜索、Discover和Google News中更频繁地显示。该功能旨在帮助出版商应对AI驱动的流量损失,并已扩展到AI模式等AI体验中。谷歌还计划让用户通过自然语言定制Discover feed,并允许Android用户定制Google News应用的音频简报。
Google 发布了 Gen AI JavaScript SDK 的 2.18.0 版本,新增了音频转录配置中的模式枚举(VERBATIM、SMART),为 ToolParallelAiSearch 添加数据保留功能,为强化学习超参数添加步数计数,并新增 BidiGenerateContentSetup。此外,还添加了视频分辨率和扩展任务参数,更新了实时连接
Google 发布了 Gen AI Python SDK 的 v2.19.0 版本,新增了音频转录配置中的模式枚举、工具并行搜索的数据保留设置、强化学习超参数中的步数计数、实时连接状态中的 IDLE 状态,以及视频分辨率和扩展任务参数等功能。这些更新增强了 SDK 的功能性和灵活性。
谷歌为 Gemini 推出专门的学生中心,提供研究收集、抽认卡、练习测验等功能,并增强学习笔记本支持图表和图片。Gemini Live 新增深度研究功能,可生成复杂报告并支持后台运行。美国学生可免费获得一年 Google AI Pro,其他国家学生则获得 Google AI Plus。
Google 在搜索中推出五项新的 AI 学习功能,包括交互式可视化、练习测验、Lens 分步讲解、AI Mode 中的笔记本以及自定义学习文件。这些功能旨在帮助学生理解复杂概念、备考和整理学习资料,目前大部分功能已面向全球英语用户推出。
谷歌在Search和Gemini中推出了一系列新的学习工具,包括AI生成的交互式可视化、3D模拟、定制练习测验和专门的学生中心。这些功能旨在让Gemini成为学生学习和备考的首选AI助手,与OpenAI及教育初创公司Knowt和Gauth等竞争。用户可以在Search中生成定制测验和交互式学习体验,在Gemini中启动多步骤研究报告并对话式讨论结果,还能生成
Google 推出的 Gemini for Home 宠物记忆功能未能正确区分用户的三只猫,将所有猫都识别为第一只猫 Smokey。该功能需要每月 20 美元的 Google Home Advanced Plan,且仅支持室内 Nest 摄像头,无法通过上传照片或训练来纠正错误。用户尝试将其用于智能喂食自动化,但功能失效,导致宠物相关的通知和自动化基本无用。
自2026年8月2日起,欧盟《人工智能法案》第50条正式生效,要求通用和生成式AI系统提供商以机器可检测格式标记合成输出。Anthropic、Google、OpenAI和Meta等主要模型提供商已部署统计文本水印和加密元数据标准,但开源社区迅速开发出反制工具,引发猫鼠游戏。统计水印在低熵输出或轻量后处理下存在脆弱性,且开源权重模型面临合规边界。
Google 在 CIKM 2026 上介绍了 SDF(Supersession-Decay Filtering)系统,用于解决推荐系统中的内容过时问题。该系统部署于 Google Discover,通过关系过时模型和预测流量比模型分别处理内容被取代和自然衰减,并在排序前过滤过时内容。上线两年后,用户过时反馈减少了 54.9%,同时提升了用户参与度并降低了服
Google 发布了 ADK Python 的 v2.7.1 版本,主要修复了两个问题:恢复 OpenTelemetry 1.42.1 的上限,以及验证会话初始化事件。这些修复旨在提升稳定性和兼容性。
Google 发布了 TIPSv2 系列视觉-语言模型,其中 SO400m/14 变体拥有 4.12 亿视觉参数和 4.48 亿文本参数,通过对比学习生成空间丰富的图像特征,支持零样本分类和分割。该模型基于 ViT 架构,采用 Apache 2.0 许可,并提供了完整的代码示例和预训练权重。
Google DeepMind 发布了 TIPSv2 系列视觉语言模型,其中 L/14 变体拥有 303M 视觉参数和 184M 文本参数,通过对比学习生成空间丰富的图像特征,支持零样本分类和分割。该模型基于 ViT 架构,采用 Apache 2.0 许可证,并提供了 Hugging Face 集成代码示例。
Google 发布了 TIPSv2 B/14 DPT 模型,这是一个基于冻结的 TIPSv2 B/14 骨干网络的密集预测 Transformer 头,用于深度估计、表面法线预测和语义分割。该模型在 NYU Depth V2 和 ADE20K 数据集上训练,支持多任务推理,并已开源在 Hugging Face 上,采用 Apache 2.0 许可证。
Google 宣布与阿森纳、巴塞罗那、拜仁慕尼黑、利物浦和巴黎圣日耳曼五家顶级足球俱乐部建立长期合作伙伴关系,成为其官方消费者 AI 和智能手机合作伙伴。合作将利用 Gemini 的智能助手功能为球迷提供比赛洞察,并通过 Pixel 手机拍摄幕后内容,同时致力于提升女足比赛的媒体曝光度。