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Google 发布 TIPSv2 B/14 DPT 多任务密集预测模型
原标题：google/tipsv2-b14-dpt
AI 摘要
Google 发布了 TIPSv2 B/14 DPT 模型，这是一个基于冻结的 TIPSv2 B/14 骨干网络的密集预测 Transformer 头，用于深度估计、表面法线预测和语义分割。该模型在 NYU Depth V2 和 ADE20K 数据集上训练，支持多任务推理，并已开源在 Hugging Face 上，采用 Apache 2.0 许可证。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: apache-2.0 tags: - vision - depth-estimation - surface-normals - semantic-segmentation - dense-prediction - arxiv:2604.12012 library_name: transformers pipeline_tag: depth-estimation --- # TIPSv2 — B/14 DPT Heads DPT (Dense Prediction Transformer) heads for depth estimation, surface normal prediction, and semantic segmentation on top of the frozen [TIPSv2 B/14](https://huggingface.co/google/tipsv2-b14) backbone. The backbone is loaded automatically. The depth and normals heads are
发布时间：2026-08-18 00:43
抓取时间：2026-08-18 00:48
来源机构：Hugging Face