Anthropic / Claude

claude.ai 性能下降事件已解决

Anthropic 报告了 claude.ai 平台出现性能下降，导致聊天请求错误率升高。团队已介入调查，随后观察到成功率恢复正常，并持续监控。该事件已解决，影响范围限于 claude.ai。

NVIDIA BioNeMo 与 Claude Science 集成，实现蛋白质结构预测

NVIDIA 与 Anthropic 合作，将 BioNeMo Agent Toolkit 集成到 Claude Science 中，使 AI 代理能够直接调用 BioNeMo NIM 微服务进行蛋白质结构预测。该工具包将生命科学模型封装为代理可调用的技能，在内部基准测试中将任务正确率从 60% 提升至 100%，并将 token 效率提高约一倍。教程展示了

OpenAI等AI实验室大量购入Mac mini训练计算机使用代理

据The Information报道，OpenAI及其他AI实验室已购买数万台Mac mini和Mac Studio，用于训练能自主处理多步骤任务的计算机使用代理。由于内存芯片短缺，最强大的型号已售罄数月，OpenAI希望获得更多。Anthropic也通过AWS租用Mac mini。Mac mini作为本地AI计算机越来越受欢迎，部分受OpenClaw热潮推

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情绪上下文对LLM过早决策支持的影响：六款商业模型比较

一项研究测试了情绪表达是否增加大型语言模型对用户过早决策的支持，涉及OpenAI、Anthropic和Google的六款商业模型。通过控制对话轮次，发现情绪显著提高模型的支持度（中性18.6 vs 痛苦31.5），且该效应与对话长度无关。五款模型（包括旗舰版Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5）表现出显著情绪效应，仅Claude Opus无显著变化，

OpenAI买数万台Mac搞强化训练，英伟达视苹果为最大对手

据The Information报道，OpenAI已购买数万台Mac mini和Mac Studio用于强化学习训练，Anthropic也通过AWS租用Mac mini进行类似任务，主要训练计算机使用智能体。Mac凭借统一内存和散热优势在本地AI领域崛起，英伟达将苹果视为最大竞争对手并推出DGX Spark应对。苹果面临供应短缺，但Mac销售额同比增长29%

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AI代理缺乏时间感知，影响长任务执行

一项由MATS研究项目支持的新研究发现，Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等AI编程助手缺乏时间感知能力，无法准确估计任务所需时间或已用时间。在测试中，它们普遍高估任务时长，且对自身工作质量的评估也不可靠。研究者指出，这种缺陷会影响长时间任务的执行和可控性，但提供时间报告工具时，代理几乎总能正确报告时间。

Anthropic调整Claude Code限额：名义上涨实际削减17%

Anthropic 宣布自9月14日起，将 Claude Code 的周使用限额永久提高25%，但同时取消当前50%的临时提升，实际可用容量将减少17%。官方确认了这一变更，并承诺改进用户体验和透明度。此外，Anthropic 近期为 Claude Code 增加了性能优化和自动反馈工具。

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索尼音乐等起诉Anthropic，指控其盗用版权作品训练Claude

索尼音乐出版公司和华纳查普尔音乐公司等多家音乐出版商起诉Anthropic及其联合创始人，指控其通过非法种子下载和抓取方式获取受版权保护的作品来训练AI模型Claude，构成“公然盗窃”。该诉讼于周五在美国加州北区地方法院提起，是Anthropic面临的又一起知识产权诉讼，此前在Bartz案中已被判赔偿15亿美元。

Claude开始训练Claude：4美元时薪跑赢150美元人类研究员

Anthropic发布研究，基于Claude Opus 4.8构建自动化对齐研究员（AAR）系统，让Claude自主完成查论文、提方案、训练模型等研究闭环，以时薪4美元的成本在10类AI安全问题上弥合了26%-96%的安全差距，部分任务表现优于人类研究员。研究还展示了较弱模型Claude Sonnet 5训练较强模型Claude Opus 4.8的案例，但过

Anthropic 发布 MHS 标准，统一 AI 控制物理硬件接口

Anthropic 推出了 Model Hardware Standard (MHS)，旨在为 AI 代理提供统一接口以控制和读取物理设备，如实验室和工厂中的显微镜和机械臂。该标准基于 MCP 扩展，可将设备集成时间从数周缩短至数小时。早期测试显示，Claude 能自主优化工作流程并生成无需语言模型运行的脚本，但在物理因果理解上仍有局限，需要人工监督。

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Anthropic 修复 Claude Code 和 Claude Cowork 错误

Anthropic 报告其 Claude Code 和 Claude Cowork 产品出现错误，原因是上游云提供商问题，导致部分会话无法启动或中断。团队已应用缓解措施并监控恢复，问题现已解决。

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Anthropic研究展示自我改进AI系统提升对齐性能

Anthropic研究员Chen Yueh-Han领导的一项新研究展示了AI系统如何通过自动化研究流程改善模型的对齐性能。该系统在10个对齐基准上均提升了性能，且未降低整体表现，成本仅为每小时4美元，远低于人类研究员的150美元。研究为递归自我改进提供了早期证据，但也指出其依赖基准准确性和文献维护等局限性。

曝Anthropic放弃70亿美元收购MatX，转合作并招揽芯片人才

据路透社报道，Anthropic曾商讨以约70亿美元收购AI芯片初创企业MatX，但最终放弃收购，转为合作关系磋商。Anthropic正扩大内部芯片团队，招募多位业界大牛，以加速定制硬件研发，降低对英伟达芯片的依赖，并计划在2028年实现2000亿美元营收，目标估值达2万亿美元。

Anthropic赢得对五角大楼供应链风险标签的首次诉讼

加州联邦法官裁定，特朗普政府将Anthropic列为供应链风险的行为违法，称其违反第一修正案且任意专断。该标签源于Anthropic对五角大楼使用其模型设置安全护栏的争议。法院认为政府行为是报复性惩罚，Anthropic表示欢迎裁决，并继续与政府合作。

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法院裁定五角大楼将Anthropic列入黑名单违法

旧金山联邦法院裁定，五角大楼将Anthropic列入供应链风险黑名单的行为违法，侵犯了该公司因批评政府AI政策而享有的第一修正案权利。此前，因军事使用Claude AI模型的谈判破裂，美国国防部于3月将Anthropic列入黑名单。尽管华盛顿的诉讼仍在进行，该公司技术上仍在黑名单上，但该裁决对Anthropic今年秋季的IPO计划具有重要影响。

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Anthropic 发布 MHS 标准，统一 AI 与物理设备接口

Anthropic 发布了面向物理设备的 AI 代理接口标准 MHS（Model Hardware Standard）预览版，旨在解决科研和工业领域硬件接口碎片化问题。该标准通过统一翻译层让 AI 代理控制显微镜、机械臂、量子计算机等设备，已在卡内基梅隆大学和 QuEra 等机构应用，显著提升了实验效率和自动化水平。Anthropic 借此从工具提供商向行业

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AI制药热潮背后：算法非核心，产业链能力才是关键

雷峰网报道，Anthropic利用Claude大模型自主设计出14个临床靶点的蛋白结合剂，命中率远超行业水平，但算法创新有限，更多依赖工程资源和外部验证。Moderna与默沙东的mRNA癌症疫苗III期临床成功，但AI作用并非核心。文章指出AI制药中算法壁垒不高，真正重要的是完整产业链和验证能力，市场存在FOMO情绪。

Anthropic发布MHS标准，Claude开始控制物理世界硬件

Anthropic发布全新模型硬件标准MHS，旨在将不同厂商的硬件设备控制方式统一为Agent可调用的标准接口，使Claude等AI代理能直接控制物理世界中的设备，如机械臂、显微镜等。MHS源于与HHMI Janelia研究园区的合作，目前处于研究预览阶段，未来计划开源。该标准被视为物理世界的MCP，有望扩展AI代理的能力边界，并收集真实世界数据。

法院裁定特朗普政府将Anthropic列入黑名单违宪

美国加州北区地方法院裁定，五角大楼今年早些时候将AI实验室Anthropic列入黑名单的行为违宪，属于违反第一修正案的非法报复。该诉讼源于Anthropic拒绝签署允许军方将AI用于任何合法用途的新合同，并坚持限制AI用于大规模监控和致命自主武器。法院认为国防部长赫格塞斯的决定武断且无根据，Anthropic对此裁决表示欢迎。

Anthropic 发布模型硬件标准预览，加速 AI 驱动实验室自动化

Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区合作，发布了模型硬件标准（MHS）的研究预览版，旨在让 AI 代理安全操作物理设备。MHS 通过标准化驱动和自然语言标签，将设备集成时间从数周缩短至数分钟，并支持多设备并行操作。该标准已提供给首批科研实验室和制造商，未来将开源。