Anthropic / Claude

飞书8.0与豆包工作伙伴发布，协同办公进入Agent时代

在2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，字节跳动发布飞书8.0和豆包工作伙伴。飞书8.0进行系统性“适Agent化改造”，让Agent能像人一样使用消息、文档、多维表格、审批等全量能力，并提供企业级Agent权限与安全管控；豆包工作伙伴定位为中国首个团队智能体产品，对标Anthropic的Claude Tag，拥有独立组织身份，可进群、参会、读文档、

llama.cpp 修复 Metal mul mm id 激活超 f16 范围导致的 NaN

llama.cpp 修复了 Metal 后端 mul mm id 算子在激活值超出 f16 范围（65504）时产生 NaN 的问题。原因是 simdgroup MMA 将 src1 窄化为 half 导致 inf 并污染整个 8x8 累加器，修复方式是按 2 的幂对 src1 重新缩放并在存储时还原，保证结果精确且对现有模型比特级一致。该缺陷曾导致 Mis

B站AI无限竞技场上线，全球百大模型同场竞技

B站于9月16日正式上线「AI无限竞技场」，这是一个汇集UP主大模型测评的竞技广场，首期榜单同步公布。GPT-6 Astra在10个UP主测评中拿下榜首，前五名中国产大模型占据三席。该平台由各领域UP主对上百个大模型进行真实场景实测，涵盖代码、推理、协作、知识等主题，排名实时更新并持续开放报名。

迈向自适应物理AI：LLM智能体能否管理长期物理任务？

该研究探索LLM智能体能否以零样本方式自主管理长期物理任务并适应环境变化。作者设计了一个集成规划、工具调用、观察与验证的多智能体框架，并在农业任务上将其与强化学习智能体在不同天气模式下进行对比。结果显示，零样本LLM智能体在相同天气模式下可达到与RL相当的管理效果，且在环境变化时适应能力更强，为自适应物理AI智能体提供了可行路径。

自主编码智能体的保证包络：软件变更的最小成本证据

该论文提出「任务条件化保证包络」概念：当自主编码智能体回到已有软件时，需要从先前工程证据（测试、类型检查、契约、静态分析、监控轨迹）中选取最小成本子集，以重新建立本次变更必须保持的性质。作者将证据与组合规则形式化为带类型推理图，用前向链验证选择，并在来自 Rust、IronBlocks、Pong 等先前 AI 编码智能体运行结果的图上评估，另用 249 个合

被英伟达点名的杭州团队发布Lévin™ Harness，补上AI for Science最后一公里

杭州AI蛋白质设计公司力文所发布Lévin™ Harness，一款面向科研社区的Agent工作台，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一环境，支持蛋白质结构预测、序列设计等任务，并允许用户通过插件接入自有模型与算力。该产品旨在解决AI for Science中模型之外的流程衔接问题，让Agent组织科研闭环。力文所此前自研全原子蛋白质生成模型Pall

Meta 推出 WhatsApp Business Tools MCP，AI 代理可代管商业消息设置

Meta 宣布允许用户选择 AI 代理来设置和管理 WhatsApp Business 消息服务，此前该流程需要开发者在多个工具间切换。这一功能由新的 WhatsApp Business Tools MCP 服务器实现，可连接 Claude、Cursor、Codex、ChatGPT 等 AI 编码代理。AI 代理能处理创建账户、验证电话号码、注册 Cloud

Good Start Labs 用游戏训练 AI 并测试技能迁移

Good Start Labs 联合创始人兼 CEO Alex Duffy 向 Latent Space 介绍，公司正把游戏转化为 AI 模型的训练材料，其灵感来自 2025 年 Twitch 上前沿模型玩《Diplomacy》的直播。公司用《1830: The Game of Railroads and Robber Barons》训练了一个 30B 模型

Strands Agents SDK TypeScript v1.18.0 发布

Strands Agents SDK 发布 TypeScript 版本 v1.18.0，新增 BM25 搜索策略、TypeScript 版 web fetch 工具、双向流式（bidi）实时转录与音频输出、上下文策略预设与会话管理器集成，并自动使用会话 ID 作为 OpenAI prompt-cache 键。同时修复了结构化输出重试、Mistral 图像块保

Google ADK JavaScript 发布 v2.1.0：新增沙箱执行与 RAG 记忆

Google 发布 ADK JavaScript 的 v2.1.0 版本，新增 Docker 沙箱代码执行器 ContainerCodeExecutor、Vertex AI RAG 记忆后端 VertexAiRagMemoryService、Chrome Prompt API 端侧模型 BaseLlm，以及自愈式错误恢复插件 ReflectAndRetryT

Quarkus LangChain4j 发布 1.13.3 版本

Quarkus LangChain4j 发布 1.13.3 版本，主要更新包括将底层 LangChain4j 升级至 1.19.3，并修复了 Chat Scopes - Websocket 模块名重复的问题。此外，该版本还包含大量由 Dependabot 自动提交的依赖升级，涉及 Quarkus 平台、Kotlin、Testcontainers、MCP Se

llama.cpp b10985：RPC 哈希缓存仅限权重张量

llama.cpp 发布 b10985 版本，修复了 RPC 后端的哈希缓存问题。此前 ggml backend rpc 会对所有超过 HASH THRESHOLD 的传输（包括调度器在节点间复制的激活值）进行哈希并写入 rpc-server 的磁盘缓存，导致 Qwen3.8-Flash-Next 双节点拆分下一天内缓存膨胀至 1.4 TB。补丁改为仅对标记

Cloudflare 推出 Disallow AI Training 设置，兼顾搜索可见性与拒绝 AI 训练

Cloudflare 推出新的 Disallow AI Training 设置，允许网站主在保留搜索引擎索引的同时拒绝同一爬虫将内容用于 AI 训练。Apple、Google 和 Microsoft 已承诺或已支持该设置。Cloudflare 还推出 Accountable 认定，要求爬虫运营方提供训练退出机制、AI 摘要退出机制、URL 级可见性，并保证退

llama.cpp b10981：优化 OpenVINO 有状态解码与 GPU MoE 推理

llama.cpp 发布 b10981 版本，主要针对 OpenVINO 后端进行优化，涵盖有状态解码、GPU MoE 推理、KV 状态重排、RoPE 与归一化翻译等。修复了 Gemma-4 等模型因逐层 KV 头数/头尺寸差异导致解码乱码的问题，并拒绝无法从 KV 状态恢复的有状态解码。性能上，GPU 上 gemma-4-12B 在深度 8192 时从 6

Salesforce 联手 Nvidia 推出推理模型 Koa，剑指企业级 AI 市场

Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布首个推理模型 Koa，基于 Nvidia 开源权重模型 Nemotron 后训练而成，专攻销售、营销和客服任务。Koa 以开源权重、不摄入客户数据、token 消耗更少等特性，作为 Agentforce 平台中 Claude、ChatGPT 等前沿模型的替代选项。Salesforce 高管称此前缺乏具

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LangChain4j 发布 1.19.3 与 1.19.3-beta29

LangChain4j 发布 1.19.3 和 1.19.3-beta29 版本。本次更新允许为 AgenticScope 序列化所用的 ObjectMapper 配置 ClassLoader，并包含针对 1.19 分支的 MCP 相关回移改动。

n8n 发布 2.40.0：修复 AI Agent 与核心多项问题

n8n 发布 2.40.0 版本，主要包含一系列缺陷修复。其中 AI Agent 节点修复了跨工具调用时保留 Anthropic 空文本 thinking 块的问题，核心层为 AI 节点增加了主模型之外的备用模型支持，并为外部工具结果添加模型边界，同时修复了 Azure OpenAI Chat Model 节点的代理解析问题。此外还涉及 MCP 注册表、AP

前OpenAI后训练VP回应陶哲轩：AI或能成为数学研究伙伴

前OpenAI后训练VP Liam Fedus回应陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署的《人工智能在数学中的严重错位》声明，认同数学不能只剩答案，但认为不应以当前AI能力边界框定未来，未来AI可提出洞见并建立新概念框架。文章梳理了AI从IMO竞赛数学到挑战Erdős猜想、Navier-Stokes方程奇点等开放问题的进展，以及由此引发的署名与优先权争议，并引述AM

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 1.7B 通用语言模型

XHToken 发布 Spark-X2.5-4B 与 Spark-X2.5-1.7B 两款紧凑型通用语言模型，采用混合注意力架构（1 层全注意力加 3 层滑动窗口注意力），原生支持最高 1M token 上下文与 200 多种语言。模型在华为昇腾集群上基于约 20 万亿 token 预训练，并通过大规模强化学习与 MOPD 后训练提升推理、编码与智能体能力。

黄仁勋与特朗普通话：不会让AI发展放缓

英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In峰会上演讲时接到美国总统特朗普的电话，并将通话设为免提让现场观众收听。两人在通话中一致反对放缓AI发展，特朗普称AI减速论是'骗局'，黄仁勋表示认同。此前Anthropic CEO Dario Amodei曾呼吁放慢AI能力提升速度，马斯克和奥特曼公开表示赞同，而黄仁勋立场不同。

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