被英伟达点名的杭州团队发布Lévin™ Harness，补上AI for Science最后一公里

AI 摘要

杭州AI蛋白质设计公司力文所发布Lévin™ Harness，一款面向科研社区的Agent工作台，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一环境，支持蛋白质结构预测、序列设计等任务，并允许用户通过插件接入自有模型与算力。该产品旨在解决AI for Science中模型之外的流程衔接问题，让Agent组织科研闭环。力文所此前自研全原子蛋白质生成模型Pallatom，曾被英伟达官网收录为代表性蛋白质基础模型。

正文节选

被英伟达点名的杭州团队，补上了AI for Science的「最后一公里」 从想法到结果，一次对话实现 杰西卡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI for Science的竞争，正在向科研闭环延伸。 以蛋白设计为例，尽管蛋白模型越来越强，但真正想设计一个分子，研究人员还需要找文献、查结构，再下载权重、配置环境，把计算任务送上服务器。 等模型给出结果，还要换个工具看结构、做筛选，判断哪些候选值得继续……一次计算跑完，下一步从哪里开始，往往仍靠研究人员把各个环节接起来。 现在，这些隐藏在模型前后的工作，开始被AI公司重新审视。 今年4月，OpenAI推出面向生命科学的GPT-Rosalind；6月，Anthropic发布Claude Science；8月，Anthropic又公布Agent参与蛋白质设计、衔接外部实验验证的研究。 这些进展指向同一个变化：AI不再只负责模型本身的计算环节，也开始参与模型前后的研究工作，可以分析结果、调整方案，继续推进任务。 国内，也已经有团队走到了类似的交叉路口。 杭州一家AI蛋白质设计公司力文所，他们近日发布了Lévin™ Harness

发布时间：2026-09-16 11:40

抓取时间：2026-09-16 12:21

来源机构：量子位