研究论文

arXiv 最严新规：每人每月最多提交 2 篇，拒稿不退额度

arXiv 宣布自 2026 年 10 月 1 日起实施新规，每位提交者每个自然月最多提交 2 篇论文，且被拒稿也消耗额度，所有分类共用额度，同时保留最多 3 篇 active 投稿的限制。arXiv 表示此举是因为投稿量激增，2026 年 9 月单月投稿达 40363 篇，其中 cs.AI 分类两年增长超 6 倍，并伴随大量 thin papers、sal

反向IRT用于碎片化癌症药物反应矩阵的稀疏稳健排序

该研究提出反向项目反应理论（reverse IRT），将癌症类型视为具有耐药能力的潜在主体、药物视为具有规避难度的项目，在共享潜在尺度上联合估计癌症类型体外耐药性与药物广谱活性。基于GDSC2数据库242,036条药物敏感性测量数据，在四种缺失机制下验证表明，反向IRT在60%缺失率时比简单平均更能恢复完整数据的潜在排序，并在五种方法中取得最佳Brier分数

MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU 内核与智能体集群

Latent Space 播客专访 MIT 的 Alex Zhang，围绕其 GPU 内核、KernelBench、递归语言模型（RLM）以及多智能体集群等研究展开。访谈讨论了 AI 生成 GPU 内核仍离不开人类专家、RLM 的上下文卸载与递归子智能体机制、harness 作为组合泛化器，以及 OpenAI 万级智能体实验、Kimi 集群、Sakana A

NVIDIA 开放 2027–2028 研究生奖学金申请，最高 6 万美元

NVIDIA 宣布其研究生奖学金项目（第 26 届）面向全球开放 2027–2028 学年申请，资助从事 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形、机器人、医疗和高性能计算等方向研究的博士生，单项奖金最高 6 万美元。申请者须已完成至少一年博士阶段学习，申请截止日期为 2026 年 10 月 30 日，且必须在 2027 年夏季参加 NVIDIA 研究办公室的线

Amazon Quick 各组件提示工程模式与陷阱

AWS Machine Learning Blog 发布系列文章第二部分，逐组件讲解 Amazon Quick 的提示工程模式与常见陷阱。文章分别针对 Quick Research、Quick Flows 和 Quick Sight 给出具体写法建议，例如研究目标需明确目的、受众与范围，工作流提示需写清时间、数据源与输出格式，分析查询需包含业务问题、指标、维

微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine

微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，包含跨模态生物世界模型与连接模型、科学工具、文献和研究者的交互框架。微软与 Broad Institute 合作，用该系统优先筛选可驱动治疗性肿瘤状态转变的化合物，并在多个湿实验检测中验证了若干排名靠前的候选物。Quine 目前仅为实验性研究技术，不用于临床或医疗用途，未来计划通过 Micr

微软研究院亚洲新加坡实验室成立一年进展

微软研究院亚洲-新加坡实验室于2025年7月24日成立，是微软在东南亚的首个研究实验室，建立在微软研究院亚洲与新加坡高校、研究机构和政府机构二十多年合作基础上。过去一年，该实验室围绕下一代AI模型与智能体系统、领域专用AI、AI原生研究实践、生态与人才培养四大支柱开展工作，并与新加坡国立大学、南洋理工大学等合作开展九个新项目，覆盖医疗AI、机器人、AI系统与

20多位顶尖AI研究者警告自动化AI研究带来极端风险

包括Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和OpenAI研究负责人Jakub Pachocki在内的20多位顶尖AI研究者发表论文，警告自我改进的AI可能引发“智能爆炸”。论文指出，AI系统已在构建它们的公司中编写大部分代码，并可能在未来几年内自动化整个AI研发流程，使原本需要数年的进展在数月内完成。作者警告社会可能无法跟上，对超级智能A

AI 何时才算真正做出科学发现？Anthropic 生物实验室成果引争议

Anthropic 宣布其分子生物学实验室中由 950 个 Claude 智能体组成的系统在 21 小时内发现了一个围绕已知酶的重复模式，并称其「令人联想到 CRISPR」。但多位生物学家批评这并非真正的科学发现，指出找到基因簇和重复序列往往是容易的部分，真正困难的是弄清其功能；哥本哈根大学研究员 Mario Rodríguez Mestre 称其团队早已发

中训练后训练升温，AI for AI成模型迭代新战场

雷峰网 AI科技评论报道，AI for AI（让AI参与下一代模型研发）成为海外头部实验室公开目标：OpenAI成立RSI团队、Anthropic披露内部80%以上可运行代码由Claude编写、Google推出AlphaEvolve并发生人事变动。国内Naive AI以开源基座为起点，专注中训练与后训练，用AI优化训练系统与推理系统，产出开源模型Naive-

Import AI 474：柏拉图心智空间、太空 TPU、智谱启动外层 RSI 循环

Michael Levin 发表论文提出「柏拉图式心智空间」假说，认为心智是非物理模式，身体与机器只是这些模式进入物理世界的接口，并以 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验作为佐证。文章还提及 TPU 上太空、智谱启动外层 RSI 循环等话题，并指出机器人领域正等待自己的 LLM 时刻但缺少通用基础。

Anthropic 称 Claude 发现新酶系统，CRISPR 研究者称属常规基因组挖掘

Anthropic 称其 AI 模型 Claude 在 DNA 数据库中自主发现了一种此前未知的酶系统，命名为 ART，该系统类似 CRISPR 基因编辑工具，主要存在于感染细菌的噬菌体中，功能尚不明确。约 950 个 AI 智能体耗时 21 小时分析了超过 20 万个逆转录酶，人类负责设定研究问题并完成实验室实验。CRISPR 研究者 Lucas Harr

Anthropic 称其生物实验室借助 Claude 发现类 CRISPR 酶系统

Anthropic 宣布其位于湾区的湿实验室利用 Claude 发现了一种此前未知的噬菌体 DNA 酶系统，具有类似 CRISPR 的切割、复制和粘贴 DNA 的能力。Claude 通过约 950 个智能体、消耗 2.1 亿 token、历时 21 小时完成搜索，但实验由人类科学家完成。CEO Dario Amodei 承认该发现基于他人工作，斯坦福团队此前

Anthropic 称 Claude 自主发现类 Crispr 新型酶系统

Anthropic 宣布其 AI Claude 在新建湿实验室中「自主发现」了一种类似 Crispr 基因编辑机制的新型酶系统。近 950 个 Claude 智能体在 21 小时内处理 2.1 亿 token，从 DNA 序列数据库中识别出噬菌体中的重复模式，随后经人工分析与实验室验证确认。Anthropic 承认该发现的实际应用尚不明确，此举旨在展示 Cl

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Convergent Intelligence 发布 SymbioticLM-14B 符号-Transformer 混合模型

Convergent Intelligence LLC 研究部门在 Hugging Face 发布 SymbioticLM-14B，一个基于 Qwen3-14B 的符号-Transformer 混合模型，声称拥有 178 亿参数、4096 个持久符号记忆状态及多种符号处理模块。该模型定位为实验性研究检查点，作者明确表示能力描述仅为架构意图而非基准测试结果。模

OpenAI Java SDK v4.69.0 新增 GPT-Rosalind 研究模型支持

OpenAI 发布 Java SDK v4.69.0，新增对 GPT-Rosalind 研究模型的支持，并澄清了 Chat Completions 接口中 seed 参数的取值范围。此次更新让 Java 开发者可以直接调用该研究模型，同时明确了 seed 参数的使用边界。

OpenAI Python SDK v3.19.0 发布：新增 GPT-Rosalind 模型与 GCP 存储支持

OpenAI 发布 Python SDK v3.19.0，新增 GCP 外部存储支持，并加入 GPT-Rosalind 研究模型。该版本还修复了异步转换中 api exclude 传播、WebSocket 事件省略标记处理、请求重试内容可重放性、旧版 aiohttp 兼容性以及异步方法中事件循环获取等问题。

Anthropic 用 Claude 发现类 CRISPR 新型酶系统

Anthropic 成立生命科学研究组与实验室，利用 Claude 探索 DNA 数据集、规模化生成假设并在实验室验证。早期成果中，约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内消耗 2.1 亿 token 搜索 DNA 数据库，自主发现了一种与 DNA 重复序列相关的新型酶系统 ART（array-associated reverse transcr

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OpenAI 内部模型一月解百余数学难题，设顾问组回应质疑

OpenAI 宣称其内部模型在仅一个月训练后解决了 100 多个长期未解的数学难题，包括 Navier-Stokes 千禧年问题，并可能涉及 Hodge 猜想。此举引发数学家对 AI 生成解法可能削弱概念理解的批评，OpenAI 随即在高等研究院成立独立数学顾问小组，成员包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers。但 OpenAI 明确该小组无权干预其研

OpenAI 成立数学咨询小组，称 AI 已解决百余开放数学问题

OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立“数学与人工智能咨询小组”，为数学家提供参与其数学研究的渠道。此前 OpenAI 内部模型据称解决了 Navier-Stokes 千禧年难题并额外解决 100 多个开放数学问题，引发 25 位菲尔兹奖得主联名抗议 AI 实验室威胁数学界。该小组仅具咨询职能，无权决定 OpenAI 研究节奏，九位数学家入选，其中仅一人