研究论文

DeepMind 四巨头离职创业，Demis 转任董事长

Google DeepMind 发生重大领导层变动，Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 四位顶级人才离职，共同创立专注于自动化机器学习和科学研究的公益公司 Discovery Loop，并获得 Alphabet 等投资。Demis Hassabis 转任董事长兼首席科学家，Koray Kavuk

谷歌DeepMind领导层大换血：Hassabis升任首席科学家，Dean离职创业

谷歌DeepMind进行重大领导层调整，联合创始人兼CEO Demis Hassabis卸任日常管理职务，转任Alphabet首席科学家，专注于AGI战略和健康领域；首席科学家Jeff Dean在任职27年后离职，与Sanjay Ghemawat共同创立自动化科研公司Discovery Loop。Koray Kavukcuoglu接任DeepMind高级副总

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两个团队用GPT-5.6三小时内解决同一量子密码问题

两个研究团队在三个小时内分别使用OpenAI的GPT-5.6 Sol Ultra解决了同一个量子密码学开放问题，相关论文已提交至arXiv。这两个团队分别来自MIT和加州大学圣塔芭芭拉分校/加州大学洛杉矶分校，他们正在考虑合并论文。这一事件引发了关于AI对独立发现和科研身份影响的讨论。

Meta发布Brain2Qwerty v2：非侵入式脑机接口实现实时句子解码

Meta AI 发布了 Brain2Qwerty v2，这是一种无需手术植入即可从非侵入性脑信号中实时解码句子的 AI 系统，词准确率达 61%，最佳参与者达 78%，显著优于其他非侵入方法。Meta 开源了训练代码，合作伙伴 BCBL 发布了数据集，旨在帮助因脑损伤而无法交流的患者，并推动神经科学开放研究。

SeekBrain：加速神经科学发现的自主多智能体系统

arXiv 论文介绍了 SeekBrain，一个自主多智能体框架，旨在通过领域基础的层次规划和跨模态数据分析加速神经科学发现。该框架从代码-论文对中动态构建分析配方库，并耦合智能体规划与执行引擎，按需生成假设和分析流程。在 BrainArena 基准上的评估显示其性能优于现有智能体基线，并在斑马鱼和小鼠真实数据中揭示了神经表征结构。

Together AI 发布开源深度研究工具 Open Deep Research

Together AI 发布了 Open Deep Research，一个开源的 LLM 工作流，用于回答需要多跳推理的复杂问题并生成研究报告。该工作流模拟人类研究过程，包括规划、搜索、自我反思和写作，并集成了 Together AI 云平台上的多种模型。其目标是提供灵活、可扩展的架构，供开发者社区使用和扩展，同时发布了数据集和代码。

OpenAI 用 Astra 模型解决十个长期未解数学难题

OpenAI 使用其下一代模型 Astra 的内部版本，在不到 2000 美元（按 GPT-5.6 Sol 代币价格计算）的成本下，解决了十个至少十年未获进展的数学问题。OpenAI 公开了 Lean 4 形式化证明、论文及 LLM 生成的证明重建 PDF，但未透露具体提示词。数学家对此反应不一，有人将其与 Deep Blue 事件类比，数学家 Kirwin

Co-Scientist 加速衰老逆转研究，提出新基因靶点

Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被用于加速细胞衰老逆转研究。该系统通过分析大量科学文献，提出了超过20个可能逆转衰老的基因因子，其中一些已在实验室验证有效。此外，Co-Scientist 将数据分析时间从数月缩短至数天，显著提高了研究效率。

谷歌推出 Gemini for Science 工具集，加速科学发现

谷歌推出 Gemini for Science，一套面向科学研究的 AI 工具与实验集合，包含三个原型：基于 Co-Scientist 的假设生成、基于 AlphaEvolve 和 ERA 的计算发现、以及基于 NotebookLM 的文献洞察。这些工具旨在帮助科学家处理复杂任务，加速发现过程。同时，谷歌通过 Google Cloud 向企业提供这些能力，并

剑桥教授用Co-Scientist加速传染病分子开关研究

剑桥大学教授 Clare Bryant 使用 Google 的 Co-Scientist 工具，研究病原体从动物传播到人类时引发严重疾病（如败血症）的分子开关。该工具生成了假设并优先排序，其中一些假设她未曾考虑，并最终指出了特定的蛋白质和氨基酸靶点。她的实验室正在构建含这些突变的细胞系进行验证，预计将原本需两到三年的实验缩短至六个月。

Calico 利用 AI 工具 Co-Scientist 加速衰老研究

Google DeepMind 报道了 Calico Life Sciences 的研究人员使用其 AI 工具 Co-Scientist 来加速衰老生物学研究。该工具帮助科学家筛选大量文献，生成关于代谢调节 ISR 的新假设，并优化实验设计，最终产生了重要发现，计划发表。

Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出已验证新假设

Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被爱丁堡大学研究员 Filippo Menolascina 用于肝病研究，通过分析文献提出新假设。该系统针对 MASH 疾病，识别出 NLRP3 炎症小体作为连接炎症与代谢的关键分子，该假设已获实验验证，有望推动联合疗法开发。

Co-Scientist 助力跨学科合作，探索 ALS 新疗法

Google DeepMind 的 Co-Scientist 工具帮助 MIT 的 Ritu Raman 和波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 两位科学家跨越学科界限，共同研究 ALS。Co-Scientist 压缩了文献综述时间，帮助 Raman 将想法转化为可测试的假设，并促成了两位科学家在 RNA 机制上的合作，探索新的 ALS 疗法。

Google DeepMind 推出多智能体 AI 研究助手 Co-Scientist

Google DeepMind 发布了 Co-Scientist，一个基于多智能体架构的 AI 研究助手，旨在加速科学研究。该项目由 Juraj Gottweis 和 Vivek Natarajan 领导，并获得了多位研究者的贡献。该工具通过多智能体协作，帮助科学家生成假设、设计实验和总结发现，有望提升科研效率。

GPT-5.5体验：AI能力持续跃升，但前沿仍不均衡

作者Ethan Mollick提前体验了GPT-5.5，认为其性能显著提升，尤其在编码和图像生成方面，并展示了模型、应用和工具链的进步。他用GPT-5.5 Codex处理自己的学术数据，生成了接近博士二年级水平的论文，表明AI能力仍在快速提升，但前沿能力仍不均衡。

Gemini API 发布新版 Deep Research 代理，支持协作规划与 MCP 集成

Gemini API 于 2026 年 4 月 21 日发布了两个新版本的 Deep Research 代理：deep-research-preview-04-2026 注重速度与效率，适合流式返回客户端界面；deep-research-max-preview-04-2026 强调全面性，用于自动化上下文收集与综合。两个版本均支持协作规划、可视化、MCP 服

Google DeepMind与英国AI安全研究所扩大安全研究合作

Google DeepMind宣布与英国AI安全研究所（AISI）扩大合作伙伴关系，签署新的谅解备忘录，将合作范围从模型测试扩展到基础安全研究。合作内容包括共享专有模型、数据和想法，联合发布报告，以及围绕AI推理过程监控、社会情感影响和经济系统评估等关键领域开展研究。此举旨在推动AI安全发展，并惠及更广泛的行业和社会。

Google DeepMind在新加坡设立AI研究实验室以拓展亚太业务

Google DeepMind宣布在新加坡开设新的AI研究实验室，以扩大其在亚太地区的影响力。该实验室将专注于前沿研究，并与政府、企业和学术机构合作，推动AI在科学、公共服务、多语言、教育和初创企业等领域的应用。此举基于Google对亚太生态系统的长期承诺，并计划加速AI在该地区的实际应用和影响。

Google DeepMind 启动 AI for Math 计划，加速数学发现

Google DeepMind 宣布启动 AI for Math 计划，联合帝国理工学院、高等研究院等五所顶尖机构，利用 AI 加速数学研究。该计划将提供 Gemini Deep Think、AlphaEvolve 和 AlphaProof 等工具，并已取得突破，如 AlphaEvolve 发现更高效的矩阵乘法算法，打破 50 年纪录。此举旨在推动 AI 与