OpenAI 在数学与理论计算机科学领域取得十项进展
OpenAI 分享了在数学与理论计算机科学中长期未解问题上的新成果，涵盖几何、密码学和复杂性领域的进展。
研究论文
产业与政策 · 学术论文与研究进展 · 共 135 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。
8月1日周六 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
7月29日周三 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
OpenAI 向 10 万学术研究人员免费开放 ChatGPT
OpenAI 向 10 万名学术研究人员免费开放 ChatGPT 最先进的 AI 模型，以加速科学研究、协作与发现。
7月22日周三 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
OpenAI 携手美国能源部推进国家科学新纪元
OpenAI 阐述了其推动美国科学发展的承诺，将与美国能源部及国家实验室合作，利用前沿 AI 加速科学发现。
5月19日周二 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Co-Scientist 加速衰老逆转研究，提出新基因靶点
Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被用于加速细胞衰老逆转研究。该系统通过分析大量科学文献，提出了超过20个可能逆转衰老的基因因子，其中一些已在实验室验证有效。此外，Co-Scientist 将数据分析时间从数月缩短至数天，显著提高了研究效率。
5月17日周日 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
谷歌推出 Gemini for Science 工具集，加速科学发现
谷歌推出 Gemini for Science，一套面向科学研究的 AI 工具与实验集合，包含三个原型：基于 Co-Scientist 的假设生成、基于 AlphaEvolve 和 ERA 的计算发现、以及基于 NotebookLM 的文献洞察。这些工具旨在帮助科学家处理复杂任务，加速发现过程。同时，谷歌通过 Google Cloud 向企业提供这些能力，并
5月16日周六 · 4 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
剑桥教授用Co-Scientist加速传染病分子开关研究
剑桥大学教授 Clare Bryant 使用 Google 的 Co-Scientist 工具，研究病原体从动物传播到人类时引发严重疾病（如败血症）的分子开关。该工具生成了假设并优先排序，其中一些假设她未曾考虑，并最终指出了特定的蛋白质和氨基酸靶点。她的实验室正在构建含这些突变的细胞系进行验证，预计将原本需两到三年的实验缩短至六个月。
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Calico 利用 AI 工具 Co-Scientist 加速衰老研究
Google DeepMind 报道了 Calico Life Sciences 的研究人员使用其 AI 工具 Co-Scientist 来加速衰老生物学研究。该工具帮助科学家筛选大量文献，生成关于代谢调节 ISR 的新假设，并优化实验设计，最终产生了重要发现，计划发表。
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出已验证新假设
Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被爱丁堡大学研究员 Filippo Menolascina 用于肝病研究，通过分析文献提出新假设。该系统针对 MASH 疾病，识别出 NLRP3 炎症小体作为连接炎症与代谢的关键分子，该假设已获实验验证，有望推动联合疗法开发。
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Co-Scientist 助力跨学科合作，探索 ALS 新疗法
Google DeepMind 的 Co-Scientist 工具帮助 MIT 的 Ritu Raman 和波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 两位科学家跨越学科界限，共同研究 ALS。Co-Scientist 压缩了文献综述时间，帮助 Raman 将想法转化为可测试的假设，并促成了两位科学家在 RNA 机制上的合作，探索新的 ALS 疗法。
5月12日周二 · 1 条
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Google DeepMind 推出多智能体 AI 研究助手 Co-Scientist
Google DeepMind 发布了 Co-Scientist，一个基于多智能体架构的 AI 研究助手，旨在加速科学研究。该项目由 Juraj Gottweis 和 Vivek Natarajan 领导，并获得了多位研究者的贡献。该工具通过多智能体协作，帮助科学家生成假设、设计实验和总结发现，有望提升科研效率。
4月24日周五 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
GPT-5.5体验：AI能力持续跃升，但前沿仍不均衡
作者Ethan Mollick提前体验了GPT-5.5，认为其性能显著提升，尤其在编码和图像生成方面，并展示了模型、应用和工具链的进步。他用GPT-5.5 Codex处理自己的学术数据，生成了接近博士二年级水平的论文，表明AI能力仍在快速提升，但前沿能力仍不均衡。
4月21日周二 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Gemini API 发布新版 Deep Research 代理，支持协作规划与 MCP 集成
Gemini API 于 2026 年 4 月 21 日发布了两个新版本的 Deep Research 代理：deep-research-preview-04-2026 注重速度与效率，适合流式返回客户端界面；deep-research-max-preview-04-2026 强调全面性，用于自动化上下文收集与综合。两个版本均支持协作规划、可视化、MCP 服
12月11日周四 · 1 条
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Google DeepMind与英国AI安全研究所扩大安全研究合作
Google DeepMind宣布与英国AI安全研究所（AISI）扩大合作伙伴关系，签署新的谅解备忘录，将合作范围从模型测试扩展到基础安全研究。合作内容包括共享专有模型、数据和想法，联合发布报告，以及围绕AI推理过程监控、社会情感影响和经济系统评估等关键领域开展研究。此举旨在推动AI安全发展，并惠及更广泛的行业和社会。
11月19日周三 · 1 条
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Google DeepMind在新加坡设立AI研究实验室以拓展亚太业务
Google DeepMind宣布在新加坡开设新的AI研究实验室，以扩大其在亚太地区的影响力。该实验室将专注于前沿研究，并与政府、企业和学术机构合作，推动AI在科学、公共服务、多语言、教育和初创企业等领域的应用。此举基于Google对亚太生态系统的长期承诺，并计划加速AI在该地区的实际应用和影响。
10月29日周三 · 1 条
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Google DeepMind 启动 AI for Math 计划，加速数学发现
Google DeepMind 宣布启动 AI for Math 计划，联合帝国理工学院、高等研究院等五所顶尖机构，利用 AI 加速数学研究。该计划将提供 Gemini Deep Think、AlphaEvolve 和 AlphaProof 等工具，并已取得突破，如 AlphaEvolve 发现更高效的矩阵乘法算法，打破 50 年纪录。此举旨在推动 AI 与