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检索增强

技术方向 · 用外部知识约束模型输出的检索增强生成，含向量嵌入与重排序 · 共 478 条

只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签，降低泛化误贴。

10月27日周二 · 5 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
量子位开源

SoMark开源1.3B文档解析模型OXR，三榜登顶且速度领先

SoMark团队开源了文档解析模型OXR，主模型仅1.3B参数，在OmniDocBench、olmOCR-Bench和DocParsingBench三项基准测试中均排名第一，完整解析速度超过PaddleOCR-VL-1.6和MinerU2.5-Pro。OXR支持解析13类文档元素并输出Markdown/JSON，其训练引入递归自我改进（RSI）范式，版面分析

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.IR一手来源研究

SkillQR：面向推理密集型查询改写的智能体技能发现

该论文提出 SkillQR，一个无需训练的查询改写框架，能从目标检索语料中自动发现推理策略集，并在推理时动态将查询路由到合适的改写策略。作者指出最优改写策略取决于检索目标而非仅取决于模型，现有方法依赖昂贵专有模型、大量训练数据或迭代检索改写。在 BRIGHT 和 R2MED 两个推理密集型检索基准上，SkillQR 无需训练数据即达到与微调改写模型相当的性能

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.IR一手来源研究

PatEx-Gym：面向专利审查新颖性评估的智能体现有技术检索框架

论文提出 PatEx-Gym，首个面向专利审查中新颖性评估的智能体搜索与推理框架，整合了 PatEx-Bench 基准（1K 真实审查任务、超 100 万专利与 5.2 万科学论文检索语料及支持迭代搜索的运行时）、无需人工标注的 PASS 轨迹合成方法（利用文档访问作为隐式相关性信号）以及基于合成轨迹监督微调的 4B 规模 PatEx-Agent。实验表明仅

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.IR一手来源研究

弥合数据集搜索中的搜索意图与表格数据

该论文提出两个检索组件以支持基于自然语言意图的数据集搜索：Hypothetical Schema Embeddings (HySE) 利用语言模型将用户分析任务描述转化为任务对齐的假设表结构，用于稠密检索；FlexPrune 将自然语言约束翻译为可定制元数据索引上的 SQL 谓词，实现任意元数据属性过滤。作者构建了包含 6,503 张表的 KaggleDS

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AWS Machine Learning Blog一手来源教程

用 CDK 在 Amazon Bedrock 托管知识库上构建 Agentic 检索

AWS 博客介绍如何用 AWS CDK 在 Amazon Bedrock 托管知识库（Type: MANAGED）上构建企业级 agentic retrieval。文章对比传统单次 RAG 的局限，说明托管知识库接管了摄取、存储、索引和检索，并配合 Bedrock AgentCore 的 Gateway（将知识库暴露为 MCP 工具）、Runtime 和 A

10月26日周一 · 6 条
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InfoQ AI ML and Data Engineering教程

InfoQ 公布 11 月 AI 工程与高效团队认证班

InfoQ 公布了 2026 年 11 月启动的三个线上认证班：Adi Polak 与 Lan Chu 分别于 11 月 12 日（PST）和 11 月 13 日（CET）主讲 AI 工程课程，Olimpiu Pop 于 11 月 17 日主讲高效团队课程。AI 工程课程覆盖 RAG、上下文与记忆管线、智能体设计、推理网关与可靠性评估；团队课程关注 AI 介

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arXiv cs.IR一手来源研究

MICE-P：从仅重排序走向端到端检索

该论文提出 MICE-P，首个基于 MICE 架构的端到端检索流水线，通过引入低维瓶颈将 MICE 的文档表示映射到与 PLAID 兼容的空间，从而实现细粒度文档表示的高效存储与索引。作者在匹配实验条件下用 Ettin 家族训练了 MICE、ColBERT 和 cross-encoder 的可比模型进行受控比较，结果显示 MICE-P 在保持 cross-e

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arXiv cs.IR一手来源研究

SkillRep：智能体技能检索的表示设计空间

论文提出 SkillRep，将编码器微调、查询侧与文档侧扩展、背景投影和词法通道五种表示选择组合为一个检索器，用于从大规模技能库中为 LLM 智能体检索技能。在 SRA-Bench 上，使用 0.6B 编码器时 MRR@10 比同规模最强检索器提升 7.02 分（官方技能池）和 8.79 分（自建 111,247 技能池 UniPool），并在 Skills

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arXiv cs.IR一手来源研究

面向短期建筑负荷预测的模型无关校正框架

论文提出 WeL-RAC，一种与模型无关的天气-负荷检索增强校正框架，在预测时根据近期负荷状态和对齐预测时域的天气预报检索相似历史案例，并用这些案例的实际未来负荷轨迹校正基础预测器的初始输出，无需重新训练或修改模型。在三个数据集、31 个建筑案例、8 种预测骨干和 1 至 18 小时的四个预测时域上评估，96 组数据集级对比中有 90 组优于对应基础预测器。

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arXiv cs.SE一手来源研究

HPC 支持前置：基于文档与历史工单的 Agentic LLM 助手

普渡大学 Rosen 计算中心（RCAC）的研究者提出一个面向 HPC 用户支持的 agentic LLM 助手，在用户提交工单之前介入：一个编排器通过 Model Context Protocol 调用两个工具——对实时文档做 RAG，以及用 QLoRA 在 11,244 条历史工单问答对上微调的 Llama-3-8B 模型，并合并两者答案。所有模型均在本

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

Preferred Networks 发布日语嵌入模型 PLaMo-Embedding-1B

Preferred Networks 发布日语文本嵌入模型 PLaMo-Embedding-1B，采用 Apache 2.0 许可，可免费商用。该模型在日语嵌入基准 JMTEB 上取得 76.10 的平均分，超过 Sarashina-Embedding-v1-1B、OpenAI text-embedding-3-large 等模型，检索任务表现尤为突出。模型

10月24日周六 · 1 条
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AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

拜耳基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体决策引擎

拜耳作物科学在 AWS 上构建了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Agentic Decision Engine（ADE），作为其 Connected Decision Engine（CDE）之上的多智能体自然语言接口，由主管智能体将问题路由至 22 个领域专家智能体。ADE 首阶段无需工程师介入即可解决约 80% 的用户问题，故障

10月23日周五 · 8 条
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Spring AI Releases一手来源开源

Spring AI 发布 v2.1.0-RC1：新增会话记忆与工具调用确认

Spring AI 发布 v2.1.0-RC1，新增会话记忆（事件日志与按轮次压缩）、工具调用确认、OpenSearch 向量检索的 upsert 与查询嵌入搜索等功能，并弃用 ChatMemory。该版本将 DeepSeek 与 OpenAI 聊天模型迁移至 message parts，同时升级 Kotlin 2.4.21 与 Tika 4.0.0。

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RAGFlow Releases一手来源开源

RAGFlow v0.27.3：agentic RAG 移植至 Go 并修复多项问题

RAGFlow 发布 v0.27.3 版本，主要将 agentic RAG 能力移植到 Go 语言实现，并修复了 MCP 工具输入模式翻译、检索分页超过 64 条结果、SSRF IPv6 地址绕过、嵌套编译器池死锁等多个问题。此外还新增飞书 Wiki 文件连接器、检索节点支持 document ids、将缓存后端从 Valkey 迁移至 Apache Kvr

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arXiv cs.IR一手来源研究

FormBench：配方专利细粒度检索基准

研究者发布 FormBench，一个面向配方专利细粒度检索的基准，包含 55,352 条查询和两个各约 100 万段落的语料变体（随机干扰项 C0 与结构相近干扰项 C1），并提供基于材料本体的分级相关性标注。他们评测了 OpenAI、Voyage 等商业 API 编码器、Nomic、GTE-large、Qwen3-Embed 等开源编码器及其任务自适应微调

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arXiv cs.IR一手来源研究

FlexVDR：为视觉文档检索学习分配套娃表示预算

论文提出 FlexVDR 框架，在单一检索器内为每个查询自适应分配表示预算。它构建了联合覆盖编码器深度、嵌入宽度和 token 数量的路由族，并用 Budget Allocator 根据早期查询特征预测各路由的检索效用，再结合可配置的资源偏好选择路由。在 ViDoRe V1/V2/V3 上跨五个骨干模型的实验显示，该方法在多数情况下保留原生检索质量，同时可为

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arXiv cs.IR一手来源研究

QProtFuse：查询引导层融合的检索增强蛋白质功能预测

该论文提出 QProtFuse，一种面向检索增强蛋白质功能预测的查询引导多层特征融合方法。作者发现蛋白质语言模型（PLM）不同层在检索任务上表现各异，仅用最后一层并非最优，因此用查询自适应地为各层分配权重并融合多层特征，同时通过模态内与跨模态对比学习联合优化蛋白质与注释检索。在 Prot-Inst-OOD 上，该方法取得最佳检索成绩（重排后 Recall@1

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arXiv cs.IR一手来源研究

IRAH：面向检索管线优化的分层智能体树搜索

论文提出 IRAH（Information Retrieval Agentic Harness），将 LATS-IR 分层智能体树搜索与离线元学习初始化相结合，用于在有限评估预算下联合优化 RAG 检索管线的结构组件与数值超参数。LATS-IR 先用 UCT 引导进行宏观结构探索，再局部精调数值参数，并以自然语言反思指导后续变异、提供可检查的搜索轨迹。在三个

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Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

Voyage AI 发布 voyage-4-nano 文本嵌入模型

Voyage AI 发布 voyage-4-nano 文本嵌入模型，属于 Voyage 4 系列，采用 Apache 2.0 许可，支持多语言与 32000 上下文长度。该模型与 voyage-4 系列共享嵌入空间，可在系列内不同模型间直接互换嵌入而无需重建索引，并支持 MRL 灵活维度（2048/1024/512/256）与量化感知训练。官方称其检索质量超

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AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

IskayPet 用 Amazon Bedrock 托管知识库统一企业知识

IskayPet 是一家在西班牙、葡萄牙和法国运营 330 多家门店的宠物护理公司，其员工此前需要在数百份 SharePoint 文档中手动查找运营信息。该公司基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建了企业知识助手，支持四种语言，并利用原生 SharePoint 连接器、混合搜索、托管重排序和文档级权限控制，无