Simate发布首版物理快系统Simate-beta，三个月登顶RoboDojo
成立仅三个月的公司Simate（Silicon Mate）发布首版通用物理快系统Simate-beta，据公司披露以平均Score 33.95登顶RoboDojo榜单，且基础模型未针对该榜单专门优化。团队核心成员曾将一段式端到端智驾模型推进至对标Tesla FSD并量产落地。公司采用AI for Physical AI路线，搭建SiPAI、AutoResea
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2115 条
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9月26日周六 · 17 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
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笔记本无GPU跑7000亿参数GLM：SSD当显存的分层推理框架Colibrì
开发者JustVugg开源了纯C实现的分层推理框架Colibrì，通过将MoE模型的非活跃专家权重存放在NVMe SSD、按需加载，使744B参数的GLM-5.2可在最低16GB RAM的笔记本上无GPU运行。项目已支持9个模型家族，包括975B的Inkling和2.8T参数的Kimi K3，GitHub已获32k Star。其核心是LRU缓存、专家使用频率
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Hugging Face 将人形机器人接入 LeRobot
Hugging Face 博客介绍如何将人形机器人接入 LeRobot 全栈开源机器人学习库，以 Unitree G1 为平台，采用 OpenHLM 方案：π0.5 策略根据语言、相机观测和机器人状态预测 SONIC 潜在运动 token，再由运行在 G1 上的快速全身控制器解码为 29 自由度动作。团队通过 VR 遥操作采集约 100 条、71 分钟的全身
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llama.cpp 发布 b11193：Hexagon 后端用二进制检查查找软件除法调用
llama.cpp 发布 b11193 版本，主要变更是为 Hexagon 后端引入通过二进制检查工具查找软件除法调用的脚本，并修复了表格对齐问题。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端。
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Ling-3.0-flash-VL 多模态模型 GGUF 量化版发布
Hugging Face 用户 bloomer010 发布了 inclusionAI/Ling-3.0-flash-VL 的 GGUF 量化版本，基于 llama.cpp 运行。该模型为 124B 总参数、每 token 仅激活 5.5B 的 MoE 多模态模型，支持图像和视频输入，原生 128K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 256K。llama.cp
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llama.cpp 发布 b11192：更新 cpp-httplib 至 0.58.0
llama.cpp 发布 b11192 版本，主要变更是将内置的 cpp-httplib 依赖更新至 0.58.0（PR #29407）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，包含 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
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llama.cpp b11191 修复 Windows Unicode 路径目录创建问题
llama.cpp 发布 b11191 版本，主要修复了 common 和 rpc 模块中 fs create directory with parents() 函数在 Windows 上处理部分 Unicode 路径时失效的问题。修改后，不带尾部路径分隔符的路径也会创建最后一级目录，与函数名语义一致；由于现有调用方均带尾部分隔符，因此不受影响。该提交由 A
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Strands Agents SDK Python v1.57.1 发布
Strands Agents SDK 发布 Python 版 v1.57.1，主要包含双向流式（bidi）快照捕获与恢复、CLI 快速上手与 /tools 命令、a2a client 工具、MCP TypeScript 客户端升级至 2.0 等新特性，并修复了会话护栏脱敏、工具调度历史记录、图调用收尾等问题。该版本还改进了 CLI 交互体验、补充了 harn
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llama.cpp b11190 修复 LFM2 音频 mel 预处理器
llama.cpp 发布 b11190 版本，修复了 LFM2 音频模型（lfm2a）的 mel 预处理器。原实现导致英语测试语句 4.5%、日语 6.5% 的贪心转录结果与参考实现不一致，日语中部分差异甚至改变整个词。修复采用 log(x + 2^-24) 替代对数下限截断、对称 Hann 窗，并将归一化 epsilon 加到标准差而非平方根内，仅 lfm
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llama.cpp b11189：OpenCL 新增 Q5 K A8 二进制 GEMM 内核
llama.cpp 发布 b11189 版本，主要变更是为 OpenCL 后端新增两个二进制 GEMM 内核（kernel gemm noshuffle q5 k f32 32b trans ila a8 bin 和 kernel gemm noshuffle q5 k q8 1 dp4a ila a8 bin），分别覆盖非 dp4a 与 dp4a 的 A8
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llama.cpp b11188 修复旧版 GLSLC 的 Vulkan 构建问题
llama.cpp 发布 b11188 版本，主要修复了旧版 GLSLC 编译器因不支持 cooperativeMatrix API 而导致的 Vulkan 构建问题。改动通过新增 GGML VULKAN COOPMAT GLSLC SUPPORT 宏检查、在创建前过滤不支持的 FA 两阶段内核，并将 Intel FA 着色器指针创建的锁保护移入 CM1 编
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llama.cpp 发布 b11185：提取共享 Unicode 路径/字符串辅助函数
llama.cpp 发布 b11185 版本，主要变更是将共享的 Unicode 路径与字符串辅助函数提取到 common 模块（PR #29415），由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制，支持 CUDA、Vulkan、ROC
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Mem0 Node SDK v3.3.1 修复配置与向量存储问题
Mem0 发布 Node SDK v3.3.1，主要修复配置、向量存储与打包问题。ConfigManager 不再向非 OpenAI 的 LLM 提供商注入 OpenAI 默认 baseURL 和 model，使 DeepSeek、xAI 等回退到自身默认值与环境变量。Turbopuffer 过滤器现支持全部操作符，欧氏距离搜索改用 1/(1+distanc
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Mem0 Python SDK v2.2.1 修复核心与向量存储缺陷
Mem0 发布 Python SDK v2.2.1，集中修复核心、LLM 与向量存储三方面的缺陷。核心层面，add() 不再把向量库拒绝的记录当作成功写入，全部失败时抛出 VectorStoreError，并恢复 Memory/AsyncMemory 的上下文管理器协议。LLM 层面修复 AWS Bedrock Anthropic 路径读取 Claude 推
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llama.cpp b11183：Metal FA kernel 按数据类型拆分
llama.cpp 发布 b11183 版本，主要变更是将 Metal 后端的 flash attention（fa）kernel 按数据类型拆分为独立库，并附带一处注释小修正。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包。
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Xinference 发布 v3.5.0：新增多模型支持与请求日志可观测性
Xinference 发布 v3.5.0，新增 AuK、Irodori TTS、YuE2、Spark-X2.5、Qwen-Image-2.1、MinerU2.5 等多种音频、图像与 LLM 模型支持，并加入模型请求日志、审计与可观测性功能。性能方面优化了 embedding/rerank 的 vLLM 批处理与 API 启动开销，同时修复了流式工具调用、客户
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llama.cpp b11182：新增精度策略与 W4A4 推理路径
llama.cpp 发布 b11182 版本，核心变更是新增 llama prec policy 精度策略并引入模型驱动的 W4A4（4位权重/4位激活）推理路径（PR #24364），由 NVIDIA 工程师 ynankani 提交，Georgi Gerganov 等人参与评审。该改动涉及 ggml CUDA 后端 mmq.cu 的 MXFP4 调度调整，
9月25日周五 · 3 条
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llama.cpp b11181 发布：提高 HIP 版本要求以支持 fp8
llama.cpp 发布 b11181 版本，主要变更是提高 HIP 版本要求以支持 fp8，避免在 HIP 6.2 中缺少 hip fp8 e4m3 支持的问题。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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llama.cpp 发布 b11180：修复 RPC 分配缓存键
llama.cpp 发布 b11180 版本，主要修复了 RPC 后端中 get alloc size 缓存键未包含 nb 参数的问题，并将计算结果下限设为 ggml nbytes。该改动由 Georgi Gerganov 等人提交，旨在提升 RPC 内存分配计算的正确性。同时发布了覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 C
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LangChain 发布 langchain-fireworks 1.6.3
LangChain 发布 langchain-fireworks 1.6.3 版本，主要修复了 Fireworks 集成中的两个问题：声明不支持原生 PDF 输入，以及在工具调用参数格式错误时保留原始内容作为诊断 JSON。此外还刷新了模型配置数据。