ggml-org 发布小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 GGUF 量化版
ggml-org 在 Hugging Face 上发布了小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 GGUF 量化版本，支持通过 llama.app 运行。该版本提供 MXFP4、Q2 K 等多种量化输出，并附带用于投机解码的 MTP 与 DFlash drafter sidecar，以及面向视觉和音频编码器的 Q8 0 mmproj。模型由 ggml-
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2115 条
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9月25日周五 · 20 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
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Quarkus LangChain4j 发布 1.14.0 版本
Quarkus LangChain4j 发布 1.14.0 版本，包含多项修复与功能更新。主要变更包括新增 @McpClientAgent 注解支持、为 AgenticScope 自动注册序列化域对象、修复 A2A 代理发现和 MCP SSE 解析问题，并新增 Workload ModelAuthProvider 以支持 OpenAI 和 Anthropic
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GLM-5.3-Flash W4A16 INT4 量化版发布，体积减70%
canada-quant 发布了 GLM-5.3-Flash 的 W4A16（INT4）量化版本，仅对 36,288 个路由专家 GEMM 做 GPTQ 对称 INT4 量化，注意力、路由、共享专家、嵌入、视觉塔和 MTP 头保持 BF16。模型体积从约 599 GiB 降至 177.7 GiB（-70%），可在 H100、H200、RTX PRO 6000
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llama.cpp b11178：修复 MUSA/MTT S5000 算子失败与构建问题
llama.cpp 发布 b11178 版本，集中修复 MUSA 后端（摩尔线程 MTT S5000 / PH1）的多个问题。改动包括：让 MUSA 使用 16 字节拷贝、启用 CUB 路径、采用上游代码路径、移除多余编译期守卫、在 PH1 上禁用 MMQ 路径，并修复 fused TOPK MOE 内核在 MUSA 上的死锁。修复后 27B 模型困惑度从
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平头哥发布真武V900芯片并扩大T-Head SAIL开源
在2026年9月云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900，并宣布AI软件栈T-Head SAIL进一步开源，开放PyTorch适配、迁移工具、算子开发工具及计算加速库等项目。真武芯片已服务20多个行业650多家客户，蚂蚁、小红书、小鹏汽车等基于SAIL进行模型迁移与优化。此举旨在降低客户迁移成本、让开发者参与芯片性能优化，并推动大厂造芯从
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LangChain4j 发布 1.20.1 与 1.20.1-beta30
LangChain4j 发布 1.20.1 与 1.20.1-beta30 版本，本次更新允许被 @McpClientSupplier 注解的方法同时接收 supplier 参数，由 mariofusco 通过 PR #6505 提交。该改动提升了 MCP 客户端供应器在方法签名上的灵活性，属于框架层面的小版本迭代。
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Langfuse 发布 v4.45.3：依赖升级与多项修复
Langfuse 发布 v4.45.3 版本，主要包含依赖升级与多项修复：将 image-size 升级至 2.0.4，修复 API key 查找失败时记录公钥、拒绝以 /systemone 结尾或带查询字符串的 TypeSafe base URL、切换上游时保留自定义 TypeSafe base URL，以及评估模块中决策模型选择与去重问题。此外新增一位首
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n8n 发布 2.40.7，修复项目 span 属性传播问题
n8n 发布 2.40.7 版本，主要修复了核心模块的一个问题：将项目级 span 属性传播到节点级 span。该修复涉及 PR #39457，属于可观测性/追踪相关的缺陷修正，不涉及新功能。
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n8n 发布 1.123.82，升级 adm-zip 依赖
n8n 发布 1.123.82 版本，仅包含一项修复：将 adm-zip 依赖升级至 0.6.1。该更新属于常规依赖维护，未涉及新功能或行为变更。
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LiteLLM 发布 v1.100.3，强调 Docker 镜像 cosign 签名验证
LiteLLM 发布 v1.100.3 版本，该版本将 #39631、#39729、#40639 三个改动回合到 stable/1.100.x 分支。发布说明强调所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了通过固定 commit hash 或 release tag 验证镜像签名的命令。
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LiteLLM 发布 v1.99.4，强调 Docker 镜像 cosign 签名验证
LiteLLM 发布 v1.99.4 版本，该版本将 #39631、#39729、#40639 三个改动回合到 stable/1.99.x 分支。发布说明强调所有 LiteLLM Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了通过固定 commit hash 或 release tag 验证镜像签名的命令。
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LiteLLM 发布 v1.98.1：镜像签名验证与 Bedrock 修复回移
LiteLLM 发布 v1.98.1 版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，用户可通过固定 commit hash 或 release tag 验证镜像签名。本次更新主要将 Bedrock 的 GPT-6 推理门控修复、Python 3.13 镜像固定等改动回移至 stable/1.98.x 分支。
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PydanticAI v2.50.0 发布：新增 DecisionModel 与 Gemini 3.8 Live 支持
PydanticAI 发布 v2.50.0，引入 DecisionModel 基类以支持 Decisions 协议的路由决策，并调整了 ModelSelectionContext 的消息与提示结构。该版本新增 Gemini 3.8 Live 实时模型支持、OpenAI service tier 暴露及 RunContext.in durable contex
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DSPy 3.4.0 发布：引入 Jev 类型化决策与 ReAnchor 校准
DSPy 发布 3.4.0 版本，通过 TypeSafe 客户端引入 Jev 集成，新增 Noul、Choice、Score 三种实验性决策类型，将概率证据带入普通 DSPy 签名。同时引入 ReAnchor 优化器，可依据程序指标校准布尔阈值、Score 切分和 Choice 权重。该版本还带来原生 LM 引擎、本地 CPython 解释器、异步 ReAc
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llama.cpp b11175：Hexagon 后端新增 q5 k 量化支持
llama.cpp 发布 b11175 版本，主要变更为在 Hexagon 后端新增 q5 k 量化类型支持（PR #29123）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端。此次更新提升了高
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WROP：在世界模型中训练客体永久性
研究者提出 WROP（World Reasoning with Object Permanence）数据基础设施，包含 150 个受认知科学启发的手工设计任务，分为六个认知类别，并通过 Blender 生成器随机化速度、光照、相机角度等参数，每个任务可生成 1 万以上样本。团队发布了 150 万样本训练语料和 300 题评测集，在评测中评估了 14 个视频模
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llama.cpp b11174：Hexagon 后端 CONCAT 采用 DMA
llama.cpp 发布 b11174 版本，主要变更是为 Hexagon 后端在连续 dim1 的 CONCAT 操作中引入 DMA，并针对 DMA64 更新了 CONCAT DMA 实现。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROC
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llama.cpp b11173 发布：修复 Metal 图捕获
llama.cpp 发布 b11173 版本，主要修复 Metal 后端的图捕获（graph capture）逻辑：当图没有节点时提前返回，移除 capture compute 的冗余重置，在捕获错误信息中提示 METAL CAPTURE ENABLED=1，并向 ggml metal op init 传入 capture compute == 0 以仅在捕
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llama.cpp 发布 b11171：同步 ggml 0.25.3 并修复 ubsan 错误
llama.cpp 发布 b11171 版本，主要同步了 ggml 子模块更新，将 ggml 版本提升至 0.25.3，并修复了 ggml graph nbytes 中的 ubsan 错误。该版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等平台的预编译二进制文件，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO
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llama.cpp 发布 b11169：修复 token id 解析数值截断
llama.cpp 发布 b11169 版本，主要修复了 llama-grammar 中 token id 解析时的数值截断问题（#29382）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。