llama.cpp b10952 发布：修复 SYCL oneDNN scratchpad 内存池释放顺序
llama.cpp 发布 b10952 版本，主要修复了 SYCL 后端中 oneDNN scratchpad 破坏内存池释放顺序的问题（PR #28704）。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2116 条
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9月14日周一 · 18 条
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mlx-optiq 发布 Gemma-4 12B QAT 混合精度 4-bit 量化模型
mlx-optiq 发布了 mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-OptiQ-4bit，这是基于 Google 量化感知训练（QAT）版 Gemma-4 12B 的 4-bit 混合精度 MLX 量化模型。它采用敏感度引导的逐层比特分配（157 个组件用 8-bit，171 个用 4-bit，平均 5.25 bits-per-we
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llama.cpp 发布 b10951：优化 llama decode 调用时机
llama.cpp 发布 b10951 版本，其中一项改动是将 llama n rs seq 检查移到 llama decode 调用之前，若检查为真则直接返回，从而在不需要时避免调用 llama decode。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SY
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Occamy-1.0：面向协作的开源帕累托前沿35B智能
研究团队发布 Occamy-1.0，一个基于 Qwen3.6-35B-A3B 检查点继续训练得到的 35B 规模协作（co-work）智能体模型。该模型通过执行导向数据、可回放长程轨迹基础设施以及分阶段后训练（Marathon Expert 与 Sprint Expert 合并）来提升工具调用、状态跟踪与长任务连续性。在多个协作基准上，Occamy-1.0
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深度机智发布PhysBrain 1.5，登顶全球开源物理AI榜
中国公司深度机智于2026年9月9日发布物理基座模型PhysBrain 1.5，在28项公开基准上取得72.5综合均分，位居开源模型首位，与GPT-6 Astra（73.3）、Gemini 3.6 Flash（73.0）差距收窄至1分以内。该模型围绕其提出的Physical Loop物理智能循环架构，将具身理解、动作生成与未来状态预测统一在同一训练框架中，并
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Qwen3.8-Flash 量化包登陆 Strix Halo，支持长上下文与视觉输入
开发者 jcbtc 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-Flash-CIRU-STRIX-IU4 v4.0.0，这是面向 128 GB AMD Strix Halo（Ryzen AI Max+ 395）机器的 Qwen3.8 Flash 量化包，支持长上下文文本生成、OpenAI 兼容 API、Web UI 和可选图像输入。该包基于 Qwe
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Simon Willison 发布 commit-rewriter 0.1 提交信息编辑工具
Simon Willison 发布了一个名为 commit-rewriter 0.1 的小型 Web 应用，用于编辑 Git 仓库的提交信息。该工具最初是为了清理 Datasette 安全版本发布中带有编码代理痕迹和私有仓库 issue ID 的提交记录。用户可通过 uvx commit-rewriter path/to/repo 运行，提交编辑后工具会创建
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shot-scraper 1.12 新增 WebP 截图支持
Simon Willison 为其截图自动化工具 shot-scraper 增加了 WebP 格式支持，用户可通过 --quality 参数控制质量，不指定时输出无损 WebP。作者称 WebP 截图文件体积通常明显小于 JPEG 或 PNG，该功能是为其新的 commit-rewriter 工具生成截图而开发。
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handy-computer 发布 nemotron-3.5 流式 ASR 的 GGUF 量化版
handy-computer 在 Hugging Face 发布了 nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b 的 GGUF 量化版本，供 transcribe.cpp 使用。该模型是 0.6B 参数的 cache-aware 流式 FastConformer 编码器加 RNN-T 解码器，支持 32 种语言区域的多语言语音
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handy-computer 发布 whisper-small 的 transcribe.cpp GGUF 量化版
handy-computer 在 Hugging Face 发布了 openai/whisper-small 的 GGUF 量化版本，供 transcribe.cpp 使用。该模型支持多语言转录、语言检测和语音翻译，提供 F32 到 Q4 K M 六种量化规格，其中 Q8 0 仅 270MB 且 LibriSpeech test-clean WER 为 3.
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handy-computer 发布 whisper-medium GGUF 量化版
handy-computer 在 Hugging Face 发布了 openai/whisper-medium 的 GGUF 量化版本，供 transcribe.cpp 使用。该模型支持多语言转录、语种检测和语音翻译，提供 F32 到 Q4 K M 共六种量化规格，其中 Q4 K M 仅 504 MB 且 LibriSpeech test-clean WER
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MiniMax H3 INT4 量化与混合精度 VAE 模型发布
Hugging Face 用户 koongrizzly 发布了 MiniMax H3 的量化模型合集，包含来自 Winnougan 的 INT4/W4A8 ConvRot 量化 transformer 与文本编码器，以及自行转换的混合 FP16/FP32 Video VAE，并整合了 Turbo LoRA。该仓库面向消费级 GPU 的本地低显存推理，官方适配
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llama.cpp 发布 b10948：WebGPU 测试排除 HY V4
llama.cpp 发布 b10948 版本，主要变更是将 HY V4 从 WebGPU 的 test-llama-archs 测试中排除（PR #28855，由 Stanisław Szymczyk 共同提交）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、V
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llama.cpp b10947 修复 nemotron-h 专家 FFN 除零崩溃
llama.cpp 发布 b10947 版本，修复了 nemotron-h 模型在加载时的专家 FFN 尺寸回退逻辑缺陷。当 NextN/MTP 尾部循环中 expert feed forward length 未提供该层数值时，代码会用 n ff/n expert used 推导专家 FFN 尺寸，而这两个逐层数组在非 MoE 层上合法地为 0，导致同时为
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llama.cpp 发布 b10946：修复 s390x VXE repack 辅助函数
llama.cpp 发布 b10946 版本，主要变更是为 ggml-cpu 的 s390x 架构添加对 VXE 专用 repack 辅助函数的保护（PR #28775）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Ope
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Ornith-1.5-35B-A3B 去审查版 GGUF 量化发布
Hugging Face 用户 gbuzhf 发布了 Ornith-1.5-35B-A3B 的 abliterated（去审查）GGUF 量化版本，基于 huihui-ai 的 abliterated 权重，提供 19G/21G/23G/25G 四档 ICE 量化及 BF16 主模型。该版本使用 27,513 条全语料重要性矩阵校准，并嵌入模型自带的 MTP
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从ChatGPT到开源模型：我的AI探索之路
一位作者在 Hugging Face 博客中回顾自己从使用 ChatGPT 转向开源模型 DeepSeek 和 Qwen 的经历，并分享了自己尝试训练超小模型（如 Single Floppy、floppyx3、floppyx4）的失败过程。作者认为开源模型可检查内部机制，比闭源服务更可信，并提到因图书馆屏蔽 DeepSeek 而短暂使用 Claude，但受限
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llama.cpp 发布 b10944：修复 SYCL 内存获取错误
llama.cpp 发布 b10944 版本，主要修复 SYCL 后端获取内存时的错误（#28227），包括对不支持 ZES API 的处理、优化代码、调整日志级别、清理无用头文件，并修复检测 Level Zero SDK/开发包失败时的构建错误。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包。
9月13日周日 · 2 条
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K2-Horizon-7B 社区 GGUF 量化版本发布
社区开发者 ngquocvinh 在 Hugging Face 上发布了 IFM/K2-Horizon-7B 的 GGUF 量化版本，共 15 个文件，覆盖 Q8 0 到 Q1 0 等多种量化等级。该模型原生支持 524,288 token 上下文，面向英文、中文、编程、推理、长上下文和智能体任务。发布者提供了与 BF16 参考模型在 WikiText 上的
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AllSpark 发布开源搜索智能体 Iris-mini 与 Iris-pro
中国实验室 AllSpark 发布开源搜索智能体 Iris-mini（350 亿参数）和 Iris-pro（3970 亿参数），基于 Qwen 系列模型，支持 256K 上下文，并公开完整训练配方。训练数据从网页链接结构反向构造多步问题，经两阶段过滤和强化学习（SFT-RL climbing）优化。团队称两者在各自规模的开源搜索智能体中表现最强，并指出运行时