SImi-2B 公开权重发布：JAX/Flax 训练的 Llama 风格模型
开发者 Dakuwon Moody 在 Hugging Face 发布了 SImi-2B 的公开权重镜像，这是一个约 23.2 亿参数的 Llama 风格因果语言模型，使用 JAX/Flax 在 AMD MI300X 上以 bf16 训练。该仓库仅提供权重，不包含架构源码、训练器或 Transformers 检查点，因此无法通过 AutoModel.from
开源生态
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2116 条
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9月13日周日 · 13 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
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GitHub三榜第一背后：一个专升本工程师的十年
量子位报道了画图Agent Archify开发者涂少坤的故事。Archify单日最高新增5000 Star，总获5.88万Star、3.8k Fork，项目与开发者双双登顶GitHub热榜。涂少坤16岁辍学打工，后通过专升本考入重庆邮电大学，求职时因'专升本'学历多次在HR背调环节被撤回offer，最终成为小红书AI Native工程师。他将Archify的
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MiniCPM5-1B 去审查变体发布：拒绝率从93降至3
开发者 saidutta69 在 Hugging Face 发布了 MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-heretic，这是对 GnLOLot 的 MiniCPM5-1B 微调版使用 Heretic v1.4.0 进行定向消融（abliteration）得到的去审查变体。该方法通过编辑注意力输出和 MLP 下
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LFM2.5-2.6B 编码代理去审查版发布
开发者 saidutta69 在 Hugging Face 发布了 LFM2.5-2.6B-Fable5-Coding-Agent-heretic，这是对 AyoubChLin/lfm2.5-2.6b-fable5-coding-agent（基于 LiquidAI/LFM2.5-2.6B 全参数 SFT）的「去审查」变体，使用 Heretic v1.4.0
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llama.cpp b10938：Vulkan 队列提交驱动 bug 临时修复
llama.cpp 发布 b10938 版本，主要修复 Vulkan 后端的一个驱动 bug：当同一 VkDevice 上的两个队列同时提交时，会破坏内部同步。在驱动修复前，项目在 queuesubmit 周围加互斥锁作为临时方案。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译包。
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bartowski 发布 Qwen3.8-27B GGUF 量化版
bartowski 发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本，使用 llama.cpp b10896 进行 imatrix 量化，支持文本与图像输入（需 mmproj 文件）以及 MTP 推测解码。该版本于 2026-11-09 更新，采用新的 tensor-layout 重新上传，并提供了各量化档位的文件大小、bpw、PPL 与 KLD 等指
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llama.cpp b10937：OpenCL 行对齐规则扩展至 q4 K/q5 K/q8 0
llama.cpp 发布 b10937 版本，主要变更是将 OpenCL 后端的 noshuffle 行对齐规则从仅适用于 q6 K 扩展到 q4 K、q5 K 和 q8 0 量化类型（PR #28575）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、
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llama.cpp b10936：改进 qwen3-coder 复杂类型解析
llama.cpp 发布 b10936 版本，主要改进 qwen3-coder 聊天解析器对复杂类型的支持，并清理了相关语法。该版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台的预编译二进制文件。
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llama.cpp 发布 b10935：新增 LOG JSON 结构化日志宏
llama.cpp 发布 b10935 版本，主要变更是为 common 模块新增 LOG JSON 宏，用于记录结构化数据，并在 fit 中加入了演示用法。该版本同时提供了覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO
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llama.cpp b10934：为 JSON schema 引入 common schema 内部表示
llama.cpp 发布 b10934 版本，核心变更是为 JSON schema 引入 common schema 内部表示，并实现 JSON schema 优化器，将 json-schema-to-grammar 重构为基于 common schema 与 common trie。该改动统一了类型/kind 解析、移除 common chat tool
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llama.cpp 发布 b10933：jinja 支持点属性整数常量
llama.cpp 发布 b10933 版本，主要变更是 jinja 模板支持点属性整数常量（PR #28817）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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llama.cpp 发布 b10932：修复 clang 预编译头时间戳构建问题
llama.cpp 发布 b10932 版本，主要修复了 CMake 构建中 clang 预编译头（PCH）因时间戳不一致导致构建失败的问题，该选项覆盖 ccache 视为 MSVC 但底层为 clang 的编译器，包括 clang-cl 和 Intel LLVM 驱动。同时该版本提供了覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及
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ACE-Step 1.5 推出 GGUF 量化模型与 C++ 推理实现
开发者 Serveurperso 在 Hugging Face 发布了 ACE-Step 1.5 的预量化 GGUF 模型，配套其独立实现的 C++17 推理项目 acestep.cpp。该实现基于 GGML，可在 CPU、CUDA、Metal、Vulkan 上运行，输入文本与歌词即可输出 48kHz 立体声音频。模型涵盖 Qwen3 文本编码器、0.6B/
9月12日周六 · 7 条
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llama.cpp 发布 b10931：UI 新增缓存功能
llama.cpp 发布 b10931 版本，主要变更是为 UI 添加缓存功能（PR #28802），由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
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llama.cpp 发布 b10930：修复 server 模型上限下载问题
llama.cpp 发布 b10930 版本，主要修复了 server 在模型数量达到上限时仍允许下载模型的问题（对应 issue #26809，PR #28530）。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等后端。
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llama.cpp b10929 发布：为 AMD GCN 添加 HIP 配置表
llama.cpp 发布 b10929 版本，主要变更是为 ggml-cuda 后端添加针对 AMD GCN 架构的 HIP 专用配置表（PR #27841）。该版本同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android 等平台的预编译二进制包，包含 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。此次更新提升了 AM
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Mesh LLM 发布 GLM-5.3-Flash 分层 GGUF 分布式推理包
Mesh LLM 在 Hugging Face 发布了 GLM-5.3-Flash-UD-Q4 K XL 的分层 GGUF 推理包，将 unsloth 的原始 GGUF 拆分为 46 个逐层工件，用于跨本地多机集群的分布式推理。该包总大小约 188.5 GB，支持 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口，采用 MIT 许可。其意
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llama.cpp 发布 b10927：更新 cpp-httplib 至 0.56.0
llama.cpp 发布 b10927 版本，主要变更是将内置的 cpp-httplib 依赖更新至 0.56.0（PR #28787）。该版本同时提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，涵盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。
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llama.cpp 发布 b10926：优雅处理不支持的 tq1 0 量化
llama.cpp 发布 b10926 版本，主要变更是由贡献者 syscl 提交的补丁，使程序能够优雅地处理不支持的 tq1 0 量化格式（PR #28681）。该版本同时提供覆盖 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包，支持 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVIN
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Google 发布 TimesFM-3 时间序列预测模型
Google Research 发布时间序列预测模型 TimesFM-3，基于 Transformer，将 32 个连续数据点打包为一个 patch 并统一归一化，沿时间轴和跨序列两个方向交替处理数据。该模型拥有 3.3 亿参数，在超过一万亿数据点上训练，支持零样本预测，可同时处理多个相关变量、历史已知因素和未来已知事件，并输出九个值以刻画预测的不确定范围。