多模态

AEON-7 发布 Qwen3.6-27B 无审查 NVFP4 量化版

AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-NVFP4，将原 51GB BF16 模型量化为 26GB NVFP4，面向 DGX Spark/GB10、B100/B200 等 Blackwell 硬件原生 FP4 推理。该版本保留多模态视觉塔与 48 层线性注意力/GatedDe

AEON-7 发布 Qwen3.6-35B-A3B-heretic NVFP4 量化版

AEON-7 发布了 Qwen3.6-35B-A3B-heretic 的 NVFP4 量化版本 v2，基于 tvall43 的去审查（abliterated）Qwen3.6 35B-A3B MoE 多模态模型重新量化，恢复了标准多模态架构以提升 vLLM 推理稳定性。2026-06-18 的修复将 333 个视觉张量重命名为 model.visual. ，解

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，这是一个 1 万亿参数、原生多模态、490 亿激活参数的开放权重模型，号称在编码、智能体工作流和多模态理解上达到前沿水平。模型在欧洲自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练，权重将于月底发布，期间与网络安全机构进行红队测试。ML

Gemini Nano Banana 2.1 图像模型正式可用，旧版弃用

Google 在 Gemini API 发布说明中宣布 Gemini Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）正式可用（GA），这是其最新高效图像生成与对话式编辑模型。该模型是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的更新版本，保持 Flash 级速度与成本效率，同时在视觉质量、提示词

另有 1 家信源报道

Qwen3.8-27B 去审查版 ROCmFPX 量化 GGUF 发布

ArtomYuan 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-27B-abliterated-ROCmFPX，这是对 huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 去审查权重进行本地重量的 GGUF 量化版本，提供 7 个量化层级及视觉 mmproj。该版本采用 llama.cpp-rocm 分支特有的 ROC

Qwen3.8-27B 的 ROCmFPX 量化 GGUF 发布

开发者 ArtomYuan 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-27B 的 ROCmFPX 量化 GGUF 版本，包含 7 个量化档位及视觉 mmproj 文件，基于官方 BF16 权重本地重新量化。该版本需配合 llama.cpp-rocm 分支使用，上游 llama.cpp 无法加载，并提供了 AMD Strix Halo 上的 lla

QUASAR 发布 Qwen3.8-27B NVFP4 量化模型，496 层全量化

研究团队发布 QUASAR-QAT/Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4，这是基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的 4-bit NVFP4 量化版本，采用名为 QUASAR 的量化感知训练（QAT）方法直接训练 NVFP4 权重，无需自定义推理路径。该模型体积 19.7 GB，将全部 496 个 transformer 线性层量化为 NVF

Reka AI 发布全模态模型 Rho-1，统一文本图像视频与机器人控制

Reka AI 发布 19B 参数的全模态模型 Rho-1 研究预览版，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与将任务路由到专用模型的做法不同，Rho-1 将所有模态作为 token 放入共享上下文窗口，无需工具调用或外部模型，可实时生成连续视频并即时响应新指令。为缓解机器人训练数据稀缺，Reka AI 构建逆动力学模型从普通互联网视

llama.cpp v0.6.0 发布：新增扩展批处理 API 与多款模型支持

llama.cpp 发布 v0.6.0，引入新的 llama batch ext 扩展批处理 API（含 llama process），支持混合 token/embedding 输入及 MTP/deepstack 状态嵌入。新增 GLM-5.3-Flash（320B 文本+视觉混合模型）、Clef 决策模型及 Qwen4Exp 的 MTP 推测解码支持，并新

英伟达Inception初创用AI弥合乳腺癌诊疗缺口

英伟达博客介绍其Inception创业计划中的多家公司利用AI改善乳腺癌诊疗缺口。iSono Health的ATUSA可穿戴自动3D超声系统获FDA许可，约两分钟完成单侧乳房标准化扫描，敏感度比手持2D超声高28%，并计划扩展至多模态诊断。Whiterabbit.ai的WRDensity和WRRisk用于乳腺密度评估与风险预测，并研究新一代乳腺X线AI。At

llama.cpp 发布 b11415：修复 server 媒体截断问题

llama.cpp 发布 b11415 版本，主要修复了 server 端对部分媒体截断（partial media truncation）的处理，改为拒绝该情况并仅保留 keep first 修复。同时移除了因 clip image f32 batch 改为按值存储而无法构建的 mtmd 测试辅助改动，以及一个与修复无关的视觉测试。该版本附带 macOS、

EditHero：长程部件级3D编辑与Vibe建模基准

Alaya Lab 联合东京大学等机构提出 EditHero，一个面向长程部件级 3D 编辑与 vibe modeling 的基准。该基准通过数据引擎在分割后的宿主物体上执行 add、remove、replace、retexture 四种操作并记录 JSON，经人工审核后包含 457 条编辑链、2755 次编辑、252 个物体，每条链最多 30 轮。作者在自

MACTS-EM：带涌现记忆的多智能体协作时间序列预测

该论文提出 MACTS-EM 框架，将时间序列预测重构为多智能体协作过程，包含领域专用预测智能体、元认知层、涌现记忆机制、多模态上下文整合与对抗鲁棒性组件。在金融市场、气候、能源消耗和疫情传播等场景评估中，其预测准确率提升 8–12%，零样本迁移能力提升 22–27%，机制切换期间韧性提升 16–21%，分布偏移后恢复速度提升 15–18%。作者认为协作式智

DeskForge：面向计算机使用代理的桌面环境密集监督

研究者提出 DeskForge，一个可控的 Linux 桌面环境，通过组合真实应用并系统变化应用状态、内容、窗口布局、外观和分辨率，融合截图、无障碍树和窗口几何信息生成密集元素标注。基于此构建了包含 120 万条桌面观测、1.597 亿元素实例的 DeskForge-1M 数据集，并在 20 万条 grounding 样本上微调四个视觉语言模型。结果显示所有

世界嵌入基准：评估视频表征的物理信息编码

研究者提出 World Embedding Benchmark，包含来自 80 个物理家族、覆盖流体力学、固体力学、动力学和光学电磁学的 8,000 个受控仿真案例，每个案例配有渲染视频和仿真物理标注，支持文本-视频检索、物理属性回归和视频描述配对分类三项任务。评估显示预训练全模态嵌入模型检索能力弱、家族内配对分类接近随机，而轻量探针可从冻结视频嵌入中恢复有

AEON-7 发布 Qwen3.8-27B 未审查 NVFP4 混合量化模型

AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-NVFP4-MIXED 模型，这是基于其 BF16 未审查主模型（base model 为 AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16）的约 23.8G 混合精度部署版本，采用 Mo

AEON-7 发布 Qwen3.8-27B 无审查 BF16 全精度版

AEON-7 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B 的无审查（abliterated）BF16 全精度版本，基于 Qwen/Qwen3.8-27B，保留视觉塔与原生 MTP 头，主打连贯性与更直接的回答而非追求 KL 为零。作者称其为 Early Access Draft，长上下文下会出现循环与重复，并预告后续 NVFP4/MXFP4

autotrust 发布 JEV-27B-VL：零样本看图决策的视觉模型

autotrust 发布 JEV-27B-VL，在 JEV-27B 基础上加入视觉能力，可同时接收图像与文本并在一次前向传播中输出每个选项的校准概率。其决策头训练时从未见过图像，却在 MicroLens 短视频封面推荐任务上达到 AUC 0.727，与基于 59,045 名用户行为训练的协同过滤（0.728）相当，且 top-5 命中率更高（59% vs 4

NASA与IBM发布开源月球基础模型，基于17年轨道数据

NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布了 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为首批面向月球科学的开源基础模型之一。该模型基于 TerraMind 架构从零训练，使用包含近 200 万个瓦片、11 种模态的 SomBench 数据集，数据主要来自月球勘测轨道飞行器 17 年的观测。在极地冰沉积预测任务上，

GPT-6冲击3D圈，Meshy不到两年ARR破1亿美元

量子位报道，GPT-6 Astra发布后能通过Blender MCP等工具生成3D场景，但在角色等复杂资产上质量不及专业AI 3D模型Meshy。Meshy披露其ARR从100万美元增长至1亿美元，用时不到两年，接近Bessemer定义的“超新星”增长。Meshy通过个人订阅、企业API和硬件生态三层模式实现增长，并推出实时互动多模态架构Mora，探索从AI