Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1,精简记忆搜索提示词
Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1,主要调整了记忆搜索的提示词与技能行为。search memories 工具描述不再要求 agent 主动搜索或对多部分问题执行多次搜索,改为在重复调查或需要参考先前决策、修复、命令、结果时搜索。同时移除了两条要求并行搜索的系统上下文,/mem0-search 与 /mem0-context-loader
技术方向 · 长期记忆、上下文管理与会话状态 · 共 189 条
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Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1,主要调整了记忆搜索的提示词与技能行为。search memories 工具描述不再要求 agent 主动搜索或对多部分问题执行多次搜索,改为在重复调查或需要参考先前决策、修复、命令、结果时搜索。同时移除了两条要求并行搜索的系统上下文,/mem0-search 与 /mem0-context-loader
Mem0 发布 Node SDK v3.3.0,在 MemoryClient 中新增用户画像(User Profiles)功能,包括 getProfile、generateProfile、getProfileSettings、updateProfileSettings、sampleProfiles 和 getProfileJob 等方法。用户画像是由项目级
Mem0 发布 Python SDK v2.2.0,为 MemoryClient 和 AsyncMemoryClient 新增用户画像(User Profiles)功能,包括 get profile、generate profile、get profile settings、update profile settings、sample profiles 和
Google DeepMind 发布 Private AI Compute 架构的技术更新,将私密、服务端记忆引入其平台。该方案通过加密存储与仅存于用户设备的密钥,实现跨设备的持久化 AI 记忆,同时保持设备端级别的隐私标准。数据在云端安全隔离区(secure enclave)中临时解密处理并立即重新加密,使 Google 自身也无法访问用户数据。
Convergent Intelligence LLC 研究部门在 Hugging Face 发布 SymbioticLM-14B,一个基于 Qwen3-14B 的符号-Transformer 混合模型,声称拥有 178 亿参数、4096 个持久符号记忆状态及多种符号处理模块。该模型定位为实验性研究检查点,作者明确表示能力描述仅为架构意图而非基准测试结果。模
Convergent Intelligence LLC 在 Hugging Face 发布实验性模型 Symbiotic-Beta(SymLM),基于 Qwen2.5-0.5B 冻结主干,融合符号认知模块(DTE-HDM、M.A.S.R.M、QwenExoCortex 等),在 MetaMathQA 的 2.5 万条样本上微调,面向数学推理与神经符号研究。模
Hugging Face 发布 funes,一个为编码智能体提供本地记忆的工具,基于 Lance 数据集构建。它把 Claude Code、Codex、pi 和 Hermes 的历史会话轨迹索引到一个本地 Lance 数据集中,并提供 recall 和 get 工具让智能体在需要旧上下文时检索原始片段。索引过程完全本地、确定性,不经过 LLM 摘要,并支持凭
该论文研究语言智能体在上下文窗口受限时,如何从执行历史中检索完整证据。作者提出将智能体记忆检索形式化为「预算内证据补全」问题,并构建 Execution Provenance Graph Memory(EPGM),用零初始化残差 R-GCN 在工具参数与输出的溯源单元上精炼稠密检索分数。在 ISETrace 的 2,000 条查询上,溯源单元相比固定 512
Reactiv 为 Shopify 商家提供原生移动应用产品,利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建了一个由三个 agent 组成的 AI Scheduler,可按计划自动更新商家应用首页和促销内容。该方案将商家配置时间减少 80%,上线速度提升 33%,并借助 AgentCore 的托管运行时、持久记忆、原生 MCP 托管和多租户隔离
论文提出一种零推理成本的"前瞻性记忆检索"机制:将用户的承诺以带日期或触发条件的条目存入显式账本,当条目触发时,与之关联的记忆项获得显著性加成,并以乘法方式融入基于嵌入的检索,从而在查询时不运行任何模型。在仿照 TriggerBench 结构构建的合成任务集(48 段盲写对话、175 个任务)上,该机制将困难层的 recall@5 从 0.000 提升至默认
2026全球AI芯片峰会在上海落幕,由智东西发起、智猩猩主办,超过60位嘉宾围绕架构创新、3D堆叠、存算一体、HBF新型存储、智能体推理等议题展开分享。英特尔高宇提出智能体时代CPU重回C位,并预告将展示单机柜承载5万Agent的高密度CPU机柜;后摩智能、奎芯科技、东方算芯、亿铸科技等企业分别披露3D CIM、定制内存、软件定义芯片、通用存算一体等进展。大
华为在HC2026大会上发布昇腾960超节点,基于灵衢+Hi-ONE打造,将4096颗算力卡通过统一内存编址融合为一台逻辑上的超级计算机,提供8EFLOPS FP8算力。华为副董事长汪涛称超节点是10T级参数大模型时代AI基础设施的必然选择,并称Hi-ONE是业界首个量产的NPO产品。文章还介绍了《超节点定义与实践白皮书》对超节点的界定,以及灵衢Unifie
据路透社报道,三位知情人士透露中国DRAM头部厂商长鑫存储正准备进入NAND闪存市场,计划在北京新工厂建立NAND研发生产线并设立研究院,将与三星、SK海力士、美光等全球存储龙头竞争。此举背景是全球内存芯片持续短缺,AI服务器需求爆发推动行业进入紧缺周期,主要厂商资本支出优先投向DRAM和HBM,限制了NAND产能扩张。长鑫已与客户讨论NAND计划,包括一家
本期 AINews 汇总了 2026 年 9 月 16-17 日 AI 动态:Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects,支持单次对话派生多个云端并行会话并跨线程传递上下文;Google 更新 Gemini 托管智能体,新增基于 Antigravity 的 harness 以及 Credentials API 和 Files A
量子位报道,随着Coding Agent等长任务普及,KV Cache占用显存导致并发下降、TTFT升高。英特尔提出以CPU侧管理、分层存储和QAT硬件压缩为核心的KV Cache优化方案,包括KV Shrink、KV Fuse、KV Cascade和KV Infinity四个方向。测试显示KV Shrink在80%缓存命中率下TTFT最高约5倍加速,QAT
该论文提出「长时程记忆」设定:模型通过持续监督微调依次学习100个问答任务,且不保留旧训练样本、推理时也不提供任务标识。作者将数据锚、函数锚、权重锚与合并式低秩更新(merged LoRA)组合,并构建三个100任务数据集,用任务级逐次减半搜索与因子实验评估。最佳方法在三个数据集上均进入前三,将平均最终保留率从朴素顺序微调的1.2%提升至34.9%,约28倍
NVIDIA 技术博客对比了稠密模型与 MoE(混合专家)架构,解释 MoE 如何让 30B 参数模型每 token 仅激活约 3B 参数,并仍利用大模型容量。文章以 Nemotron 3.5 Lightning 为例,说明 MoE 通过路由网络为每个 token 选择部分专家 FFN,注意力与嵌入权重仍全量参与。核心结论是 MoE 将显存成本(总参数)与计
Mastra 发布更新,新增 Studio Workflow Builder 后端,可通过 workflowBuilder 选项启用编辑器自有的 agent 来编写持久化工作流定义,并暴露受权限控制的服务端端点。同时推出 @mastra/connect 包,将平台集成连接转为 agent 工具,由平台代理注入凭证并刷新令牌,应用无需处理密钥。此外还支持线程所
研究者提出 BudgetBench,一个以每次调用输入 token 预算为自变量的记忆策略评估协议与参考工具,在 2K 至 32K 预算下测量质量、预算利用率、延迟和预算违规率。初步实验使用本地 qwen2.5:1.5b、托管的 Qwen3 30B-A3B 以及 LongMemEval 研究,暴露了预算合规失败和非单调质量曲线,但预算与全上下文方向仍未定论。
Fyxer 使用 OpenAI 的模型、微调、记忆功能以及真实用户反馈,来整理收件箱并以每位用户自己的语气起草邮件。