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记忆与上下文

技术方向 · 长期记忆、上下文管理与会话状态 · 共 189 条

只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。

9月24日周四 · 4 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Mem0 Releases一手来源产品发布

Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1,精简记忆搜索提示词

Mem0 发布 OpenCode 插件 v0.4.1,主要调整了记忆搜索的提示词与技能行为。search memories 工具描述不再要求 agent 主动搜索或对多部分问题执行多次搜索,改为在重复调查或需要参考先前决策、修复、命令、结果时搜索。同时移除了两条要求并行搜索的系统上下文,/mem0-search 与 /mem0-context-loader

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Mem0 Releases一手来源API 更新

Mem0 Node SDK v3.3.0 新增用户画像功能

Mem0 发布 Node SDK v3.3.0,在 MemoryClient 中新增用户画像(User Profiles)功能,包括 getProfile、generateProfile、getProfileSettings、updateProfileSettings、sampleProfiles 和 getProfileJob 等方法。用户画像是由项目级

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Mem0 Releases一手来源API 更新

Mem0 Python SDK v2.2.0 新增用户画像功能

Mem0 发布 Python SDK v2.2.0,为 MemoryClient 和 AsyncMemoryClient 新增用户画像(User Profiles)功能,包括 get profile、generate profile、get profile settings、update profile settings、sample profiles 和

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Google DeepMind News一手来源产品发布

Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入安全服务端记忆

Google DeepMind 发布 Private AI Compute 架构的技术更新,将私密、服务端记忆引入其平台。该方案通过加密存储与仅存于用户设备的密钥,实现跨设备的持久化 AI 记忆,同时保持设备端级别的隐私标准。数据在云端安全隔离区(secure enclave)中临时解密处理并立即重新加密,使 Google 自身也无法访问用户数据。

9月23日周三 · 4 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

Convergent Intelligence 发布 SymbioticLM-14B 符号-Transformer 混合模型

Convergent Intelligence LLC 研究部门在 Hugging Face 发布 SymbioticLM-14B,一个基于 Qwen3-14B 的符号-Transformer 混合模型,声称拥有 178 亿参数、4096 个持久符号记忆状态及多种符号处理模块。该模型定位为实验性研究检查点,作者明确表示能力描述仅为架构意图而非基准测试结果。模

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Hugging Face New and Trending Models一手来源模型发布

Convergent Intelligence 发布符号-神经混合模型 Symbiotic-Beta

Convergent Intelligence LLC 在 Hugging Face 发布实验性模型 Symbiotic-Beta(SymLM),基于 Qwen2.5-0.5B 冻结主干,融合符号认知模块(DTE-HDM、M.A.S.R.M、QwenExoCortex 等),在 MetaMathQA 的 2.5 万条样本上微调,面向数学推理与神经符号研究。模

正文结构化主题已通过公开置信门槛
Hugging Face Blog一手来源开源

funes:基于 Lance 的编码智能体本地记忆

Hugging Face 发布 funes,一个为编码智能体提供本地记忆的工具,基于 Lance 数据集构建。它把 Claude Code、Codex、pi 和 Hermes 的历史会话轨迹索引到一个本地 Lance 数据集中,并提供 recall 和 get 工具让智能体在需要旧上下文时检索原始片段。索引过程完全本地、确定性,不经过 LLM 摘要,并支持凭

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.MA一手来源研究

执行溯源何时有助于智能体记忆检索?

该论文研究语言智能体在上下文窗口受限时,如何从执行历史中检索完整证据。作者提出将智能体记忆检索形式化为「预算内证据补全」问题,并构建 Execution Provenance Graph Memory(EPGM),用零初始化残差 R-GCN 在工具参数与输出的溯源单元上精炼稠密检索分数。在 ISETrace 的 2,000 条查询上,溯源单元相比固定 512

9月22日周二 · 4 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布

Reactiv 用 Amazon Bedrock AgentCore 将移动电商自动化提速 80%

Reactiv 为 Shopify 商家提供原生移动应用产品,利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建了一个由三个 agent 组成的 AI Scheduler,可按计划自动更新商家应用首页和促销内容。该方案将商家配置时间减少 80%,上线速度提升 33%,并借助 AgentCore 的托管运行时、持久记忆、原生 MCP 托管和多租户隔离

正文结构化主题已通过公开置信门槛
arXiv cs.CL一手来源研究

面向个人记忆检索的零推理前瞻性记忆项

论文提出一种零推理成本的"前瞻性记忆检索"机制:将用户的承诺以带日期或触发条件的条目存入显式账本,当条目触发时,与之关联的记忆项获得显著性加成,并以乘法方式融入基于嵌入的检索,从而在查询时不运行任何模型。在仿照 TriggerBench 结构构建的合成任务集(48 段盲写对话、175 个任务)上,该机制将困难层的 recall@5 从 0.000 提升至默认

正文结构化主题已通过公开置信门槛
智东西商业

2026全球AI芯片峰会上海落幕:智能体时代CPU回归与3D存算成焦点

2026全球AI芯片峰会在上海落幕,由智东西发起、智猩猩主办,超过60位嘉宾围绕架构创新、3D堆叠、存算一体、HBF新型存储、智能体推理等议题展开分享。英特尔高宇提出智能体时代CPU重回C位,并预告将展示单机柜承载5万Agent的高密度CPU机柜;后摩智能、奎芯科技、东方算芯、亿铸科技等企业分别披露3D CIM、定制内存、软件定义芯片、通用存算一体等进展。大

正文结构化主题已通过公开置信门槛
智东西产品发布

一文看懂昇腾超节点:AI Infra已进入系统工程阶段

华为在HC2026大会上发布昇腾960超节点,基于灵衢+Hi-ONE打造,将4096颗算力卡通过统一内存编址融合为一台逻辑上的超级计算机,提供8EFLOPS FP8算力。华为副董事长汪涛称超节点是10T级参数大模型时代AI基础设施的必然选择,并称Hi-ONE是业界首个量产的NPO产品。文章还介绍了《超节点定义与实践白皮书》对超节点的界定,以及灵衢Unifie

9月19日周六 · 1 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
智东西商业

曝长鑫存储进军NAND闪存市场,市值逼近6万亿元

据路透社报道,三位知情人士透露中国DRAM头部厂商长鑫存储正准备进入NAND闪存市场,计划在北京新工厂建立NAND研发生产线并设立研究院,将与三星、SK海力士、美光等全球存储龙头竞争。此举背景是全球内存芯片持续短缺,AI服务器需求爆发推动行业进入紧缺周期,主要厂商资本支出优先投向DRAM和HBM,限制了NAND产能扩张。长鑫已与客户讨论NAND计划,包括一家

9月18日周五 · 1 条
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Latent Space商业

AINews:Claude Code Projects、Gemini 托管智能体与 Jev 分类模型

本期 AINews 汇总了 2026 年 9 月 16-17 日 AI 动态:Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects,支持单次对话派生多个云端并行会话并跨线程传递上下文;Google 更新 Gemini 托管智能体,新增基于 Antigravity 的 harness 以及 Credentials API 和 Files A

9月16日周三 · 3 条
正文结构化主题已通过公开置信门槛
量子位观点

把记忆交给CPU,大模型会变快

量子位报道,随着Coding Agent等长任务普及,KV Cache占用显存导致并发下降、TTFT升高。英特尔提出以CPU侧管理、分层存储和QAT硬件压缩为核心的KV Cache优化方案,包括KV Shrink、KV Fuse、KV Cascade和KV Infinity四个方向。测试显示KV Shrink在80%缓存命中率下TTFT最高约5倍加速,QAT

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Hugging Face Daily Papers一手来源研究

组合持续学习机制实现长时程记忆

该论文提出「长时程记忆」设定:模型通过持续监督微调依次学习100个问答任务,且不保留旧训练样本、推理时也不提供任务标识。作者将数据锚、函数锚、权重锚与合并式低秩更新(merged LoRA)组合,并构建三个100任务数据集,用任务级逐次减半搜索与因子实验评估。最佳方法在三个数据集上均进入前三,将平均最终保留率从朴素顺序微调的1.2%提升至34.9%,约28倍

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NVIDIA Technical Blog一手来源教程

稠密模型与 MoE 模型对比:激活参数、吞吐量与选择时机

NVIDIA 技术博客对比了稠密模型与 MoE(混合专家)架构,解释 MoE 如何让 30B 参数模型每 token 仅激活约 3B 参数,并仍利用大模型容量。文章以 Nemotron 3.5 Lightning 为例,说明 MoE 通过路由网络为每个 token 选择部分专家 FFN,注意力与嵌入权重仍全量参与。核心结论是 MoE 将显存成本(总参数)与计

9月15日周二 · 2 条
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Mastra Releases一手来源产品发布

Mastra 发布工作流构建器后端与 @mastra/connect 等更新

Mastra 发布更新,新增 Studio Workflow Builder 后端,可通过 workflowBuilder 选项启用编辑器自有的 agent 来编写持久化工作流定义,并暴露受权限控制的服务端端点。同时推出 @mastra/connect 包,将平台集成连接转为 agent 工具,由平台代理注入凭证并刷新令牌,应用无需处理密钥。此外还支持线程所

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arXiv cs.LG一手来源研究

BudgetBench:本地LLM智能体记忆策略的预算分层评估协议

研究者提出 BudgetBench,一个以每次调用输入 token 预算为自变量的记忆策略评估协议与参考工具,在 2K 至 32K 预算下测量质量、预算利用率、延迟和预算违规率。初步实验使用本地 qwen2.5:1.5b、托管的 Qwen3 30B-A3B 以及 LongMemEval 研究,暴露了预算合规失败和非单调质量曲线,但预算与全上下文方向仍未定论。

9月14日周一 · 1 条
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