基于Krea-2的人物LoRA模型发布
Hugging Face 用户 ifmylove2011 发布了一个基于 Krea-2 模型的人物 LoRA/LoKr 模型 girlslike-krea2，支持 Krea-2-Raw 和 Krea-2-Turbo，用于生成特定人物的图像。模型在 0.8~1.5 强度下效果最佳，中近景相似度较好，远景效果不佳，且英文提示词遵循度更高。该模型使用全秩 LoKr
图像生成
技术方向 · 文生图模型迭代、图像编辑能力与创作工具生态 · 共 5 条
8月11日星期二 · 1 条
8月10日星期一 · 1 条
Z-Image-Lora：基于Z-Image的名人肖像LoRA模型
Hugging Face 上发布了名为 nphSi/Z-Image-Lora 的 LoRA 模型，基于 Tongyi-MAI 的 Z-Image 和 Z-Image-Turbo 基础模型，采用 Apache-2.0 许可证。该模型用于文本到图像生成，通过特定触发词（如 'vrtlxxxx'）生成名人肖像，并提供了使用说明和预览设置。模型包含大量名人列表，旨在
8月9日星期日 · 1 条
pmczip 发布基于 Krea-2-Raw 的 LoRA 模型
pmczip 在 Hugging Face 上发布了基于 Krea-2-Raw 的 LoRA 模型，用于生成特定女性人物的逼真图像。该模型采用 bespoke-lora-trained-license 许可，包含多个示例提示词，展示了其生成高质量、写实风格图像的能力。
1月1日星期日 · 1 条
用AI图像生成重制经典游戏图形
作者Jay Alammar尝试使用Stable Diffusion、Dall-E和Midjourney等AI图像生成工具，重制1987年游戏《Nemesis 2》的开场动画图形。他通过调整提示词和搜索Lexica等图库，成功生成了部分高分辨率版本，但发现这些工具在文本再现、元素定位和特定细节（如三只眼）上存在局限。文章展示了各工具的效果对比，并指出当前文本到
10月4日星期二 · 1 条
图解Stable Diffusion：原理与组件详解
Jay Alammar 撰写了《The Illustrated Stable Diffusion》一文，以图解方式深入浅出地解释了 Stable Diffusion 的工作原理。文章指出该模型由文本编码器（CLIPText）、图像信息创建器（UNet 和调度器）以及图像解码器（Autoencoder Decoder）三部分组成，并详细阐述了扩散过程如何在潜在